🎙《灯下白》EP02铭远：两天做出AI龙虾客户端，收获几千用户还在持续增长 嘉宾：徐铭远 OpenClaw 一键安装包OneClaw 作者，AI 创业者。前字节跳动资深研发工程师。7 年研发经验。 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人 🪝本期故事 一个前字节工程师，以前从没写过客户端代码。结果在AI的帮助下，他两天做出了一个产品。这个工具上线之后，很快就有几千个用户开始使用并每天以百为单位继续疯狂增长。这一期，我们聊的是一个软件开发者如何抓住AI时代的机会。 💡本期你会听到 两天做出AI产品的真实过程 为什么产品要先做垃圾版本 一个AI工具如何从几十用户到破圈 AI如何让一个人拥有十倍人力 普通人如何利用AI创业 🔥本期金句 只有活下来的产品，才有资格谈长期主义。 AI不是工具，它更像一个数字员工。 未来最重要的能力，是用AI放大自己。 ⏱Shownotes 00:00-00:54 OneClaw作者来历，最早期将龙虾改成一键安装包的开发者之一 00:54-02:10 从未写过客户端代码却抓住了机遇上线产品，用户暴涨 02:10-03:05 第一个种子用户到来，随之扩散到普通用户 03:05-05:22 两天做出AI产品却第一次获得巨大产品成就感 05:22-07:33 开发者不能自嗨，必须接触真实用户 07:33-10:20 AI拥有了手，开始真正工作 10:20-11:39 AI内容生产流水线 11:39-12:24 各行业的用户用OneClaw的用法案例 12:24-13:05 AI带来十倍人力增长 13:05-16:30 离开大厂的思考，抓住时代机会 16:30-18:09 一键安装的破圈关键在于产品机会判断 18:09-19:49 过往AI证件照失败项目的教训 19:49-22:24搜索数据判断需求，但数据也会骗人 22:24-26:49 失败项目的积累让我在第一次写客户端的时候游刃有余 26:49-27:56 成本与效果权衡 27:56-30:43 先做个垃圾版本出来 30:43-31:36 发现问题就重来 31:36-33:02 做产品的价值感 33:02-34:53 复杂功能的减法 34:53-36:03 MVP快速发布 36:03-37:10 朋友转发带来用户，用户暴涨 37:10-37:46 用户突破两千 37:46-39:11 用户需求驱动产品 39:11-40:51 为什么不做多Agent 40:51-42:01 普通人也能使用的AI产品 42:01-44:26 界面设计的取舍逻辑 44:26-47:38 白天答疑晚上开发，进入开发者心流 47:38-48:17 铭远用得最多的三个AI工具 48:17-49:53 Claude的人格魅力 49:53-54:04 语音写代码体验，AI时代的革命 54:04-55:43 地铁写产品需求，到公司就自己上线了 55:43-57:02 普通人的数字员工 57:02-58:37 最值钱的工作习惯 58:37-01:00:29 训练自己依赖AI 01:00:29-01:03:08 文科生也能开发 01:03:08-01:05:11 招聘标准改变的当下对新人的建议 01:05:11-01:06:28 如何与AI协作 01:06:28-01:08:31 使用AI最大的遗憾 01:08:31-01:10:05 200刀模型的价值 01:10:05-01:12:29 人蒸馏AI的知识（是的，反过来） 📖故事摘要 铭远原本是一个软件工程师。 以前做一个软件，需要写很多代码、调试很久，甚至还要学习新的技术栈。 直到2026年春节，他开始用AI编程的方式写客户端。 结果发生了一件让他自己都震惊的事情： 两天时间，他做出了一个完整的产品 One Claw。 这个工具后来有了几千个用户，并在快速自然增长。 也让他第一次真实地感受到—— AI不只是一个聊天工具。 它更像一个可以一起工作的数字员工。 在这期节目里，铭远分享了他做产品的真实过程： 为什么产品一定要先做一个“垃圾版本”， 为什么开发者必须和用户待在一起， 以及普通人如何用AI把自己的能力放大十倍。 当AI开始写代码、生成产品、甚至参与决策的时候， 一个人的生产力边界，正在被重新定义。 也许未来最重要的能力，不是写代码。 而是知道该让AI做什么。 💬听众互动 如果AI能帮你写代码、做产品，你会尝试做一个自己的工具吗？欢迎在评论区聊聊。

🎙《灯下白》EP01 刘旭：当数据分析师把AI接入人生决策系统 嘉宾：刘旭 AIGC实战资深应用专家，得到AI学习圈认证讲师，前京东数据分析师，10年教培行业运营 主持人：吴熳 在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 https://ka21.org/zh 主理人 本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！ 🕰 时间轴 00:00-02:33 节目开场｜从一场本以为需要扯皮四个月的装修纠纷讲起 02:33-04:05 三个月变七个月：一场让人崩溃的延期交付 04:05-05:34 为什么先让AI当“法官”？避免情绪带入的关键细节 05:34-07:36 合同拍照＋聊天记录导出：如何给模型“完整上下文” 07:36-09:27 赔偿区间、时间成本、维权流程，AI帮你算清楚 09:27-11:14 模拟“耍赖商家”：谈判前的推演演练 11:14-13:19 从消费者到“带法律顾问的维权者”：AI如何增强气场 13:19-15:11 催告函、12315、合同条款：顶格赔偿的关键节点 15:11-16:57 700块还是三倍赔偿？AI给出的两种选择方案 16:57-18:31 维权最大收获：信心，还是金额？ 18:31-22:26 数据分析的第一层：小数据的即时问答能力 22:26-24:44 第二层：WPS灵犀，让表格“动手操作” 24:44-27:25 第三层：飞书多维表格，自动化与实时提醒 27:25-30:51 保险大销售2000客户的自动维护系统 30:51-33:41 从记录到通知：真正带“脑子”的表格 33:41-35:46 第四层：Claude Code，百万级数据的代码级处理 35:46-37:27 Token成本与算法选择：效率与代价 37:27-40:22 VLOOKUP的终结？AI如何替代传统函数学习 40:22-43:43 差评自动匹配订单：完整工作流的诞生 43:43-46:00 方法论第一步：数据预处理与标准化 46:00-49:00 为什么数据清洗决定结论可信度 49:00-52:53 分析完成后，必须反问AI 52:53-54:32 文科生转型数据分析师的底层能力 54:32-56:53 AI时代的核心能力：数据思维 56:53-58:57 开始留存你的数据资产 58:57-01:00:30 固定五问：最依赖的三个工具 01:00:30-01:03:19 踩过最大的AI坑：2万条数据只用了300条 01:03:19-01:06:33 30天训练计划：把形容词全部量化 01:06:33-结束 未来一年最确定的变化：建立自己的数字分身 📖 故事摘要 一个普通消费者，在装修延期七个月后，没有再陷入拉扯与情绪消耗。 他做的第一件事，是把合同拍照，把聊天记录导出，把所有证据变成干净的数据。然后，他让AI扮演法官，先判断这场纠纷是否值得维权。 当客服试图用春节假期、人情说辞拖延时，他身后已经坐着一个随时回应的“法律顾问”。两分钟一轮回复，逻辑清晰，证据链完整。 从催告函到投诉路径，从赔偿区间到谈判策略，这场原本可能持续数月的拉扯，在两周内结束，并拿到顶格赔偿。 但这只是一个切口。 在这期节目里，我们看到的并不是某个工具有多厉害，而是一整套思维的迁移： 把语音变文字，是数据类型的统一。 把差评自动匹配订单，是工作流的建立。 把百万级数据交给代码处理，是能力边界的扩展。 把自己的思考与记录长期留存，是为未来的数字分身做准备。 当AI进入决策系统，普通人不再只是使用工具，而是在重新设计自己的认知结构。 这期节目，是一个数据分析师如何用AI解决现实问题的缩影，也是一个普通人如何在AI时代升级自己思维方式的开始。 如果你也想知道，当“数据思维”遇上生活，会发生什么。 欢迎走进《灯下白》的第一束光。