OpenAI 和 Anthropic 共同看好的 FDE：AI 时代的新岗位出现，旧分工松动｜对谈 Rolling AI

🚥 上月，Anthropic 和 OpenAI 在同一天分别宣布了各自的十亿美元级的企业 AI 合资公司，并且都称自己在做的事情是 FDE（Forward-Deployed Engineer，前置部署工程师）——帮助 AI 进入企业，从“能用”走向“上岗”，从“展示能力”走向“交付结果”。

本周「十字路口」，我们聊 FDE 这个正在被重新定义的岗位与分工：它究竟是在把“售前/交付”换个名字，还是代表 ToB AI 时代新的组织结构与商业边界？当模型越来越强，最后一公里为什么依然最难？企业真正缺的，到底是更强的模型，还是能把 AI 带进流程、接入系统、治理知识、持续迭代并对结果负责的人？

我们的嘉宾是 Rolling AI 的两位合伙人阿甘和刘开，他们是中国在企业 AI 落地与“交付能力产品化”方面实践最深、也最具代表性的团队之一。

如果你在寻找下一波 AI 的机会，这期内容希望给你一个可行动的视角：旧分工在松动，新岗位在出现，而新的创业机会，也往往从这些缝隙里长出来。

🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。

📒 文字版已发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🟢 01:08 快问快答

• 年龄、毕业院校、MBTI 与星座、一句话介绍 Rolling AI、收入与利润、团队规模、创业前经历

🟢 02:19 FDE：AI 不是软件，是劳动力

OpenAI 和 Anthropic 同一天宣布成立十亿美元级企业 AI 合资公司，都说自己在做"FDE"——他们到底在描述一件什么事？

• 传统软件是工具，需要人来操纵。但 AI 本身就是劳动力。

• FDE 做的，其实有点像 HRBP：把"数字员工"送进企业。

• 为什么从 BCG 出来做这件事？MBB 在服务中国民企时，遭遇了什么困难？

• 传统咨询交付 200 页 PPT，今天他们交付的是智能体。

🟢 08:22 首个案例：一个人带 50 个机器人，服务 600 万用户

• 出生率下滑，乳品企业急着找第二曲线。他们需要的不是几个营养师，而是"无限个"营养师。

• 全国注册营养师 40 万，目标用户是 8,000 万——供需差距 200 倍。AI 是怎么填上这个缺口的？

• "如果有人说我要减肥，你的第一句话应该是：你又不胖，你为什么要减肥。"——这是人类师傅教给 AI 的。而找到好师傅，才是 FDE 最难的事。

🟢 19:58 FDE 是什么角色？

带着一批"清北学生"去便利店上班的工头。

• FDE 要做好三件事才能撤场：业务融合、知识治理、系统对接。

• 一个好的 FDE 需要三种核心能力：能一眼看穿业务痛点本质、人机协作的原生感知、能用 AI 工具快速构建原型。

• 这样的人，能短期培养吗？——不能。

• "你刚毕业，我想不到任何一件你能做、AI 做不了的事情。"

🟢 25:09 SOP 代表落后——标准化的终结

• 他认为 SOP 代表着慢、代表着落后——这是暴论，还是有逻辑支撑的判断？

• 从消费端的"千人千面"（抖音），到生产端的"千人千面"（每个门店自己的经营决策）。

• 总部从"管控型"变成"赋能型"，意味着怎样的组织重构？

• 以及，哪类管理层会最先被消失？

🟢 28:21 那些消失的企业，真正输在哪里？

兰开夏郡的纺织业接了电，但没被电拯救——因为他们只把电接到了原来蒸汽机的大轴上，整个生产方式还是蒸汽时代的。

• "AI 这次变革对社会的影响幅度，会超过互联网，像当年电力革命一样大量取代智力劳动。"

• 每次大的生产力革命，都有 95% 的企业消失——而他们都接了电、上了网。那些消失的企业，真正输在哪里？

• 技术在整个 AI 落地过程中，占比不超过 1/3。剩下的 2/3 是什么？

🟢 32:01 AI 落地失败率超 50%：三大死法

• 第一大死法：CEO 对 AI 有"超出现实的预期"——"上了 AI 企业就起飞"。

• 第二大死法：让 IT 团队来主导 AI 项目。"谁懂怎么对付客户、让他买保险？是业务团队，不是 IT。"

• 第三大死法：激励机制没跟着变。AI 带来了新的生产力，但生产关系没变——结果会是什么？

🟢 43:29 应届生在 AI 时代能做什么？

• Rolling AI 的高二实习生，他说"丝毫不觉得输过任何一个平庸的五年经验咨询师"——为什么？

• 商业 sense 和 judgment，能培养吗？他说他个人还没找到路径——"有些东西是天生的"。

• FDE 时代，判断一个人值不值得用，真正在看的是哪三件事？

🟢 46:49 OpenAI 和 Anthropic 为什么都突然下场做 FDE

• 一种是"数据饥渴"，一种是"利润饥渴"——真相是？

• 大模型进入行业，遭遇的最大瓶颈不是模型能力，而是行业数据和知识的短板。

• ToB 本质上不是软件能独立完成的事，而是一个服务业——"需要又懂 AI、又愿意扎进去的服务者，才能改变这个世界。"

• 为什么 OpenAI 和 Anthropic 的合资公司全都是 PE 结构？收服务费根本收不到那部分 upside。

🟢 49:08 FDE 公司不应该被 VC"投"，而应该被 VC"拥有"

"我们一年陪跑收 600 万，但帮客户省了几千万、多赚了几千万——那差价去哪了？"

• 每一家 PE/VC 的投后部门，核心能力之一将会是帮被投企业做 AI 转型。

• "我们在同一个行业，只服务一家，绝不服务另一家。"

• 当 AI 能带来真实的业绩增长，单纯按日收咨询费这件事本身就不够了——未来的商业模式指向哪里？Service as Software，还是 Result as a Service？

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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。

👦🏻  本期主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站