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这里是#学术志官方播客#第十八期，本期邀请蒙克老师，分享Claude Code如何释放机械劳动，聚焦学术判断力的核心思路。
结合《思考快与慢》思维框架，区分AI时代快思维与慢思维的不同定位，围绕AI与研究价值、判断力培养、学术写作等大家普遍关心的问题逐一解答，并给出清晰可行的应对方法。善用AI解放重复工作，守住科研核心思考能力，找到工具与学术本心的平衡。
适合硕博生、高校教师、社科研究者，以及正在使用 AI 开展学术工作的伙伴反复收听。
🎧播客：学术志
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【本期主播】
一平老师：新学术教育平台“学术志”联合创始人，北京思高乐教育科技有限公司总经理。中国人民大学社会学博士，重庆理工大学外国语学院研究生导师，研究方向为组织社会学。
【本期嘉宾】
蒙克老师：牛津大学博士、清华大学公共管理学院副教授、博士生导师。主要研究领域为社会学、国际关系、社会政策与公共政策;出版China's Pension Reforms: Po-litical institutions, Skill Formation, and Pen-sion Policy in China (Routledge)。
在《社会学研究》、《世界经济与政治》、《社会》、《社会学评论》、《中国行政管理》等学术期刊发表文章;获第五届全国高校青年教师教学竞赛文科组一等奖，北京市第十一届高校教学基本功大赛社科组冠军(一等奖第一名);2020年入选达沃斯世界经济论坛全球25名青年科学家，荣获首都劳动奖章。多次为人民日报(理论版)、光明网(理论频道)、China Daily、World Economic Forum等媒体撰文。
📅【本期学术密码】
AI时代程序化的慢思维工作可以交给AI，需要长期积累的快思维工作不能偷懒交给AI。
AI可能会做出错误结果，如果不复核，研究者永远不知道自己不知道什么，最终要为文章负责的还是研究者本人，因此一定要绷紧风险意识这根弦。
转型期需要建立对研究的新理解，AI接手程序性工作后，研究者可以腾出时间聚焦于对研究对象本质的探究，这才是研究的核心。
判断力只能在不断做判断的过程中培养，从来不做判断的人永远无法提升判断力。除了阅读经典文献、经典理论输入外，还需要亲自上手，和AI一起写作。
传统写作训练很少强调学术写作的核心要求，传统写作偏向于抒发个人感受、展示个人才华，本质是自我表达。
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