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0【本期介绍】
本期对谈提供了实用的工具应用建议，在求职面试准备（简历优化、模拟面试）以及职场沟通管理等方面，AI已成为提升沟通效能的工具。
此外，嘉宾更从人机交互的深度视角，探讨了在AI时代如何平衡技术赋能与风险规避，除了让AI适应人类的价值观和安全标准（Align AI with Human），更强调人类也需主动对齐AI（Aligning Humans with AI），人类应具备批判性思维，了解AI的局限，避免盲目信任，从而建立高效的协作新模式。
【上纽chat介绍】
全新“上纽课”播客《上纽Chat》上线啦！
准备好体验一种全新的学习方式吗？上海纽约大学【上纽课】推出全新的播客系列，汇集了我们知名教授和专家的顶尖见解，专为您繁忙的日程而设计。无论您是在通勤途中还是忙于处理日常事务，只需轻点一下，就能随时随地开启探索之旅。我们的新栏目《影响力沟通》全新上线，欢迎订阅！让我们以声音为载体，让学习触“耳”可及，随时随地轻松开启求知之旅！
【节目详情】
你有没有过这样的瞬间——
你有非常棒的想法，说出来却没有办法得到别人的理解和认同？
你手上有许多数据和分析，要组织一个PPT文件说清楚你的思路，却觉得一筹莫展，有点不知道从何下手？
这个播客希望帮你把想法化为影响力，让每一次开口，都为你创造机会，拿到更多人生的入场券。
这个系列播客聚焦个人沟通，包含：
1） 底层逻辑- 聊怎么想清楚——因为表达的高度，超不出思考的深度
2） 核心能力，聊怎么呈现好——因为形式不是包装，是内容的一部分
3） 实战场景，聊怎么在真实世界里赢——因为在真实世界的实践，才是最好的检验
4） 进阶升级，聊怎么让沟通产生复利——因为会沟通的人，懂得借力：借AI的力，提升效率；借人脉的力，放大影响
【节目主播】
邱心怡（Cindy Chiu），上海纽约大学教授，一位在12国文化间真实穿行的女性管理者。曾在麦肯锡、微软、乐高、Stokke等品牌担任高管和董事。管理过亚太区包括中国、日本、韩国、新加坡、马来西亚、印尼、越南、菲律宾、泰国、澳大利亚、新西兰等国家。最特别的一段经历，是在中美洲的牙买加服务于非营利机构“孩子的希望”。希望通过这个播客，陪伴更多朋友，用沟通的力量去实现梦想、打开世界。
【本期嘉宾】
申华现任上海纽约大学计算机科学助理教授，并在纽约大学坦顿工程学院任职。此前，她曾在华盛顿大学信息学院及人工智能系统与体验研究中心（RAISE Center）担任博士后研究员，并也在密歇根大学担任博士后研究员。申教授于2019年至2023年间在宾夕法尼亚州立大学获得信息学博士学位。
申教授的研究聚焦于人机交互（HCI）与人工智能（AI）的交叉领域，涵盖自然语言处理、机器学习、语音处理与计算机视觉等多个方向。她的研究重点聚焦“双向人机对齐”：一方面使人类能够对AI系统进行交互式解释、评估与协作；另一方面将人类反馈与价值观融入AI系统，以持续提升其性能与人性化水平。
申教授于2023年获芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校及斯坦福大学授予的“数据科学新星”称号。她的研究成果屡获殊荣，包括AIED 2024最佳论文奖与最佳互动展示奖、CSCW 2023最佳演示奖、IUI 2023最佳论文荣誉提名奖，以及谷歌科研会议奖学金。更多关于申教授的成果与研究详情，请访问：hua-shen.org。
【本期提要】
第一部分： AI在职场沟通中的应用场景与人机双向对齐
求职与面试准备中AI的应用 （例如：简历优化/模拟面试）
Align AI with Human：将人类的喜好、价值观及安全需求融入AI训练 。
Aligning Humans with AI：人类需具备批判性思维，了解AI基本原理与局限，适应与AI协作的新模式，避免盲目信任 。
动态演进：随着模型增强，人类需求改变，双方关系处于共同演进的动态平衡中
职场沟通与管理中AI的应用（例如：AI数字孪生/内容生成与辅助/多模态应用）
提升AI能力的几点建议
第二部分： AI的潜在风险 ——“暗黑模式”
AI存在的“暗黑模式”（Dark Patterns）以及要包含五类风险 ：
1. 精神操纵：通过欺骗或引导影响用户意识 。
2. 交互诱导：设计机制促使用户高频交互以增加商业收入 。
3. 行为操控：通过隐性广告或推荐影响线下消费行为 。
4. 安全隐患：涉及数据安全与隐私泄露。
5. 责任模糊：出错时责任主体难以界定。
AI谄媚现象以及应对方法
AI幻觉与信息造假
SEO到GEO：AI资讯的公正性与商业化影响
AI模型与不同国家价值观对齐研究
第三部分：人机交互的边界与建议
坚守批判性思维，始终意识到AI并非全知全能，对其输出保持质疑与验证态度
明确使用边界，区别功能交互与情感交互
长期视角：最大化效用，最小化风险
【术语一览】
HCI (Human- Computer Interaction) 人机交互
一门研究系统与用户之间交互关系的交叉学科。它融合了计算机科学、心理学、设计学和社会学等领域，致力于通过以人为本的设计（User-Centered Design）提升系统的易用性（Usability）和用户体验（User Experience）。
Human-AI Alignment 人机对齐
这一领域致力于确保人工智能系统的行为具有可预测性、安全性，并符合人类的价值观、意图和伦理原则。
指大型语言模型介导交互中的模型行为具有操纵性或欺骗性——无论其是蓄意设计还是自然形成——这些策略会引导用户形成某些他们原本可能不会采纳的信念、决策或行为（例如，优先考虑用户参与度、延长使用时长，或使用户行为与系统目标保持一致，而非遵循用户本意）。
RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback）基于人类反馈的强化学习
一种将人类偏好整合到 AI 模型训练中的技术。它通过让人类对模型的输出进行评价与打分，构建一个“奖励模型”，从而引导 AI 生成更符合人类期望、更有用且更安全的回答。
Echo Chambering 信息茧房
指人们的信息领域习惯性地被个人兴趣所引导，从而将自身桎梏于封闭、同质化信息环境中的现象。该词由美国学者凯斯·桑斯坦（Cass Sunstein）在2006年出版的《信息乌托邦》中提出，如今常与“回音室效应” 和“过滤气泡” 结合使用，指代算法与圈层导致的认知固化。
AI Hallucination AI幻觉
指生成式AI（如大语言模型）给出看似合理、实则虚假、毫无事实根据或逻辑矛盾的回答的现象。这种“知其不可为而强辩”的特性是AI底层的概率预测机制决定的，并非单纯的技术错误。
SEO (Search Engine Optimization) 搜索引擎优化
一种利用搜索引擎的排名规则，提升网站在搜索结果中自然排名的网络营销策略。
GEO (Generative Engine Optimization) 生成引擎优化
一种针对AI驱动搜索引擎的内容优化策略。它的核心目标不再是争取传统SEO中的网页排名，而是让品牌与内容成为AI模型生成答案时的“权威信源”，实现“无点击曝光”与“被推荐”。
moltbook.com
【创作团队】
上海纽约大学图书馆数字工作室团队
【上纽课介绍】
“上纽课”是上海纽约大学精心打造的在线公开课平台，汇聚校内优秀师资与各领域专家，致力于提供精炼、易懂的系列短课程。本系列由上海纽约大学“上纽课”平台推出。
官网链接：minicourse.shanghai.nyu.edu
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【往期节目】
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