🎙《灯下白》EP15 石唱：从广告营销到AI内容主编，她站在专家和用户之间做翻译 嘉宾：石唱 得到AI学习圈课程主编，做过150多门课程，长期站在专家与普通用户之间，把复杂方法翻译成能真正落地的东西。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个学计算机的人。 原本的路径很清晰： 技术、代码、开发。 但在毕业的时候，她发现自己更想做的， 其实是内容、营销和与人沟通。 于是她转了方向。 从广告营销， 到内容编辑， 再到AI课程主编。 真正的变化，发生在她开始高强度面对“真实用户”之后。 在那里，没有抽象概念，只有一个个具体的人： 有人不知道怎么打开网页， 有人把网址粘进百度搜索框， 有人会用AI给儿子的珠宝做广告片， 也有人已经七十多岁，开始学着用AI写回忆录。 她开始一边和专家对话，一边为普通人“喊停”： 这里用户听不懂， 这里步骤太难， 这里工具太贵， 这里得重新讲。 这一期，我们聊的是： 一个内容主编，如何在AI时代站在专家和普通人之间，做那个最关键的翻译者。 💡本期你会听到 计算机专业的人为什么转去做广告和内容 AI课程主编到底在做什么 为什么专家越专业，越容易忽略新手的卡点 一门AI课真正最花时间的部分是什么 这两年用户对AI的理解发生了什么变化 AI怎样走进退休老人、乡村教师和普通家庭的生活 如果给普通职场人设计30天AI入门路径，应该怎么做 🔥本期金句 编辑，就是隐藏在后面把两边打通的人。 越是专业的老师，越容易不知道新手卡在哪。 很多事，只要你敢让AI干，它大概率就能干得很好。 AI不是年轻人的工具，它只是愿不愿意用的问题。 今天最重要的，不是会不会用AI，是真实知道它该帮你干什么。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 学计算机的人，为什么毕业后一天技术岗都没干过 03:30-07:20 从广告营销到内容编辑，她为什么更想靠近真实用户 07:20-11:00 AI课程主编的角色，其实是站在中间做翻译 11:00-15:00 越是专业的老师，越容易忽略新手最具体的卡点 15:00-18:30 盲测、社群、真实反馈，一门课到底是怎么被磨出来的 18:30-22:00 用户不是抽象数据，而是一个个会卡住的真人 22:00-26:00 退休老人开始学AI，第一批冲击她的真实案例 26:00-30:00 用豆包和Get笔记写回忆录，AI第一次变得很温柔 30:00-34:00 七十多岁的妈妈，用AI给儿子的珠宝做广告片 34:00-38:00 乡村教师和留守孩子，AI为什么会让她想到“教育平权” 38:00-42:00 她最明显的感受是，用户今天比两年前更愿意为AI付费 42:00-46:00 从豆包到OpenClaw，普通人的使用门槛正在被改写 46:00-50:00 AI不再只是写写PPT，它已经开始接管完整任务链 50:00-54:00 排北京电影节、点减脂麦当劳，AI开始进入具体生活 54:00-58:00 一门AI课最难的部分，从来不是写稿，而是找准题和方案 58:00-01:02:00 30天AI入门路径，她会先让普通人拆自己的工作流 01:02:00-结束 当越来越多真实的人开始用AI，翻译者就变得越来越重要 📖故事摘要 石唱最早学的是计算机。 那本来是一条很“标准”的路： 技术、开发、进入互联网。 但她毕业时做了另一个选择。 她没有去做技术岗， 而是去了广告和营销。 因为她真正感兴趣的， 是内容，是表达，是人与人之间的连接。 后来，她进入得到， 又一路走到AI课程主编的位置。 这份工作最核心的部分， 不是写稿， 也不是做包装。 而是做翻译。 一边面对的是专家。 他们懂方法、懂模型、懂复杂系统。 另一边面对的是普通用户。 他们可能连网址怎么打开都不知道， 也可能只是想解决一个非常具体的小问题。 她说， 自己最常做的事， 就是在老师讲得兴起的时候喊停。 告诉对方： 这里新手听不懂， 这里要再降一步， 这里得换一个更通用的工具。 也是在这个过程中， 她看到了很多让自己震动的用户。 有七十多岁的妈妈， 会用AI给儿子的珠宝做广告片。 有老人会在豆包的引导下， 把自己的一生拆成章节， 再用Get笔记录成回忆录。 也有乡村教师， 把AI带进教室， 让留守儿童第一次感受到某种“被看见”的可能。 这些都让她越来越确定一件事： AI不是年轻人的工具， 也不是少数人的工具。 它真正改变的， 是一个个具体的人， 一个个具体的生活时刻。 在这期节目里，她分享了自己的路径： 为什么她会从营销走向内容， 为什么一门课最花时间的是“选题和方案”， 以及为什么今天最重要的能力， 是知道AI到底该替你干什么。 当AI越来越强， 真正有价值的人， 往往不是最会炫技的人， 而是最知道普通人会卡在哪里的人。 💬听众互动 你最近一次真正被AI帮到的，不是“好玩”，而是“真有用”的时刻，是什么？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP14 计育韬：从哲学到代码，他把"语言"变成了一种生产力 嘉宾：计育韬 T/CASME 1609—2024中华人民共和国《融媒体 SVG 交互设计技术规范》标准制订人 上海市信息化青年人才协会会员 上海市中青年知识分子联谊会会员 著有交互设计学专著《Prezi 完全解读：从入门到精通》和《硬核运营：技术流新媒体养成》 精通政务融媒体AIGC创意设计，广泛与各中央新闻宣传单位和中央国家机关单位融媒体部门开展协作 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ --- ## 🪝本期故事 一个看起来"完全不像程序员"的人。 哲学专业出身， 学的是马克思主义。 但他做的事情却是： 前端代码、交互设计、AIGC工作流。 在很多人眼里，这是一次"转型"。 但在他看来： 根本没有转型。 因为他只是在用不同的语言， 做同一件事。 人类语言、代码语言、视觉语言。 本质都是在沟通， 都是在让一个系统理解你，并执行。 真正的变化，发生在他开始不断跨界之后： 从PPT，到前端 从演示工具，到代码 从商业创意，到政务AIGC 他开始一边拆解，一边重构。 这一期，我们聊的是： 一个文科生，如何在AI时代打通所有"语言"。 --- ## 💡本期你会听到 文科生如何理解代码与编程 为什么"语言"是跨学科的底层能力 自学时代的成长路径是怎样的 如何通过"教别人"加速学习 政务AIGC和商业AIGC的差异 AI时代如何构建自己的能力体系 --- ## 🔥本期金句 代码，本质也是一种语言。 逻辑能力，才是跨学科的底层能力。 当你教别人时，你才真正学会。 兴趣走到前10%，一定能变现。 对世界保持好奇心，就能跨越一切领域。 --- ## ⏱Shownotes 00:00-03:30 哲学专业出身，却走上技术路径 03:30-07:20 文科焦虑与"代码是语言"的理解 07:20-11:00 逻辑能力才是核心竞争力 11:00-15:00 从PPT到前端，技术本质的打通 15:00-18:30 自学路径：从摸索到系统理解 18:30-22:00 互联网早期的学习资源与方法 22:00-26:00 边学边教，如何加速成长 26:00-30:00 从分享内容到出版与巡讲 30:00-34:00 技术跨界的本质：用不同工具实现同一目标 34:00-38:00 AIGC时代，文理边界正在消失 38:00-42:00 政务AIGC与商业AIGC的差异 42:00-46:00 政务内容的"普适性"与用户结构 46:00-50:00 AIGC创作中的真实工作流与案例 50:00-54:00 行业标准、效率与未来机会 54:00-结束 兴趣驱动，决定一个人能走多远 --- ## 📖故事摘要 计育韬最早是一个标准意义上的文科生。 学哲学，写论文，研究理论。 但他做的事情却完全不同： 自学AE 写前端代码 做交互设计 做AIGC内容 在别人看来，这是跨界。 但在他看来，这只是语言的切换。 他说， 代码本质上就是一种语言。 你用自然语言说服别人， 用代码语言驱动机器。 底层逻辑是一样的。 于是他不再纠结"文科还是理科"， 而是开始不断探索： 这个东西是怎么运行的？ 他一边学，一边教。 在人人网写教程， 做直播分享， 后来出版书籍， 再到全国巡讲。 慢慢地， 他把学习变成输出， 把兴趣变成能力。 再后来，他进入AIGC时代。 开始做政务内容， 做工作流， 做系统化创作。 他发现： 真正的差距， 不在你学了什么， 而在你是否持续探索。 当语言不再是边界之后， 人可以去任何地方。 --- ## 💬听众互动 如果代码也是一种语言，你会愿意开始"学会和机器对话"吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP13 酸梅：一个人剪153天素材，她用AI把“不可能完成“的纪录片做成了 嘉宾：酸梅 汽车造型设计师，AI纪录片创作者。2025年得到AI实干家，用AI独立制作纪录片，全网播放量破百万 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做汽车设计出身的人。 原本的路径很清晰： 调研用户、画草图、建模落地。 但在AI到来之前，她已经做了一件更疯狂的事： 一个人，把一部纪录片硬生生做出来。 153天素材， 2到4个T的数据量， 全部手工整理。 没有AI，没有自动化。 只有时间，和意志。 真正的变化发生在AI进入之后。 她不再只是“剪素材的人”， 而是可以从0开始，创造一整部作品。 从人肉，到AI， 从不可能，到可以复制。 这一期，我们聊的是： 一个人，如何用AI完成一部纪录片。 💡本期你会听到 一个人完成纪录片的真实难度 没有AI时代的创作有多痛苦 AI如何改变纪录片生产流程 从图片到视频的完整AI链路 如何用AI补足拍摄无法完成的镜头 纪录片真实性与AI生成的边界 普通人如何开始AI创作 🔥本期金句 一个人就是一支队伍。 AI让不可能变成现实。 能力，是在手搓中长出来的。 AI是放大器，不是捷径。 热爱，才是长期主义的燃料。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 汽车设计师与纪录片创作者的双线人生 03:30-07:20 153天素材，手工整理的极限体验 07:20-11:00 没有AI的年代如何做人肉场记 11:00-15:00 最难熬的阶段，重复与绝望 15:00-18:30 从崩溃到坚持，跨过创作低谷 18:30-22:00 第一次完整做出一部50分钟纪录片 22:00-26:00 27次修改，推倒重来的过程 26:00-30:00 从摄影到剪辑，自学一切技能 30:00-34:00 AI进入，从海报开始改变 34:00-38:00 Midjourney让视觉表达升级 38:00-42:00 Suno让音乐与音效自由 42:00-46:00 图片动起来，空镜头不再缺失 46:00-50:00 视频生成，逐步拼齐创作链路 50:00-54:00 AI仍然替代不了的“体感能力” 54:00-58:00 如何用AI补全无法实拍的内容 58:00-01:02:00 从0到1做AI纪录片的完整流程 01:02:00-结束 AI时代，一个人也能完成一部作品 📖故事摘要 酸梅最早是做汽车设计的。 那是一种“工业级”的能力： 调研、建模、落地。 但她做了一件更极端的事。 在没有AI的时代， 她一个人完成了一部纪录片。 153天的素材， 2到4个T的数据量。 她做的第一件事， 是把所有素材从头到尾看一遍。 然后，一条一条手打： 场景、人物、对白、情绪。 用Excel， 用最原始的方法。 这个过程，持续了几个月。 最难的不是技术， 是重复。 一天只能整理几分钟内容， 进度慢到让人怀疑人生。 她说，那种感觉像跑步： 前10分钟最痛苦， 但你必须熬过去。 最终，她做出了第一部纪录片。 不是完美， 但完成。 而AI的出现，让一切开始改变。 她先用AI做海报， 再用AI生成音乐， 再用AI补全空镜头， 再到生成完整视频。 一步一步， 把“一个人做不到”的事情， 变成“一个人可以完成”。 但她也说得很清楚： AI可以帮你做很多， 但不能替你形成判断。 那些手工打过的字， 剪过的片， 崩溃过的夜晚， 才构成了真正的能力。 AI只是把它放大。 在这期节目里，她分享了自己的路径： 如何从0开始做纪录片， 如何用AI提升效率， 以及为什么真正重要的， 是你是否愿意把一件事做到极致。 当工具越来越强， 真正决定差距的， 是你有没有走过那段“没人帮你”的路。 💬听众互动 如果给你一个AI工具，可以帮你完成一部纪录片，你会愿意开始做自己的故事吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP12 Kiki：她把一个虚拟女孩养成百万粉丝的数字偶像，重写“陪伴”的意义 嘉宾：Kiki 数字偶像集原美主理人，虎山行AI创意工作室制片人，长期深耕虚拟偶像与AI内容创作领域，主导打造数字偶像集原美，全网粉丝约200万至300万。拥有从传统3D制作到AIGC创作的完整经验路径。 ​ 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做内容制作出身的人。 原本的路径很清晰： 影视、动画、项目制生产。 但在AI到来之后，她遇到了一个更难的问题： 做出一个“好看”的角色，不等于养活一个“被喜欢”的IP。 真正的变化发生在她接手“小美”之后。 那不是一个从0开始的角色， 但几乎所有真正重要的东西， 都需要重新定义： 世界观、性格、成长路径、粉丝关系。 她开始一边做内容，一边养一个“人”。 从做作品，到做角色， 再到做一个能陪伴用户的数字生命。 这一期，我们聊的是： 一个虚拟偶像，是如何被一点点“养大”的。 💡本期你会听到 虚拟偶像是如何从0到1被打造出来的 为什么“好看”远远不够支撑一个IP AI如何改变内容生产的成本与效率 从传统3D制作到AIGC的转型路径 粉丝为什么会对虚拟角色产生真实情感 数字偶像的商业化逻辑与现实压力 如何在商业化与表达之间保持平衡 🔥本期金句 好看的角色很多，被人真正喜欢的很少。 一个IP的核心，不是外形，是持续的表达。 AI可以提升效率，但替代不了创作的判断。 粉丝愿意为你做点什么，才是最深的连接。 真正的IP，是可以陪人一起长大的。 ⏱Shownotes 00:00-03:00 Kiki是谁，从虚拟偶像制作到“小美主理人” 03:00-07:00 第一次接触数字偶像，从阿里电梯里的虚拟女团开始 07:00-11:00 从0到1做第一个数字人项目，真实的难度与复杂度 11:00-15:00 接手“小美”，一个“只有外表没有灵魂”的IP 15:00-19:00 如何重新定义一个虚拟角色的世界观与故事 19:00-23:00 数字偶像的本质：为什么“叙事”比“颜值”更重要 23:00-27:00 传统3D制作的高成本与长周期 27:00-31:00 为什么开始引入AI，内容产能成为关键瓶颈 31:00-36:00 从Vega到秒画，再到多工具混用的AI生产链路 36:00-40:00 AI并没有替代创作，反而放大了创作的价值 40:00-45:00 小美的人设：不是完美偶像，而是“会成长的人” 45:00-50:00 粉丝为什么会把小美当作自己、妹妹或孩子 50:00-55:00 粉丝二创、手写信与3D打印，一个IP的真实连接 55:00-01:00:00 140条内容背后的成本压力与商业化现实 01:00:00-01:05:00 广告合作的取舍，如何保持IP调性 01:05:00-01:10:00 商业化与理想之间的平衡 01:10:00-01:15:00 被误解“不够中国”，反而强化文化表达方向 01:15:00-01:20:00 从节气、国风到文化表达，小美的另一条线 01:20:00-01:25:00 未来的可能：AI演员、机器人、IP宇宙 01:25:00-结束 为什么“单纯”，是一个IP最珍贵的东西 📖故事摘要 Kiki做过很多项目。 但“小美”，是不一样的。 她接手这个IP时， 它只有外表，没有故事。 大家只知道： 漂亮、风格化、好看。 但没人知道： 她是谁，她从哪来，她要去哪。 于是她开始“养一个人”。 给她写人物小传， 设定世界观， 设计成长路径。 慢慢地，小美开始有了性格。 与此同时，现实问题也越来越明显： 一条几十秒的视频， 成本可能高达十几万。 产能跟不上， 商业压力也越来越大。 于是AI进入了这条生产链。 从云端出图工具，到多模型混用， 效率被大幅提升。 但她也越来越确定一件事： 工具可以提速， 但好作品，永远慢。 真正让小美成长的， 不是技术， 是人与人的连接。 粉丝会给她写信， 做二创， 甚至3D打印她的形象。 有人在评论区讲自己的故事， 把她当作一个可以倾诉的对象。 这一刻， 小美不再只是一个角色。 她变成了一种陪伴。 Kiki说， 她最喜欢小美的一点是： 单纯。 单纯地喜欢世界， 单纯地回应别人， 单纯地做自己。 在一个越来越复杂的世界里， 这反而变成了一种稀缺能力。 💬听众互动 如果有一个虚拟角色，可以陪你成长、回应你、甚至理解你，你会愿意和她建立关系吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP11 小苋 嘉宾：小苋 AI 产品经理/设计师/独立开发，超级大E人 一人开发：iOSAPP 冲突排练场；三餐一日；AI 演讲评估 hitalker.com； 关于一句话“在脑子里玩你的连连看 对对碰” ，然后用vibe coding做了个关于思念的小游戏：https://emotiondice-rojy.vercel.app；毕业给工作室小伙伴整的抓娃娃扭蛋机：https://rosehahah.github.io/gacha_grabber_site 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做产品出身的人。 原本的路径很清晰： PRD、需求、协作开发。 但在AI爆发之后，她发现了一件事： 不会写代码，也可以做产品。 真正的变化发生在她开始“自己造物”之后。 在那里，没有岗位边界，只有问题： 生活中的不便 关系中的冲突 身体里的隐痛 她开始一边观察，一边创造。 从一个点子，到一个产品，再到一整个作品体系。 这一期，我们聊的是： 一个不会写代码的产品经理，如何成为独立开发者。 💡本期你会听到 不会写代码的人如何做产品 AI如何打破专业门槛 如何从生活中找到产品灵感 女性开发者的独特视角 产品如何承载情绪与体验 从0到1快速做出产品的方法 🔥本期金句 AI把专业门槛打掉了。 真正稀缺的，是对生活的感受。 产品，是从身体里长出来的。 智能不再稀缺，执行力才是。 越是技术时代，人越需要细腻。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 独立开发者的身份与路径 03:30-07:20 三个完全不同的小产品 07:20-11:00 不会写代码如何做产品 11:00-15:00 AI如何打破开发门槛 15:00-18:30 从生活观察到产品灵感 18:30-22:00 冲突排练场的诞生 22:00-26:00 AI如何参与产品设计 26:00-30:00 女性视角与产品洞察 30:00-34:00 女性黑客松的体验 34:00-38:00 情绪与同理心在产品中的作用 38:00-42:00 如何发现被忽视的需求 42:00-46:00 产品从0到1的路径 46:00-50:00 从做出来到做好的变化 50:00-54:00 执行力与持续创造 54:00-结束 AI时代，人人都可以成为创造者 📖故事摘要 小苋最早是做产品经理的。 那是一种“协调与规划”的能力： 写需求、对接开发、推进上线。 但AI时代带来了一个新的问题： 为什么一定要别人帮你实现？ 她开始尝试用AI做产品。 一开始，是好奇。 后来发现， 只要会表达，就可以创造。 她不会写一行代码， 但她可以通过和AI对话， 把想法变成产品。 她做了三个产品： 一个用来模拟冲突沟通 一个用来提醒吃饭 一个用游戏化方式管理健康 这些产品，看似不同。 但背后是同一个逻辑： 来自生活的真实感受。 她不喜欢吵架，于是做了冲突排练场。 她观察身边人不按时吃饭，于是做了打卡工具。 她感受到身体的不适，于是做了健康产品。 她说， AI可以帮你完成一切流程， 但无法替代你对生活的感知。 在这期节目里，她分享了自己的路径： 如何从0开始做产品， 如何用AI完成开发流程， 以及为什么真正重要的， 是对世界的感受能力。 当AI降低了门槛之后， 真正决定差距的， 不再是你会不会技术， 而是你有没有去做。 💬听众互动 如果你生活中有一个一直困扰你的问题，你会愿意把它做成一个AI产品吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP10 费费 嘉宾：费费 费心玩耍文化传播创始人，头部AI+MCN签约博主，当当畅销书《拥抱蓝海》作者，AI亿级流量操盘手，1000+博主和创始人短视频和AI创作导师，前大厂产品经理\高级运营经理 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做内容操盘出身的人。 原本的路径很清晰： 流量、短视频、账号增长。 但在AI爆发之后，她发现了一件事： 内容不再只是流量工具。 真正的变化，发生在她开始把AI带入生活之后。 在那里，没有技术门槛，只有体验： AI可以是造型师 可以是旅行搭子 也可以是情绪容器 她开始一边创作，一边重新定义内容。 从做账号，到做表达，再到做情绪价值。 这一期，我们聊的是： 一个内容操盘手，如何在AI时代重写创作逻辑。 💡本期你会听到 AI如何改变内容创作方式 情绪价值为什么成为新内容方向 女性视角下的AI应用 AI如何参与生活与表达 从流量思维到价值思维 个人IP如何在AI时代成长 🔥本期金句 AI不仅是工具，也是情绪容器。 内容不只追求流量，更要有感受。 技术越强，人越需要情绪价值。 AI可以让生活更有光。 个人IP的核心是表达真实体验。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 从短视频操盘到AI博主 03:30-07:20 十年互联网经验的路径变化 07:20-11:00 AI进入内容创作领域 11:00-15:00 女性视角下的AI应用 15:00-18:30 AI不仅是工具也是陪伴 18:30-22:00 情绪价值成为新需求 22:00-26:00 内容创作逻辑的变化 26:00-30:00 从流量思维到表达思维 30:00-34:00 AI参与生活与创作 34:00-38:00 个人IP成长路径 38:00-42:00 AI带来的虚无感讨论 42:00-46:00 人与人真实连接的重要性 46:00-50:00 AI与情绪价值的商业化 50:00-54:00 创作快乐与生活意义 54:00-结束 AI让生活更有光 📖故事摘要 费费最早是做短视频操盘的。 那是一种“获取流量”的能力： 做内容、做账号、做增长。 但AI时代带来了一个新的问题： 内容变多了，情绪却变少了。 她开始接触AI。 一开始，是为了创作效率。 后来发现，AI不仅能写内容。 还可以陪伴生活。 可以帮她做造型建议， 规划旅行， 甚至成为情绪容器。 她开始重新思考内容的意义。 从追求流量，到表达真实体验。 再到后来，她开始做AI内容创作。 她意识到： 技术越强，人越需要情绪价值。 在这期节目里，她分享了自己的路径： 内容操盘如何转型AI创作， 情绪价值如何成为新内容方向， 以及个人IP如何在AI时代成长。 当AI进入生活之后， 真正重要的， 不只是效率， 而是让生活更有光。 💬听众互动 如果AI能成为你的情绪搭子，你会愿意每天和它聊天吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP09 Henry 嘉宾：Henry 数据库解决方案架构师，十余年AI从业经验。从早期机器视觉到云计算到向量数据库与Agent，长期参与企业级AI系统落地与架构设计。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做程序员出身的人。 原本的路径很清晰： 写代码、做系统、做工程交付。 但在AI的第一波浪潮里，他已经入场。 后来却离开了。 他转向云计算，开始做架构与解决方案。 直到有一天，他重新看见AI。 这一次，不再是图像识别。 而是生成。 当Stable Diffusion出现的时候，他意识到： AI的能力，已经超过了他的想象上限。 他决定再次回到AI。 从图像，到向量，再到RAG。 这一期，我们聊的是： 一个工程师，如何在两次AI浪潮之间，重新选择方向。 💡本期你会听到 什么是向量，为什么AI能“理解意思” RAG到底解决了什么问题 传统搜索和AI搜索的本质差异 为什么AI擅长语义，却不擅长算数 企业为什么一定要做知识库 向量数据库在AI系统中的位置 🔥本期金句 AI不是在理解文字，而是在计算关系。 向量的本质，是把世界变成一串数字。 有多少人工标注，就有多少智能。 AI擅长语义，但不擅长数字。 真正决定效果的，是你如何组织数据。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 从程序员到AI架构师，一次路径的重构 03:30-07:20 十年前进入AI，又选择离开 07:20-11:00 图像识别时代的AI起点 11:00-15:00 云计算阶段：从写代码到做架构 15:00-18:30 Stable Diffusion带来的震撼 18:30-22:00 AI第二曲线：生成能力爆发 22:00-26:00 什么是向量：一串数字的世界 26:00-30:00 高维空间中的“语义关系” 30:00-34:00 为什么AI能理解“意思” 34:00-38:00 传统搜索 vs 向量搜索 38:00-42:00 吾日三省吾身的案例 42:00-46:00 多模态：文字、图片、声音统一 46:00-50:00 RAG的本质：检索+生成 50:00-54:00 企业知识库的真实复杂度 54:00-58:00 精度、成本与速度的权衡 58:00-结束 AI落地，本质是工程问题 📖故事摘要 Henry最早是做程序员的。 那是一种“构建系统”的能力： 写代码、做模型、交付项目。 他很早就进入了AI领域。 参与过图像识别、数据标注的早期阶段。 但那时候的AI，还不够成熟。 他选择离开，转向云计算。 直到生成式AI出现。 Stable Diffusion让他第一次意识到： AI已经不是过去那个AI了。 它开始具备创造能力。 他重新回到AI。 这一次，他进入的是更底层的领域： 向量、语义、关系、RAG。 在这期节目里，他拆解了一个核心问题： AI是如何“理解世界”的。 不是通过文字， 而是通过数字之间的关系。 他也分享了真实的工程经验： 为什么AI擅长语义却不擅长计算， 为什么企业必须构建自己的知识库， 以及RAG系统在真实场景中的复杂性。 当AI开始统一文字、图片、声音之后， 真正重要的， 不再是你输入了什么， 而是你如何组织这些信息。 💬听众互动 如果AI已经可以理解“意思”，而不是“关键词”，你还会像以前一样搜索吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP08 李哲 嘉宾：李哲 趣营销AI+营销板块主理人，指北AI社区导师，某AI独角兽企业市场负责人，中国信通院「铸基计划」增长百人会首批专家 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做搜索营销出身的人。 原本的路径很清晰： 关键词、排名、流量、转化。 但在AI爆发之后，他发现了一件事： 用户不再点击搜索结果了。 真正的变化，发生在AI开始直接给答案之后。 在那里，没有页面，只有引用： 用户问问题，AI直接总结 品牌不再出现在第一页 甚至连链接都不需要点开 他开始一边焦虑，一边测试。 从SEO，到AI搜索，再到GEO。 这一期，我们聊的是： 一个营销人，如何在AI搜索时代重写增长逻辑。 💡本期你会听到 什么是GEO，为什么SEO正在改变 AI搜索如何影响流量分发 品牌如何出现在AI答案中 内容策略在AI时代的变化 企业如何布局AI搜索渠道 AI搜索与传统搜索的区别 🔥本期金句 AI正在成为新的搜索入口。 排名不再重要，被引用才重要。 SEO优化的是页面，GEO优化的是答案。 用户不点击，流量逻辑被重写。 AI时代，品牌必须进入模型语料。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 从SEO到GEO，一次路径重构 03:30-07:20 传统搜索流量逻辑 07:20-11:00 AI搜索改变用户行为 11:00-15:00 用户不再点击链接 15:00-18:30 什么是GEO优化 18:30-22:00 品牌如何进入AI答案 22:00-26:00 内容策略正在改变 26:00-30:00 AI引用机制解析 30:00-34:00 SEO与GEO的差异 34:00-38:00 企业增长路径变化 38:00-42:00 AI搜索入口竞争 42:00-46:00 如何布局AI搜索内容 46:00-50:00 营销人能力变化 50:00-54:00 未来搜索趋势判断 54:00-结束 AI时代的新增长逻辑 📖故事摘要 李哲最早是做搜索营销的。 那是一种“获取流量”的能力： 做关键词、做排名、做转化。 但AI时代带来了一个新的问题： 用户开始不再点击链接。 他们直接问AI。 AI直接给答案。 页面被折叠，排名失去意义。 他开始重新思考： 如果用户不点击，营销还怎么做。 他发现，新的战场不是搜索结果页。 而是模型的答案。 从SEO，到GEO。 从优化页面，到优化被引用。 他开始测试内容结构、品牌露出、语料布局。 慢慢意识到： AI搜索，正在重写整个流量逻辑。 在这期节目里，他分享了自己的路径： 什么是GEO， 品牌如何进入AI答案， 以及企业如何布局AI搜索渠道。 当AI成为新的入口之后， 真正决定流量的， 不再是排名， 而是你是否被AI引用。 💬听众互动 如果未来用户都直接问AI，你还会做传统SEO吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP07 王帅 嘉宾：王帅 大模型算法工程师，从事企业级知识库与智能问答系统搭建，参与Agent平台的架构设计与算法优化。既服务个人知识管理场景，也负责企业级AI工作流落地。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做算法出身的人。 原本的路径很清晰： 模型、系统、工程交付。 但在AI爆发之后，他发现了一件事： 信息越来越多，却越来越难用。 真正的变化，发生在他开始做知识库之后。 在那里，没有“存储”，只有结构： 同样的数据，有人只能收藏吃灰 有人却可以随时调用、生成答案 他开始一边搭系统，一边观察用户。 从个人知识管理，到企业级RAG，再到Agent平台。 这一期，我们聊的是： 一个工程师，如何重新定义“知识该怎么用”。 💡本期你会听到 什么是RAG，为什么AI不知道你的数据 知识库为什么不是“丢进去就完了” 普通人如何建立自己的知识系统 为什么分类比存储更重要 企业级知识库难在哪里 AI如何真正进入工作流 🔥本期金句 AI不知道你的数据，你必须告诉它。 知识库不是存东西，是组织信息。 收藏不等于学会。 数据不干净，AI就不可靠。 AI的效果，取决于你给它什么。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 从个人知识库到企业级AI应用 03:30-07:20 为什么AI不知道你的数据 07:20-11:00 RAG的本质：给AI上下文 11:00-15:00 知识库不是存储，而是结构 15:00-18:30 普通人最大的误区：全丢进去 18:30-22:00 分类，比工具更重要 22:00-26:00 知识库的核心：先理解再存 26:00-30:00 收藏不等于学会 30:00-34:00 大而全 vs 小而精 34:00-38:00 AI效果取决于输入质量 38:00-42:00 不同工具的使用场景 42:00-46:00 Notion与Obsidian的差别 46:00-50:00 Markdown为什么对AI更友好 50:00-54:00 个人知识库的真实使用方式 54:00-58:00 企业知识库的复杂度 58:00-结束 AI落地的关键：理解业务 📖故事摘要 王帅最早是做算法和系统的。 那是一种“让系统跑起来”的能力： 建模型、做架构、交付项目。 但AI时代带来了一个新的问题： 信息变多了，却没有变好用。 他开始接触知识库。 一开始，是把数据存进去。 后来发现，问题根本不在存储。 而在结构。 同样的100G资料， 有人找不到 有人却可以直接生成答案 他开始重新思考： 什么才是“可用的知识”。 于是他开始做分类、做摘要、做结构化处理。 再到后来，他进入企业场景。 面对的，不再是个人资料， 而是复杂表格、扫描文档、行业数据。 那一刻他意识到： AI真正难的，从来不是模型， 而是数据。 在这期节目里，他分享了他的判断： 普通人如何建立知识库， 企业如何落地RAG系统， 以及为什么AI必须和业务结合。 当AI开始参与知识处理之后， 真正决定效果的， 不再是模型有多强， 而是你给它的数据有多清晰。 💬听众互动 如果你有100G资料，你会选择全部丢进去，还是先整理再使用？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP06 思康 嘉宾：杜思康（兔会计） 锐意知能创始人。7年财务与审计从业经历，曾就职于四大及甲方财务，旅居德国7年。本科期间即研究机器学习在审计中的应用，2025年回国创业，聚焦AI+项目管理，用AI重构财务与审计工作流。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做财务出身的人。 原本的路径很清晰： 报表、模型、审计、分析。 但在AI爆发之后，他发现了一件事： 会做分析，不等于能在AI时代继续存在。 真正的变化，发生在他重新打开AI之后。 在那里，没有流程，只有能力： AI可以写表、算数、写报告，甚至开始理解业务。 他开始一边怀疑，一边测试。 从不相信，到尝试，再到决定All in。 这一期，我们聊的是： 一个财务人，如何在AI时代重新选择自己的位置。 💡本期你会听到 财务工作正在被AI替代到什么程度 为什么Excel依然不可替代 AI如何接管最繁琐的工作 普通人如何用AI重构工作流 为什么判断力变得比执行更重要 如何从执行者变成“发号施令的人” 🔥本期金句 AI不是来帮你干活的，是来决定你还值不值得被留下。 当执行变便宜，判断就变贵了。 Excel之所以强大，是因为背后是人。 AI不是工具，它是替代“人这个接口”。 未来最重要的能力，是判断AI的结果。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 从财务人到创业者，一次路径的重构 03:30-07:20 审计与财务工作的真实日常 07:20-11:00 财务能力的核心，是判断而不是计算 11:00-15:00 AI第一次接管Excel工作 15:00-18:30 五人工作，被压缩成一个人 18:30-22:00 AI会算，但不理解业务 22:00-26:00 让AI干活，再让AI自检 26:00-30:00 从执行者变成发号施令的人 30:00-34:00 一部分岗位，已经开始被替代 34:00-38:00 财务人的真实痛点 38:00-42:00 为什么系统无法替代Excel 42:00-46:00 AI，本质是替代“人这个接口” 46:00-50:00 多次尝试AI，却屡次失败 50:00-54:00 GPT3.5带来的第一次转折 54:00-58:00 模型更强、成本更低的关键变化 58:00-结束 十年思考，最终走向创业 📖故事摘要 思康最早是做财务和审计的。 那是一种“执行与判断并存”的能力： 算数据、做模型、写报告。 但AI时代带来了一个新的问题： 执行正在变得越来越便宜。 他很早就接触过AI。 写过论文，做过研究，甚至一度想过创业。 但每一次，都会得出同一个结论： 还不够好。 直到模型开始真正“理解人类”。 他重新打开AI。 这一次，他看到的，不再是一个工具。 而是一个可以替代人的系统。 他开始用AI做表、写报告、分析数据。 甚至让AI自己检查AI。 慢慢地，他发现： 过去需要5个人完成的工作，现在只需要1个人。 在这期节目里，他分享了自己的判断： 哪些工作正在被替代， AI真正能做什么， 以及普通人如何在这个时代重新定位自己。 当AI接管执行之后， 真正重要的， 不再是你会不会做事， 而是你知不知道什么值得做。 💬听众互动 如果AI已经可以完成你80%的工作，你会选择继续做，还是重新选择一条路？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP05 杨老师 嘉宾：社恐患者杨老师 华为认证数据分析师，前厦门大学平潭研究院研究员，AI开发者。百度飞桨社区技术专家，科大讯飞开发者Talk优秀讲师，Flux开源社区创办人，OpenBMB开源社区大使，Datawhale厦门负责人。长期活跃于ComfyUI、OpenBMB、Datawhale、NebulaGraph等开源社区。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个做数据分析出身的人。 原本的路径很清晰： 数据、模型、分析报告。 但在AI爆发之后，他发现了一件事： 会分析数据，不等于会做AI产品。 真正的变化发生在他进入开源社区之后。 在那里，没有“课程”，只有真实问题： 有人在跑模型，有人在改代码，有人在搭工作流。 他开始一边踩坑，一边做项目。 从用工具，到改工具，再到参与社区。 这一期，我们聊的是： 一个数据分析师，如何在AI时代转向开发者。 💡本期你会听到 数据分析和AI开发的差别 普通人如何进入AI开发领域 为什么开源社区是最好的训练场 如何通过做项目建立能力 AI工具链如何帮助开发 如何从使用者变成创造者 🔥本期金句 会用AI的人很多，能做产品的人很少。 开源社区，是普通人进入AI开发的入口。 能力不是学出来的，是在项目里做出来的。 从用工具，到改工具，是一次能力跃迁。 AI时代，行动速度决定成长速度。 ⏱Shownotes 00:00-03:30 从数据分析师到AI开发者，一次路径的重构 03:30-07:20 数据分析能力与AI开发能力的差异 07:20-11:00 第一次接触AI开发，从工具使用开始 11:00-15:00 进入开源社区，被真实项目环境震撼 15:00-18:30 开源社区的运行方式，代码与协作并行 18:30-22:00 为什么社区比课程更适合学习AI开发 22:00-26:00 普通人如何进入AI开发，从参与开始 26:00-30:00 从用工具到改工具的能力跃迁 30:00-34:00 项目驱动学习，比知识更重要 34:00-38:00 AI工具链如何提升开发效率 38:00-42:00 在社区中快速成长的方法 42:00-46:00 如何找到适合自己的技术方向 46:00-50:00 从参与者到贡献者的转变 50:00-54:00 持续参与开源带来的长期价值 54:00-结束 AI时代，人人都可以成为开发者 📖故事摘要 杨老师最早是做数据分析的。 那是一种“理解世界”的能力： 看数据、做模型、写报告。 但AI时代带来了一个新的问题： 理解不再稀缺，创造才稀缺。 他开始接触AI工具。 一开始是用。 后来发现，用得越多，就越想改。 再后来，他进入开源社区。 在那里，没有人教你一步步做什么。 只有真实的问题，真实的代码，真实的协作。 他一边踩坑，一边做项目。 慢慢从“会用工具”，变成“能改工具”，再到“参与社区”。 在这期节目里，他分享了自己的路径： 普通人如何进入AI开发领域， 如何通过项目建立能力， 以及为什么开源社区，是这个时代最重要的学习场景。 当AI降低了技术门槛之后， 真正决定差距的， 不再是你学了多少， 而是你做了多少。 💬听众互动 如果有一个开源项目可以让你参与AI开发，你会愿意尝试吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP04 比尔 嘉宾：比尔 AI 行业分析师，非典型文科生，前四大选手，用理性的数据和感性的人文关怀，拆解 AI 时代商业真相。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个四大出身的审计师，转型做AI行业分析。 他写了一篇用数据对比中美AI算力差距的文章，本想做一次客观科普，却在评论区被大量质疑甚至攻击。 那一刻他意识到： AI时代最稀缺的，从来不是信息，而是判断信息的能力。 于是他开始用一种更“反直觉”的方式做内容： 追一手信源、拆财务结构、做交叉验证。 这一期，我们聊的是： 一个行业分析师，如何在信息爆炸中守住真实。 💡本期你会听到 AI信息差是如何产生的，比尔尝百草的初心 为什么标题党比AI更危险 如何用财务指标看懂AI公司 三级信源如何交叉验证信息 AI如何改变行业分析师的工作流 普通人如何建立信息判断力 🔥本期金句 信息越多，判断越贵。 标题会骗你，信源不会。 烧钱和亏损，是两件完全不同的事。 AI帮你变快，但判断必须更慢。 普通人最大的护城河，是一手信息。 ⏱Shownotes 00:00-01:16 灯下白开场，用细节对抗认知盲区 01:16-04:05 四大转AI分析师，进入行业的起点 04:05-07:47 一篇中美算力文章，引发全网争议 07:47-10:20 被喷之后，用财务知识反击认知误区 10:20-12:30 为什么标题党正在扭曲AI认知 12:30-15:17 看懂AI公司，从毛利率到现金流 15:17-18:20 烧钱≠亏损，最容易被带偏的概念 18:20-21:02 行业分析师的危机，信息整理被AI替代 21:02-24:07 三级信源体系，判断信息可信度 24:07-26:32 AI参与核查，研究效率大幅提升 26:32-29:07 AI能做80%，但关键仍需人工复核 29:07-32:17 真实调研，在报告之外的行业一线 32:17-35:17 用人物研究，看清公司未来方向 35:17-38:35 避免成为二手信息源的方法 38:35-42:08 AI拆解访谈，建立信息筛选系统 42:08-45:52 AI做筛选，人做判断 45:52-47:31 最重要习惯，先看信源再看内容 47:31-50:26 最值钱的研究方式，与一线交流 50:26-51:47 过度相信AI，踩过的坑 51:47-54:23 30天建立判断力的方法 54:23-结束 AI时代最小工具箱与信息源 📖故事摘要 比尔原本在四大做审计。 那是一条清晰、稳定、也足够“标准答案”的职业路径。 但在接触AI行业后，他很快发现一个问题： 信息太多了。 报告、媒体、观点、解读，铺天盖地。 但越多信息，反而越难判断真假。 一次，他写了一篇用财务数据分析中美AI投入差距的文章。 本意是用客观数据讲清事实，却在评论区引发了大量争议。 有人质疑，有人情绪化反驳，甚至有人完全忽略数据本身。 也是那一刻，他意识到： 这个时代最缺的，不是信息，而是判断。 于是他开始改变自己的方法： 去看创始人原话， 去看一手数据， 去拆财务结构， 再用不同信源交叉验证。 他不再追求“观点正确”， 而是追求“信息来源可靠”。 在这期节目里，比尔拆解了他的方法： 如何用三级信源体系判断信息， 如何用财务逻辑看懂AI公司， 以及如何在AI时代，建立自己的判断力。 当AI让信息获取成本趋近于零， 真正拉开差距的， 是你如何决定相信什么。 💬听众互动 当信息越来越多，你是怎么判断哪些值得相信的？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP03德沛 嘉宾：德沛 资深少儿编程专家，曾做少儿编程公司获得融资两轮融资，曾负责字节跳动编程项目运营。 目前做孩子的AI教育，让孩子做各种实用好玩软件。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 📖 故事摘要 德沛曾经是一名少儿编程老师。 过去，一个孩子想做一个小游戏，可能要学习一年：变量、循环、逻辑、调试。 直到有一天，他看到 AI 写代码。一句话，几秒钟，一个完整的游戏就生成了。 那一刻，他突然意识到一件事：编程不再是门槛了。 如果AI已经能写代码，孩子到底还需要学什么？ 在这期节目里，德沛分享了自己从编程老师到AI教育从业者的转变。他讲到一个五岁的孩子，用语音就能做出小游戏；也讲到一个初中生写的软件，只是为了计算“自己出生到现在过了多少天”。 技术的门槛正在被迅速降低。 当写代码变得越来越容易，真正稀缺的能力反而变成了： 提出问题、想象产品，以及把想法变成现实。 也许在AI时代，孩子最重要的能力不是写代码。 而是 创造力、好奇心，以及提出问题的能力。 💡 本期你会听到 AI一句话生成游戏的震撼瞬间 少儿AI编程教育为什么迅速崛起 一个初中生的软件创意为什么让人兴奋 为什么很多孩子失去了创造动力 AI时代真正重要的能力 🔥 本期金句 当技术门槛降低， 想象力就成为新的门槛。 未来最重要的能力 不是写代码， 而是 提出问题。 AI时代最重要的三种能力：定义问题 / 整合资源 / 判断力 ⏱ Shownotes 00:00-04:28 少儿编程老师的AI觉醒，一句话写完一年代码的危机 04:28-07:49 五岁孩子用语音写程序，编程开始变成一种表达方式 07:49-10:13 表达需求就是编程，文科生也能写软件的时代 10:13-13:09 少儿编程教育的黄金年代，家长为什么疯狂报名 13:09-15:47 飞机大战与电子贺卡，那个时代的经典编程作品 15:47-18:54 AI生成游戏的震撼瞬间，编程信仰的第一次崩塌 18:54-21:35 一个初中生的软件创意，从出生到现在过了多少天 21:35-24:28 当代码不再是门槛，老师在AI时代的新角色 24:28-27:30 学习范式正在改变，从学知识到做项目 27:30-30:29 为什么很多孩子失去创造动力，教育系统的问题 30:29-34:25 少年造火箭的梦想，如果AI更早出现会怎样 34:25-38:11 项目式学习的兴起，用真实问题驱动学习 38:11-42:19 人人都能做软件，AI如何降低创造门槛 42:19-46:47 AI时代三种核心能力，定义问题整合资源判断力 46:47-50:07 如何发现孩子的天赋，从反复提问的问题开始 50:07-55:00 生活中的项目学习，为奶奶做一个大字软件 55:00-59:16 给孩子探索空间，让创造重新成为学习动力 59:16-结束 AI时代重新学习，每个人都要重建自己的能力体系

🎙《灯下白》EP02铭远 嘉宾：徐铭远 OpenClaw 一键安装包OneClaw 作者，AI 创业者。前字节跳动资深研发工程师。7 年研发经验。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🪝本期故事 一个前字节工程师，以前从没写过客户端代码。结果在AI的帮助下，他两天做出了一个产品。这个工具上线之后，很快就有几千个用户开始使用并每天以百为单位继续疯狂增长。这一期，我们聊的是一个软件开发者如何抓住AI时代的机会。 💡本期你会听到 两天做出AI产品的真实过程 为什么产品要先做垃圾版本 一个AI工具如何从几十用户到破圈 AI如何让一个人拥有十倍人力 普通人如何利用AI创业 🔥本期金句 只有活下来的产品，才有资格谈长期主义。 AI不是工具，它更像一个数字员工。 未来最重要的能力，是用AI放大自己。 ⏱Shownotes 00:00-00:54 OneClaw作者来历，最早期将龙虾改成一键安装包的开发者之一 00:54-02:10 从未写过客户端代码却抓住了机遇上线产品，用户暴涨 02:10-03:05 第一个种子用户到来，随之扩散到普通用户 03:05-05:22 两天做出AI产品却第一次获得巨大产品成就感 05:22-07:33 开发者不能自嗨，必须接触真实用户 07:33-10:20 AI拥有了手，开始真正工作 10:20-11:39 AI内容生产流水线 11:39-12:24 各行业的用户用OneClaw的用法案例 12:24-13:05 AI带来十倍人力增长 13:05-16:30 离开大厂的思考，抓住时代机会 16:30-18:09 一键安装的破圈关键在于产品机会判断 18:09-19:49 过往AI证件照失败项目的教训 19:49-22:24搜索数据判断需求，但数据也会骗人 22:24-26:49 失败项目的积累让我在第一次写客户端的时候游刃有余 26:49-27:56 成本与效果权衡 27:56-30:43 先做个垃圾版本出来 30:43-31:36 发现问题就重来 31:36-33:02 做产品的价值感 33:02-34:53 复杂功能的减法 34:53-36:03 MVP快速发布 36:03-37:10 朋友转发带来用户，用户暴涨 37:10-37:46 用户突破两千 37:46-39:11 用户需求驱动产品 39:11-40:51 为什么不做多Agent 40:51-42:01 普通人也能使用的AI产品 42:01-44:26 界面设计的取舍逻辑 44:26-47:38 白天答疑晚上开发，进入开发者心流 47:38-48:17 铭远用得最多的三个AI工具 48:17-49:53 Claude的人格魅力 49:53-54:04 语音写代码体验，AI时代的革命 54:04-55:43 地铁写产品需求，到公司就自己上线了 55:43-57:02 普通人的数字员工 57:02-58:37 最值钱的工作习惯 58:37-01:00:29 训练自己依赖AI 01:00:29-01:03:08 文科生也能开发 01:03:08-01:05:11 招聘标准改变的当下对新人的建议 01:05:11-01:06:28 如何与AI协作 01:06:28-01:08:31 使用AI最大的遗憾 01:08:31-01:10:05 200刀模型的价值 01:10:05-01:12:29 人蒸馏AI的知识（是的，反过来） 📖故事摘要 铭远原本是一个软件工程师。 以前做一个软件，需要写很多代码、调试很久，甚至还要学习新的技术栈。 直到2026年春节，他开始用AI编程的方式写客户端。 结果发生了一件让他自己都震惊的事情： 两天时间，他做出了一个完整的产品 One Claw。 这个工具后来有了10W+用户，并在快速自然增长。 也让他第一次真实地感受到—— AI不只是一个聊天工具。 它更像一个可以一起工作的数字员工。 在这期节目里，铭远分享了他做产品的真实过程： 为什么产品一定要先做一个“垃圾版本”， 为什么开发者必须和用户待在一起， 以及普通人如何用AI把自己的能力放大十倍。 当AI开始写代码、生成产品、甚至参与决策的时候， 一个人的生产力边界，正在被重新定义。 也许未来最重要的能力，不是写代码。 而是知道该让AI做什么。 💬听众互动 如果AI能帮你写代码、做产品，你会尝试做一个自己的工具吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP01 刘旭 嘉宾：刘旭 AIGC实战资深应用专家，得到AI学习圈认证讲师，前京东数据分析师，10年教培行业运营 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 https://ka21.org/zh 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🕰 时间轴 00:00-02:33 节目开场｜从一场本以为需要扯皮四个月的装修纠纷讲起 02:33-04:05 三个月变七个月：一场让人崩溃的延期交付 04:05-05:34 为什么先让AI当“法官”？避免情绪带入的关键细节 05:34-07:36 合同拍照＋聊天记录导出：如何给模型“完整上下文” 07:36-09:27 赔偿区间、时间成本、维权流程，AI帮你算清楚 09:27-11:14 模拟“耍赖商家”：谈判前的推演演练 11:14-13:19 从消费者到“带法律顾问的维权者”：AI如何增强气场 13:19-15:11 催告函、12315、合同条款：顶格赔偿的关键节点 15:11-16:57 700块还是三倍赔偿？AI给出的两种选择方案 16:57-18:31 维权最大收获：信心，还是金额？ 18:31-22:26 数据分析的第一层：小数据的即时问答能力 22:26-24:44 第二层：WPS灵犀，让表格“动手操作” 24:44-27:25 第三层：飞书多维表格，自动化与实时提醒 27:25-30:51 保险大销售2000客户的自动维护系统 30:51-33:41 从记录到通知：真正带“脑子”的表格 33:41-35:46 第四层：Claude Code，百万级数据的代码级处理 35:46-37:27 Token成本与算法选择：效率与代价 37:27-40:22 VLOOKUP的终结？AI如何替代传统函数学习 40:22-43:43 差评自动匹配订单：完整工作流的诞生 43:43-46:00 方法论第一步：数据预处理与标准化 46:00-49:00 为什么数据清洗决定结论可信度 49:00-52:53 分析完成后，必须反问AI 52:53-54:32 文科生转型数据分析师的底层能力 54:32-56:53 AI时代的核心能力：数据思维 56:53-58:57 开始留存你的数据资产 58:57-01:00:30 固定五问：最依赖的三个工具 01:00:30-01:03:19 踩过最大的AI坑：2万条数据只用了300条 01:03:19-01:06:33 30天训练计划：把形容词全部量化 01:06:33-结束 未来一年最确定的变化：建立自己的数字分身 📖 故事摘要 一个普通消费者，在装修延期七个月后，没有再陷入拉扯与情绪消耗。 他做的第一件事，是把合同拍照，把聊天记录导出，把所有证据变成干净的数据。然后，他让AI扮演法官，先判断这场纠纷是否值得维权。 当客服试图用春节假期、人情说辞拖延时，他身后已经坐着一个随时回应的“法律顾问”。两分钟一轮回复，逻辑清晰，证据链完整。 从催告函到投诉路径，从赔偿区间到谈判策略，这场原本可能持续数月的拉扯，在两周内结束，并拿到顶格赔偿。 但这只是一个切口。 在这期节目里，我们看到的并不是某个工具有多厉害，而是一整套思维的迁移： 把语音变文字，是数据类型的统一。 把差评自动匹配订单，是工作流的建立。 把百万级数据交给代码处理，是能力边界的扩展。 把自己的思考与记录长期留存，是为未来的数字分身做准备。 当AI进入决策系统，普通人不再只是使用工具，而是在重新设计自己的认知结构。 这期节目，是一个数据分析师如何用AI解决现实问题的缩影，也是一个普通人如何在AI时代升级自己思维方式的开始。 如果你也想知道，当“数据思维”遇上生活，会发生什么。 欢迎走进《灯下白》的第一束光。