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0海尔可能是中国人最熟悉的家电品牌，但你可能不知道，其早在20年前就开始做数字化，比同行整整早了一个时代。去年，海尔掌门人周云杰提出，海尔要从数字化全面迈向智能化，让AI像血液一样流遍企业的每一个环节。但说实话，AI真的能改变这个行业吗？海尔早就发现通用大模型根本解决不了真实业务场景里的问题。用户数据、使用习惯、产品逻辑，AI到底怎么用得上、用得好？今天我们请到的是海尔智慧家平台CTO尹德帅，来聊聊数据+AI如何重新定义一家制造业巨头。
00:00 开场引入
海尔早在20年前就开始做数字化，比同行整整早了一个时代。但通用大模型解决不了真实业务场景里的问题，用户数据、使用习惯、产品逻辑，AI到底怎么用得上、用得好？本期嘉宾为海尔智慧家平台CTO尹德帅。
01:03 嘉宾介绍
尹德帅1999年毕业后一直从事软件领域，工作二十多年。八年前加入海尔，负责智慧家庭业务，目前统筹海尔面向C端的业务、端口及APP开发工作。
01:38 从"电脑化"到"智能化"
早期不叫数字化，叫"电脑化"，从电脑化到数字化再到智能化，经历了几次跨越。AI大模型的出现让数字化的重要性进一步提升，对从业者持续学习的要求也越来越高。
02:41 智慧家庭的核心价值：健康、舒适、安全
海尔对智慧家庭的定义不止于"智能"，更强调健康、舒适、安全。安全对应家电用电安全、漏水漏电检测，以及如何保护用户的家电数据隐私；健康的数字化定义目前仍处于探索阶段，如何用数字化方式衡量健康，行业尚无统一标准。
04:01 个性化场景案例：全屋空气管理
海尔从06年开始研究智慧家庭，全屋空气是其中一个典型场景。同一套房子里，老人、小孩、成年人对温度和空气的适应度各不相同；同一个人随年龄增长，对温度的敏感度也会变化。海尔在标准化参数基础上叠加用户习惯数据和算法，为不同用户提供个性化的温度调节方案。
04:50 CTO日常关注的数据指标
业务层面重点关注提货额和零售额；用户层面关注产品使用活跃度、用户反馈、投诉情况和整体体验质量。
05:35 AI大模型的实际应用场景
目前团队落地了三个方向：辅助生成代码提升研发效率、用大模型做业务分析、替代人工泛化语音语料。此外正在与瓴羊合作推进用户画像、AB测试和精准运营。整体方向是从简单数字化转向科学方法结合AI能力驱动的用户需求洞察。
06:45 做对的事：从一开始就持续投入数字化
做得最对的一件事：从一开始就做正确的事，并持续不断地投入。做得早、投入早，团队的思维方式和工作方式才能跟上时代，不会掉队。
08:01 海尔数字化意识来自哪里
张瑞敏张首席在内部常提"战战兢兢，如履薄冰"——对行业变化保持高度敏感和敬畏，而非沉浸在阶段性成功中庆功。正是这种敏感度，让海尔在数字化投入和研发上与同行相比做得相当不错。
09:12 最大挑战：市场培育还未到爆发点
智慧家庭目前面临的核心挑战是市场培育不足。类比智能汽车，消费者的接受度需要时间积累，从量变到质变有一个过程。海尔已投入多年，期待市场出现爆发式增长，而不是持续不温不火的状态。
10:12 C端用户的真实感受：智能家居还是锦上添花
就如冰箱不联网照样保鲜一样，智能家居目前更多是锦上添花，缺乏刚需场景。智能门锁、家用摄像头、智能马桶等品类正在逐步普及，但整体还未到质变的临界点。智慧家庭可能也在等待属于自己的"iPhone时刻"或"特斯拉时刻"。
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