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3📝 本期播客简介
本期我们克隆了：Cortex Podcast The Philosophy of Obsidian, with CEO Steph Ango
本期是 Cortex「工作流现状」系列的一期深度对谈，主持人 Myke Hurley 请来了 Obsidian 的 CEO Steph Ango，聊聊这款以 Markdown、本地文件、链接和可塑性为核心的笔记工具，背后到底有怎样的产品哲学。
Steph 并不是 Obsidian 的创始人。他最早是 Obsidian 的重度用户，也是著名 Minimal 主题的作者，后来从社区贡献者逐渐加入团队，成为这家只有七八个人公司的 CEO。在这期节目中，他分享了自己如何使用 Obsidian 进行思考、写作、任务管理和生活记录，也解释了为什么他接受笔记系统中的混乱，为什么文件和链接比文件夹更重要，以及为什么他认为纯文本文件会比任何一个 App 都更长寿。
这期节目最特别的地方，是它展现了一种与主流科技公司完全不同的公司形态：Obsidian 团队很小、没有固定会议、几乎不用邮件和日历、不追求融资和指数级增长，也不想把 AI 按钮塞满整个应用。他们靠免费应用和可选付费服务维持盈利，坚持让用户拥有自己的数据，并在 AI 时代因为“文件优先、纯文本优先”的选择，意外站在了一个非常有利的位置。
如果你关心笔记工具、个人知识管理、远程协作、小团队产品哲学，或者正在思考 AI 时代怎样保护自己的数字生活，这期对话会非常值得一听。
👨💼 本期嘉宾
Steph Ango，Obsidian CEO，设计师、创业者、写作者，也是 Obsidian 社区中著名 Minimal 主题的作者。他曾创办 B2B 制造业平台 Lumi，并在公司被收购后逐渐加入 Obsidian 团队。Steph 长期关注文件、软件、知识管理与数字长期主义，代表文章包括 File over App、Don’t Delegate Understanding 等。
⏱️ 时间戳
开场 & 播客简介
认识 Obsidian 与 Steph Ango
Cortex 开场：为什么 Obsidian 值得被深入聊一聊
Steph 的核心设备：从 MacBook Air 到 Mac Mini 的混合工作流
Obsidian 是什么：像 Wikipedia 一样连接自己的想法
从 TiddlyWiki 到 Obsidian：为什么一个 Markdown 工具让他“一眼就懂”
从用户、主题作者到 CEO：社区贡献者如何加入 Obsidian 团队
小团队里的互补能力：工程、产品、设计、沟通与经营经验
Steph 的个人工作流
Obsidian 如何承载思考、笔记、写作和个人网站
接受混乱：Steph 的笔记系统从“不整理”开始
链接与 front matter：在低成本记录之后慢慢生成结构
放下文件夹执念：用 metadata 和 Bases 从高处重新看笔记
什么值得被链接：人、地点、书、概念和 Evergreen notes
团队中的 Evergreen note：把长期方向变成共同语言
极简任务管理：每周一条笔记，重新写下真正重要的事
纸笔与 Obsidian：随手记录可以在纸上，最终回到系统里
没有邮件和日历的生活
邮件关系：团队结构就是为了“不需要邮件”而设计
日历关系：只记录牙医、医生和少数真正需要提醒的事
从日历地狱中逃离：把生活设计成不被会议占满
大块不被打断的时间：Steph 眼中的自由
7 人团队如何协作
Obsidian 团队规模：全职 7 人与更大的社区协作网络
宣言作为组织对齐方式：用原则替代复杂管理
为什么刻意保持小团队：CEO 也想继续做贡献者
小团队是否适合产品：为了自己使用而持续改进
对产品每个界面负责：保持深度理解与责任感
“投诉驱动开发”：Web Clipper 如何从社区需求进入产品
真的不开会吗：没有固定例会，但允许必要时临时同步
Discord、异步状态更新与 ramblings：远程团队的茶水间
Obsidian 的商业模式
免费 App 与可选付费服务：Sync、Publish 和可替代方案
不想统治世界：小团队、无投资人和可持续盈利
放弃强制商业许可证：为了现实与用户信任，少赚几百万也可以
没有 analytics 的公司：不知道所有用户是谁，也接受这种不知道
不做企业许可后的轻盈：少掉大量企业支持与合规负担
对增长的态度：用户增长很好，但不是唯一目标
AI、纯文本与长期主义
为什么 AI 让 Obsidian 更受欢迎：想用 AI 的人和不想要 AI 的人都来了
Always Bet on Text：为什么纯文本文件比 App 更值得信任
File over App：你的数据不该只是向服务商租来的访问权限
Don’t Delegate Understanding：不要把理解外包给 AI
AI 的正面用途：把电能用于自己真正理解的任务
AI 本地化流水线：7 人团队如何支持 35 到 40 种语言
AI 带来的民主化：让更多语言用户用上 Obsidian
插件生态与未来方向
插件和主题生态：Obsidian 像黏土一样适应用户
可塑性与稳定性的取舍：你可以改造它，也可能把自己坑到
Obsidian 的未来：更民主、更私密、更易修改
协作是重要方向：从共享购物清单到团队知识工作
Bases 的潜力：Markdown 之上的数据库能力
Obsidian CLI：让外部工具、自动化和 AI Agent 与 Obsidian 交互
如何开始使用 Obsidian：先保持简单，只要开始写
收尾
Steph 的文章与个人网站
Cortex 结尾与 Moretex 介绍
🌟 精彩内容
💡 Obsidian 的核心：不是 App 拥有你的笔记，而是你拥有文件
Steph 用非常清晰的方式解释了 Obsidian 的基本理念：它读取的是你电脑上的 Markdown 文件，而不是把你的内容锁进某个服务里。Obsidian 可以消失，但你的笔记、日记、文章和知识库仍然可以继续存在。
“没有任何 app 真的能永远存在……所以我希望我的知识、笔记、日记，以及我一生中用数字形式创造的这些东西，能一直跟着我。”
🧠 接受混乱，才是可持续的笔记系统
Steph 的笔记方法不是追求完美分类，而是承认现实中人会偷懒、会忙、会在街上突然想到东西。他用 quick notes、clippings、references、essays、日记总结、链接和 front matter，让结构在长期使用中自然浮现，而不是一开始就强迫自己整理好一切。
“混乱和偷懒，才是我记笔记时的常态。”
🔗 链接是个人知识库里的“乐高积木”
在 Steph 看来，Obsidian 最强大的地方不是文件夹，而是链接。人、地点、书、概念，甚至一句话、一种感受，都可以变成链接。随着时间推移，这些链接会变成一组可复用的思想构件，帮助你组合出更大的想法。
“因为你给自己建立了这种速记，你就能很快用这些像乐高积木一样的东西，拼出更大的想法。”
🏝️ 一个故意不被邮件和日历统治的团队
Obsidian 的组织方式非常反主流：没有固定会议，几乎不用邮件和日历，团队通过 Discord 异步协作，每个人都有大块不被打断的深度工作时间。Steph 说，这是从过去多年“日历地狱”中走出来后，有意识设计出的生活与公司结构。
“打开日历一看，就知道自己有一大块一大块不被打断的时间。在这些时间块里，我可以做任何我想做的事。对我来说，这就是自由。”
🛠️ 小团队、不融资、不想统治世界
Obsidian 只有七名全职成员，靠免费应用加可选付费服务维持运营。他们不想成为下一个 Microsoft，也不追求最大化收入。团队甚至把原本强制的商业许可证改成了可选，可能放弃了数百万美元收入，但换来了更符合现实的用户信任。
“我们不是想统治世界。”
🤖 AI 时代的反直觉优势：纯文本同时吸引两类人
Steph 观察到，AI 让 Obsidian 的采用量快速上升。一类人选择 Obsidian，是因为他们不想让笔记工具被 AI 功能污染；另一类人选择 Obsidian，是因为 Markdown 文件非常适合被 Claude Code、Codex 等 AI 工具读取和处理。Obsidian 没有内置 AI，却因为坚持本地文件和纯文本，成为 AI 时代非常灵活的基础设施。
“人们转向 Obsidian，一方面是因为他们想用 AI，另一方面又是因为他们不想要 AI。”
⚠️ 不要把理解外包给 AI
Steph 对 AI 的态度不是简单反对，而是强调边界。他最担心的是，人们把理解本身交给 AI，只接受建议和结果，却不再理解底层系统如何运作。对他来说，AI 最适合用在你已经理解、但执行成本很高的事情上，比如 Obsidian 的多语言本地化。
“不要把理解这件事外包出去。”
🌍 AI 的正面案例：7 人团队支持几十种语言
Obsidian 使用 AI 搭建本地化流水线，把英文帮助文档翻译成 35 到 40 种语言，再由社区协助修正。这让一个 7 人团队可以完成过去几乎不可能完成的国际化工作，也让更多语言用户能够使用一个私密、独立、可掌控的工具。
“五分钟之内，这次更新就会出现在四十种语言里。”
🧩 插件生态是一种有意识的取舍
Obsidian 可以被用户高度修改：插件、主题、外观、自动化都可以自己改造。这带来强大的自由，也带来测试与稳定性上的复杂度。Steph 承认，这是一种取舍，但他们愿意承担，因为 Obsidian 的哲学就是适应用户，而不是让用户完全适应工具。
“Obsidian 会适应你，你可以塑造它。它就像一块黏土。”
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
