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2🎙《灯下白》EP25 叶灿
嘉宾：叶灿
食品科学专业出身，现任初创跨境电商公司AI产品经理，同时也是AI自媒体博主，全网粉丝1万+，内容阅览量100万+。曾参加上海 EvoMap 黑客松，在 AI Agent 自进化赛道获得一等奖。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
一个学食品科学的大学生。
原本的路径很清晰：
考研、进实验室、继续本专业。
但在2022年底，
ChatGPT刚发布的时候，
他第一次被AI震到了。
一开始只是好奇。
用ChatGPT写文字、做作业、查攻略。
用Midjourney生成图片。
用Stable Diffusion做二维码定制头像。
甚至靠AI生图，
赚到了一个多月生活费。
后来他又试着回到传统路径。
努力学习，争取保研，进实验室做实验。
但他发现，自己真正有感觉的地方，
不在实验室里。
真正的变化发生在他进入一家初创跨境电商公司之后。
在那里，他遇到了一个愿意让年轻人试错的leader。
他开始把每天看到的新AI工具，
放进真实业务里：
内容营销Agent，批量生成视频，
多平台分发，竞品调研，工作流搭建。
这一期，我们聊的是：
一个非AI专业科班大学生，如何用AI把自己的职业路径一点点改写。
💡本期你会听到
食品专业学生为什么会走向AI产品经理
最早一批AI生图接单是怎么做的
为什么传统行业的数据清洗让他意识到机会
初创公司如何给年轻人试错空间
内容营销Agent如何把视频生产效率提高
毕业论文如何用AI协作完成
AI检测率为什么成了大学生的新焦虑
如何用AI做租房避坑、看房和合同审查
游戏搭子为什么也能被做成AI Agent
🔥本期金句
学AI不是为了学AI，是为了把真实问题解决得更好。
AI能不能赚钱，先看它能不能进入业务。
外行人有时候走得更远，因为他没有被旧流程困住。
让AI生成的数据再喂给AI，只会越问越傻。
未来最重要的数据，是你自己还没有整理好的生活记录。
⏱Shownotes
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食品专业大四生，怎么成了AI产品经理
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2022年底第一次用ChatGPT，世界观被刷新
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从Midjourney到Stable Diffusion，用AI生图接单赚钱
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努力保研失败，重新思考自己到底适合什么
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进入营养健康公司，第一次看到传统行业的数据清洗
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让AI生成的数据喂给AI，为什么会越问越傻
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转向初创跨境电商公司，真正开始做AI产品
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内容营销Agent，从扣子工作流到批量视频生成
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多平台分发、标签优化，AI进入出海内容链路
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为什么批量生成视频容易，批量生成爆款很难
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遇到一个开放的leader，年轻人的创新被真正接住
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用AI准备期末考试，Gemini变成复习教练
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用Perplexity查文献，用Cola协作毕业论文
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AI不替你写核心思想，但能帮你搭论文结构
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AI检测率、AIGC reduce skill与大学生的新痛点
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三天做出降AI率skill，一个月200多个star
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第一次租房，AI帮他拆解找房、看房、查合同
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豆包视频通话看房，Gemini审合同，年轻人少踩坑
-
星露谷物语搭子需求，为什么可以做成AI游戏模组
-结束
从接单、实习、论文到租房，他用AI重写自己的生活路径
📖故事摘要
叶灿最早学的是食品科学。
在大多数同学眼里，
这条路很清楚：
考研，
进实验室，
继续本专业。
但2022年底，
ChatGPT刚发布的时候，
他第一次接触到AI。
那种震撼很直接。
文字、作业、攻略，
它都能快速生成。
后来他又接触到Midjourney，
再到Stable Diffusion。
他开始用AI生图做定制头像，
做能被识别出来的艺术二维码，
还靠这些小单，
赚到了几千块钱生活费。
但这并没有立刻变成职业方向。
他也认真试过传统路径。
努力学习，
争取保研，
去实验室做实验，
观察研究生的工作内容和精神状态。
最后他发现，
那条路并不适合自己。
于是他去了营养健康公司实习。
在那里，他做数据清洗。
把国家食品监管总局、海外官网等来源里的保健品数据，
一条条核对、提纯、修正。
这段经历让他看到一个很真实的问题：
很多传统行业口头上说AI，
但底层工作流仍然非常原始。
有些人甚至会让豆包、DeepSeek直接找数据，
再把这些数据喂给AI。
在他看来，
这就像让AI生成的数据再训练AI，
只会越问越傻。
后来他转到一家初创跨境电商公司。
这一次，感觉完全不同。
他的leader非常开放，
愿意听他推荐新工具，
也愿意让他把新工具放进真实业务。
于是他开始做内容营销Agent。
最早用扣子工作流，
调用豆包、剪映、即梦等字节生态工具，
生成图片、配文案、配音，
再把视频素材交给人工做最后剪辑。
后来又尝试多平台分发，
针对不同平台做标签和风格优化。
他也很清楚地意识到：
AI可以批量生成视频，
但批量生成爆款视频，
这件事还没有那么简单。
真人拍也不一定能爆，
AI更不可能一键解决全部问题。
除了工作，
他也把AI放进自己的学习里。
期末考试前，
他把PPT、PDF、Word复习资料全部喂给Gemini，
让它根据老师标红的重点来考自己。
写毕业论文时，
他用Perplexity查文献，
用Cola整理任务书、文献和论文要求。
Cola没有直接替他写核心思想。
它会反复提醒他：
论文的核心观点必须是你自己的。
这反而让他对自己的论文更熟悉。
论文写完后，
他又遇到大学生现在普遍面对的新问题：
AI检测率。
他调研多个AI检测工具，
分析它们如何判断文本是否像AI生成，
然后用Cloud Code做了一个AIGC reduce skill。
这个skill在尽量不影响论文严谨性的前提下，
调整论文结构，
降低AI检测率。
三天做出来，
一个月在GitHub上获得200多个star。
再后来，
他还用AI帮自己租房。
先让AI根据公司地点、通勤时间和地图筛选区域。
线下看房时，
用豆包视频通话一点点检查房间：
家具、维修、物业、损坏、细节。
最后列出二十多条需要中介处理的清单。
签合同前，
又把合同和聊天记录一起发给Gemini，
检查口头承诺有没有写进合同。
对于一个即将毕业、还不到22岁的年轻人来说，
这几乎是一套教科书级别的租房避坑流程。
这期节目里，
我们聊的不只是一个大学生如何转行。
更是一个年轻人，
如何把AI放进自己的人生每一个缝隙里：
学习，实习，论文，租房，找搭子，做产品，找工作。
当AI真的进入生活之后，
它不再只是一个工具。
它变成了一种新的生存方式。
真正重要的，
也不只是你会用多少工具，
而是你能不能把自己的问题拆出来，
再让AI帮你一步步走过去。
💬听众互动
如果你也刚毕业，或者正在换方向，你最想让AI帮你解决哪一个现实问题？欢迎在评论区聊聊。
