00:00 开场引入 网红品牌大多活不过三年，但老金磨方这颗芝麻丸，累计卖出超11亿颗，连续六年全球销量第一。从百年磨坊到抓住每一波红利，如今产品迭代周期缩短到每三个月一次。CEO朱盈盈说，以前产品升级靠人洞察，现在用数据加AI，能比消费者更早知道他们要什么。 00:58 嘉宾介绍 朱盈盈是零售老兵，在宝洁、沃尔玛、阿里都待过，有近20年消费品行业经验，见证了渠道和营销红利的变迁。 01:47 未来20年，回归商品本质 朱盈盈认为，过去20年靠抓住渠道和营销红利就能成功。但未来没有流量红利了，必须回归商品本质，把产品和供应链做好。而AI是提升效率的关键。 02:53 AI在营销上的效率革命 在营销上，AI能根据素材和指令直接生成短视频。基于投放数据，AI模型训练能判断出效率更高的地方，效率提升可能是人工的千倍、万倍。 04:00 AI在产品开发上的精准洞察 朱盈盈认为，未来每个人的身体状况不同，养生方案也应不同。如果能获取海量的用户健康和消费数据，就能更精准地看到用户需求，并开发出更精准的产品。产品准了，营销和推广的回报才会高。 05:47 从一颗芝麻丸到健康食品矩阵 产品方面，目前最大的单品还是芝麻丸，但其占比已从95%降至约55%。公司正在孵化补气血的“阿胶红参红颜丸”，以及核桃芝麻黑豆粉等冲调粉，希望长出更多能独当一面的产品。 07:00 老品升级，紧跟消费者变化 芝麻丸源于对传统芝麻糊的升级。针对年轻人希望更便捷、好吃的需求，产品不断迭代：发现太甜就升级为无糖；发现含油量高，就通过技术减掉了30%的油。 08:04 情绪价值与AI创意 朱盈盈看到，现在消费者要么为情绪买单，要么为健康买单。她认为，创意方向由人来定，但具体创意可以由AI生成。例如，在与海飞丝、B站合作时，AI帮忙创作出“马上爆发”的slogan，既指长头发，也指发财，为年轻消费者提供情绪价值。 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

00:17 开场引入 良品铺子2025年关了七百多家店，亏损1.48亿。但CIO罗轶群没有躺平，反而在做自我革命：技术团队从将近200人砍到五十多人，去年近一半代码由AI生成，会员运营AI分析报告覆盖160多个指标。本期嘉宾为良品铺子CIO罗轶群。 00:53 嘉宾介绍 罗轶群毕业后在互联网公司做了八年，之后加入良品铺子到现在已经十二年了。2014年良品铺子刚组建IT团队，他就是那时候进来的。 01:51 十二年数字化，分四步走 从流程化到信息化，再到2020年前后搭数据中台，到现在全面用AI，良品铺子的数字化一步一步走下来，没有跳步。 03:01 基础没打好，AI也救不了你 流程乱、数据对不齐，这时候上AI只会让问题更明显。罗轶群觉得很多企业犯的最大错误，是把数字化当成了企业的目标，但它只是个工具，帮你实现目标用的。 05:32 别人焦虑，他觉得兴奋 罗轶群说他对AI没有焦虑，反而很兴奋。在他看来，现在公司层级多是因为靠人管人有上限，但如果流程都交给AI来跑，中间那些层级迟早会被压缩，组织结构要跟着变。 07:44 团队从200人砍到50人，他怎么做到的 一半靠精简，一半靠AI。去年团队近一半的代码都是AI写的。他把团队分成会用AI和不会用AI两类人，鼓励大家直接用Claude干活。他说这个时代最大的变化就是不会写代码也没关系，会说话就行。 09:03 AI在良品铺子具体怎么用 从卖货、会员运营到供应链、财务分析，AI已经用在各个环节。会员超过一亿，每次活动要跑160多个维度的数据。有一次单品卖得不好，靠经验猜是产品问题，但AI分析完发现是同期另一个活动抢了流量，锅找对了，问题才能真正解决。 10:41 行业里对AI的三种人 老板在焦虑，CIO觉得好用，大多数人不知道从哪下手。卡住的原因无非三个：不知道自己要解什么问题、软件接口不开放、团队没人会搞，用了两下推不动就放弃了。 13:20 AI这笔账怎么算 以前IT投入很难量化，但AI好算多了：花了多少钱、干了多少活、替了多少人工，都能列出来。罗轶群觉得未来AI会替代所有对着电脑办公的工作，人应该把时间花在想事情、做决策上。 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

00:17 开场引入 去年11月卫生巾行业集体翻车，千金净雅却在风暴中销量大涨。2025年线上销量增长40%，会员二次以上复购率超30%。但在此之前，他们不知道自己的消费者是谁，直到与瓴羊合作，才第一次看清400万用户的真实面貌。本期嘉宾为千金卫生用品总经理张亚平。 01:17 嘉宾介绍 张亚平学医出身，2002年以业务代表身份加入千金药业，主要负责与妇产科医生的学术对接工作，2018年转入管理岗位，在千金深耕已有24年。 01:44 千金净雅的产品逻辑：从妇科炎症到无菌卫生巾 与妇产科专家长期合作中发现，妇科炎症的重要诱因之一是经期使用不洁卫生用品。千金净雅由此推出中国第一片消毒卫生巾，达到零真菌标准。2024至2025年进一步升级，将产品标准提升至无菌级别，从备料到产品交付消费者最少需要20天生产周期。 02:56 AI如何参与产品研发方向的判断 通过AI工具，可以量化有多少用户在关注"安全"这个词，从而为产品研发方向提供更确定的依据。从零真菌升级至无菌标准的决策，正是基于大数据分析发现女性用户对安全需求正在爆发式增长。 03:59 与瓴羊合作前：用户画像模糊，数据颗粒度粗 合作之前，千金对消费者的分析依赖粗略估算：按销售盒数、疗程用量、地域人口数量进行模糊匹配，无法做到A产品与B产品客群的精准交叉分析。直到与瓴羊合作，才首次实现基于用户ID的客户分析。 04:37 无菌标准的行业门槛 无菌标准在行业内属于极严苛的要求，核心难点在于时间成本：单价低、仓库占地大、生产周期长、库存周转慢。目前能够达到这一标准的企业屈指可数。 07:01 派样策略打开年轻客群 通过淘宝平台优先派样，共完成约70万份派样，新增了大量原本不属于千金药业受众的年轻用户。派样用户中约25%产生复购，这一数字在淘宝同行中属于极高水平，2026年仍将坚持这一动作。 07:56 数据驱动决策的具体案例 将各平台、私域及人工客服的用户反馈数据统一归集，交由智能小Q分析。2025年，团队调取2024年的历史数据进行分析，发现物流破损是用户满意度最大痛点。 针对性改进包装（加厚纸盒、十字口分装）后，用户满意度明显提升。这是千金目前数据驱动服务改善的典型实践。 09:21 从纯to b到拥抱to c：一次业务模式的根本转变 2024年以前，千金净雅完全依赖批发商和商场渠道，连淘宝天猫店铺也外包给第三方运营，对终端消费者几乎没有感知。2024年3月将线上渠道收回自营，2025年开始系统搭建客服中心、会员中心，正式启动to c能力建设。核心理念转变为"依托渠道，但不依靠渠道"。 11:00 没有数据就没有AI 张亚平直言，目前仍处于起步阶段。越了解客户，投入就越有效，这是最底层的逻辑。AI需要大量数据作为基础，没有数据就不存在AI。拥抱AI时代，一定是站在未来看今天，而不是站在昨天看今天。 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

海尔可能是中国人最熟悉的家电品牌，但你可能不知道，其早在20年前就开始做数字化，比同行整整早了一个时代。去年，海尔掌门人周云杰提出，海尔要从数字化全面迈向智能化，让AI像血液一样流遍企业的每一个环节。但说实话，AI真的能改变这个行业吗？海尔早就发现通用大模型根本解决不了真实业务场景里的问题。用户数据、使用习惯、产品逻辑，AI到底怎么用得上、用得好？今天我们请到的是海尔智慧家平台CTO尹德帅，来聊聊数据+AI如何重新定义一家制造业巨头。 00:00 开场引入 海尔早在20年前就开始做数字化，比同行整整早了一个时代。但通用大模型解决不了真实业务场景里的问题，用户数据、使用习惯、产品逻辑，AI到底怎么用得上、用得好？本期嘉宾为海尔智慧家平台CTO尹德帅。 01:03 嘉宾介绍 尹德帅1999年毕业后一直从事软件领域，工作二十多年。八年前加入海尔，负责智慧家庭业务，目前统筹海尔面向C端的业务、端口及APP开发工作。 01:38 从"电脑化"到"智能化" 早期不叫数字化，叫"电脑化"，从电脑化到数字化再到智能化，经历了几次跨越。AI大模型的出现让数字化的重要性进一步提升，对从业者持续学习的要求也越来越高。 02:41 智慧家庭的核心价值：健康、舒适、安全 海尔对智慧家庭的定义不止于"智能"，更强调健康、舒适、安全。安全对应家电用电安全、漏水漏电检测，以及如何保护用户的家电数据隐私；健康的数字化定义目前仍处于探索阶段，如何用数字化方式衡量健康，行业尚无统一标准。 04:01 个性化场景案例：全屋空气管理 海尔从06年开始研究智慧家庭，全屋空气是其中一个典型场景。同一套房子里，老人、小孩、成年人对温度和空气的适应度各不相同；同一个人随年龄增长，对温度的敏感度也会变化。海尔在标准化参数基础上叠加用户习惯数据和算法，为不同用户提供个性化的温度调节方案。 04:50 CTO日常关注的数据指标 业务层面重点关注提货额和零售额；用户层面关注产品使用活跃度、用户反馈、投诉情况和整体体验质量。 05:35 AI大模型的实际应用场景 目前团队落地了三个方向：辅助生成代码提升研发效率、用大模型做业务分析、替代人工泛化语音语料。此外正在与瓴羊合作推进用户画像、AB测试和精准运营。整体方向是从简单数字化转向科学方法结合AI能力驱动的用户需求洞察。 06:45 做对的事：从一开始就持续投入数字化 做得最对的一件事：从一开始就做正确的事，并持续不断地投入。做得早、投入早，团队的思维方式和工作方式才能跟上时代，不会掉队。 08:01 海尔数字化意识来自哪里 张瑞敏张首席在内部常提"战战兢兢，如履薄冰"——对行业变化保持高度敏感和敬畏，而非沉浸在阶段性成功中庆功。正是这种敏感度，让海尔在数字化投入和研发上与同行相比做得相当不错。 09:12 最大挑战：市场培育还未到爆发点 智慧家庭目前面临的核心挑战是市场培育不足。类比智能汽车，消费者的接受度需要时间积累，从量变到质变有一个过程。海尔已投入多年，期待市场出现爆发式增长，而不是持续不温不火的状态。 10:12 C端用户的真实感受：智能家居还是锦上添花 就如冰箱不联网照样保鲜一样，智能家居目前更多是锦上添花，缺乏刚需场景。智能门锁、家用摄像头、智能马桶等品类正在逐步普及，但整体还未到质变的临界点。智慧家庭可能也在等待属于自己的"iPhone时刻"或"特斯拉时刻"。 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

本期「AI数据大咖对话」邀请到健康食品品牌ffit8创始人张光明。他是一位连续创业者，曾做过媒体人，2016年因心脏手术改变人生轨迹，赴哈佛学习营养学后创立ffit8。品牌凭借小米众筹和罗永浩直播首年破亿，却也经历了盲目扩张、数字化踩坑的五年阵痛期。扭亏为盈之后，这位自称"倔强互联网老登"的53岁创始人正把赌注押在AI上——他认为AI时代对企业一号位的要求前所未有的高，如果你不懂AI，即便配个马斯克当助手也没用。 00:00 开场引入 张光明的核心观点预告：53岁状态比很多年轻人还好；AI时代推动企业AI建设必须是一把手工程；即使一把手重视，也不一定推得下去。 00:53 嘉宾介绍与创业起点 张光明的背景概述：媒体人出身、连续创业者，2016年体检发现心脏病并接受手术，之后赴美学习运动营养，在哈佛学习行政营养学，决定用科学方法解决中国人的营养问题。 01:29 为什么选择蛋白棒？ 中国人面临的健康威胁主要来自慢性病，根源在于饮食结构失衡和久坐少动的生活方式。张光明选择将营养知识产品化，做成消费品而非机构。 01:50 中国人的蛋白质缺口 2022年数据显示中国人均蛋白质摄入61.5克，比国务院目标78克低30%，甚至低于上世纪80年代的66克。膳食纤维摄入也只有以前的一半。蛋白质和纤维双重不足导致容易饥饿，容易摄入更多高糖高油的垃圾食品，引发肥胖和慢性病。 02:36 蛋白棒的产品逻辑 蛋白棒最早诞生于美国登月计划中为宇航员设计的科技食品，在欧美日已从运动营养品演变为大众健康食品。进口产品在中国卖不好，是因为口味和理解与中国消费者不匹配。核心洞察：年轻人吃垃圾食品是因为它创造了时间价值，那就做一个同样方便但更健康的替代品。 03:27 首年爆红与深刻教训 小米众筹吸引程序员和极客用户，罗永浩直播帮助品牌破圈。第一年营收过亿，被称为"从互联网杀入消费行业的野蛮人"。但烧钱换增长带来两个严重问题：健康产品复购率远低于预期；男性用户占比80%，而体重管理的主流市场是女性。 05:01 人群调整：找到"白骨精"用户 通过数据研究发现核心高复购用户画像：一二线城市高知女性，对健康要求高，既要健康也要好吃好看。团队将这批用户定义为"白骨精"（白领、骨干、精英），围绕她们重新调整策略。 05:28 扩品类与线下渠道 2021年入驻山姆等线下渠道，扩展产品线至蛋白威化、蛋白曲奇，通过品类交叉复购和线下货架逻辑，逐步扭转亏损走上正轨。 06:00 数字化踩坑的惨痛学费 作为互联网出身的创始人，张光明发现电商平台把品牌和用户隔开了，拿不到用户数据让他"很难受"。自建团队做CDP，半年后发现这根本不是小公司该干的事——成本高、不能复用，最终承认"服了"。 07:31 AI时代带来新希望 原数据部门精简到一人，核心任务转为研究如何用AI技术帮公司回到数据驱动、消费者驱动的状态，辅助各岗位提效。 07:58 AI落地的三个关键认知 第一，企业AI建设必须是一把手工程。第二，即使一把手重视也未必推得动，员工没有内驱力时被动学习效果很差。第三，"会用AI"的门槛已经很低，真正的差异在于能不能"用好AI"——本质是你能不能把专业的问题问出来。 08:38 AI对企业组织形态的冲击 部分岗位可以逐步智能体化，不再需要设置人工。对小公司意义尤其重大。组织更加扁平化，一线员工有AI辅助后效率、决策能力和认知水平都大幅提升。 09:13 企业拥抱AI的三个条件 一要有数据，二要有好用的数据工具和产品，三要有会用的人。三者缺一不可。一号位如果自己不懂AI，就像有马斯克当助手却不知道让他干什么。AI也能帮一号位成为"六边形战士"。 10:08 AI时代的信任问题 AI是黑盒子输出，用AI和理解AI给你的答案，本身就成了核心竞争力。公司内部也在举办AI应用技能大赛推动全员成长。 10:34 给打工人的健康建议 核心原则是控制血糖波动。精制碳水吃太多导致血糖过山车，引发犯困、脂肪堆积、状态差。饮食结构遵循"两高三低"：高蛋白（身体的建筑材料）、高纤维（肠道的食物），在此基础上脂肪和糖适量即可。 11:24 具体可操作的建议 识别哪些高碳水食物容易引起血糖波动，用蛋白棒、蛋白营养饼干或膳食纤维产品替代。中国打工人早餐往往是高碳水，如果一定要吃碳水就放在晚上。每周2-3次健身加上健康饮食，状态就会很好。 11:56 品牌名"ffit8"的含义 8代表身材最好的腰线（数字8的形状），中国人喜欢8的好寓意，同时优质蛋白质的评价标准正是八种必需氨基酸——一个数字承载了品牌的健康理念和视觉符号。 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

今天我们对话的嘉宾是AI领域的资深投资人蔡欣华。他曾在知名美国风投机构DCM任职五年，长期专注于科技领域投资，参与投资了Palantir、Cruise Automation、Life360、Mysten Labs和Brave Software等多家明星企业。目前，他不仅从事个人投资，也创立了自己的基金，重点布局AI赛道。在本期节目中，蔡欣华分享了在美投资经历，重点关注了风险投资领域及后续自立基金的举措。在节目后半，话题转向中美AI发展对比，指出美国于2022年ChatGPT发布后，AI投资倾向从基础设施及大模型转移至垂直领域应用，特别是设计、营销、客户服务等。讨论强调了AI公司选择时对团队专业性、行业知识、数据处理能力及商业模式的重视。进一步分析了AI对传统SaaS模式的影响及企业利用AI增效创收的策略。最后，对AI未来趋势进行了预测，涵盖企业应用、员工技能适应及中国AI企业面临的国内外机遇与挑战。 00:00 中美企业级AI发展与垂直领域应用趋势 对话围绕中美企业级AI的发展情况展开，重点讨论了美国在垂直领域如医疗、金融、法律等应用AI的趋势，以及一些新兴公司如Higgsfield的成长案例。此外，还探讨了中美公司在拥抱AI时的切入场景和行业差异，强调了应用化和多模态融合的重要性。 03:45 AI技术在程序开发与客户服务中的应用及市场趋势 讨论了AI技术在程序开发、客户服务、广告营销等领域的应用，强调了AI如何降低开发成本、提升服务效率及广告制作速度。同时，分析了AI创业公司从小型企业市场向大型企业市场拓展的趋势，以及大公司对定制化服务的需求。 07:01 AI应用市场与企业需求变化分析 讨论了AI应用市场的发展，强调了AI应用从工具向服务的转变，以及按使用量计费等新型商业模式对传统SaaS行业的冲击。AI应用将被视作能够解决端到端问题的数字化员工，未来可能成为外包服务的一部分。投资者在选择时，会基于这些变化评估公司的价值。 09:44 AI投资与垂直领域创业的关键要素 讨论了在垂直领域创业时，团队需具备行业know-how以识别痛点和数据来源，强调AI应用应处理大规模非结构化数据以创造价值。通过案例说明了将非结构化信息转化为结构化信息的工具型AI应用的潜力，指出其能节省成本或增加收入。同时提及客服、营销场景为AI应用的高潜力领域，如通过优化客户服务和营销策略来提升企业效益。 13:55 Palantir公司的发展模式与AI应用创新对话 讨论了Palantir公司在中国市场的崛起，强调了其从AI软件公司到咨询公司的倾向转变，以及通过深入理解客户需求开发定制化产品，最终实现产品标准化和市场扩展的成功路径。同时，提及了Palantir在AI领域的创新，特别是智能体技术的应用，以及其与企业现有AI工具的区别，展示了公司在技术和服务模式上的独特优势。 17:07 AI在企业应用的定制化需求与市场差异 讨论了AI在企业中的应用现状，包括半自动化到全自动化的转变，以及中美企业在AI需求上的异同。美国企业对定制化要求高，因人工成本高，AI能有效降低成本并提升用户体验。企业使用AI需面对数据整理、流程设计等挑战，可能需要咨询公司协助，实现半定制化服务。 21:30 AI在企业中的应用与未来趋势 讨论了AI在企业中的应用，如电话预约和自动化处理，预测未来几年内将有更多企业依赖数字员工。强调了保持创新能力以避免被AI取代的重要性，指出AI投入正在增加，且预算分配正从IT部门转向业务部门。提到瓴羊公司因其全面的数据基础设施和应用能力而特别，符合行业know-how和流程理解的标准。 26:37 AI与企业转型：数据、人才与流程重构 讨论了AI在企业中的应用，强调数据管理、人才培养及流程设计的重要性。提出中国企业在AI软件和服务领域的潜在机遇，以及政府政策支持和海外市场拓展的策略。 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

一方面是越来越低的生育率，一方面是追求猫狗双全、多胎围绕的高宠物饲养率，宠物已经成为我们非常重要的家庭成员，这种小型的亲密关系在满足人们情感需求的同时，又保留了相对的自由。根据《2025年中国宠物行业白皮书》显示，中国城镇犬猫的数量超过1.2亿只，而宠物经济的市场规模已达3000多亿元。一个普通人每个月少则花费几百，多则上万在主子们的各种消费上。 这期节目我们邀请到了我们的老朋友，宠物食品上市企业里的龙头冠军，乖宝集团的数字化运营官张立君，聊聊宠物行业的数字化，以及对养宠人群的一系列非常有意思的数据洞察。 00:26-03:35乖宝的数字化核心场景 03:35-06:03宠物档案如何建设 06:03-07:57AIAI客服赋能营养专家 07:57-13:29数据驱动产品创新 13:29-15:56宠物行业的数字化进展 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

杭州现在最火的酒店是位于北山路的水知心居，这是香格里拉高奢新系列的第一家旗舰店，而一旁就是1984年开业的中国第一家香格里拉酒店——杭州香格里拉，今天我们在水知心居对话的嘉宾也很特别，他是香格里拉集团CMO兼中国区CEO，也是一位横跨多个行业，拥有丰富经验的营销和数据大咖，更是我们非常熟悉的老朋友，阿里巴巴前CMO——Chris董本洪 今年8月1日，香格里拉集团的掌舵权正式交接给二代女掌门人郭惠光，她也是香格里拉数字化改革的主导者和推动者。如今对Chris来说，香格里拉的数字化也是他最重要的任务之一。在他的新书《AI管理学》里，Chris也分享了作为一位创始人或者管理者应该如何正确拥抱AI。 1:31-06:56从阿里巴巴CMO到香格里拉中国区CEO身份转变 06:56-08:44新书《AI管理学》 08:44-14:24酒店业数字化：快与慢的奇妙化学反应 14:24-20:23 Agent重塑企业管理：Agent与组织结合是管理者的头等大事 如果您想要了解更多，欢迎扫描最下方二维码添加vx🛰️，会有专家为您一对一进行服务。

今天是一期有味道的节目，提起它，爱的人非常上瘾，而恨的人避之唯恐不及。螺蛳粉的灵魂臭味是如何让人这么上头的？到底是什么人把这个神奇的地方小吃消费成国民的网红美食？粉里腐竹的厚度应该精确到多少毫米，才能让你在嗦粉时刚刚好咬到裹满红油的脆片？好欢螺为什么会邀请檀健次担任代言人？而瓴羊的数字化营销又是如何帮助好欢螺找到最精准的粉丝客群的？这一系列的疑问将由好欢螺的首席营销官张海燕一一揭晓。 好欢螺的国际化并非简单复制，而是因地制宜。在泰国市场，好欢螺针对当地女性用户的分餐习惯推出400克“加臭加辣版”螺蛳粉，并开发家庭分享装，拓展消费场景。在产品设计方面，好欢螺则深挖25年实体店经验，将柳州卤味、配菜等元素融入袋装产品，让全球消费者即使不在柳州，也能品尝到最地道的风味。 从快消品到情绪符号，好欢螺用数据洞察用户需求，以数字化工具构建增长飞轮，AI辅助文案撰写、AI营销工具搜集点子、内容创意生成，数据工具正在重塑好欢螺的营销流程。 01:21 好欢螺选檀健次代言的背后：数字化营销如何精准击中粉丝心理？ 02:12 90%女性用户，18-50岁区间：螺蛳粉真的成了女性天下！ 03:45 自封「被演绎耽误的螺蛳粉厂长」：檀健次为何选择代言好欢螺？ 06:03 Quick Audience天攻智投立功：现代广告如何精准锁定目标，助力新老客户双丰收？ 08:18 小红书关键词大变迁：从快销品到品牌，生活方式代言词就这样诞生了 09:45 AI营销工具来袭：减少信息差、提升策略输出，营销人的焦虑救星来了？

如果你在南方的城市生活，一定知道不卖隔夜肉的钱大妈。从东莞卖猪肉的摊位到百亿估值生鲜连锁品牌缔造者，钱大妈用九年时间完成了从肉铺摊主到生鲜巨头的惊人蜕变。今天我们对话了瓴羊的客户，同时他也是数据同学会成员，钱大妈数据应用负责人邱子文，为我们揭开不卖隔夜肉背后的数据故事。 「日清模式」是效率战，更是数据战。「为什么一定要当日出清？」通过对门店销售数据和库存周转的深度分析，钱大妈发现，传统模式下生鲜商品损耗率较高，而通过动态定价策略和实时销量监控，他们成功将损耗率显著降低，构建起钱大妈「日清模式」的基石。 数字化赋能加盟扩张，让每个店主都可以成为数据专家，在应对加盟门店快速扩张带来的管理挑战上，钱大妈从 2018年开始搭建整套数据体系，实现业务链条线上化、管理流程标准化、采购决策智能化。 00:01:16 「日清模式」的魔力：解决尾货和库存难题，从菜档口到百亿市值！ 00:02:20 数据体系的搭建：零售链条线上化，供应链优化的关键一步 00:03:56 数字化转型：先进技术不等于最优解，如何找到技术与业务的平衡？ 00:05:11 供应链管理：牵一发而动全身的运筹难题！数字化体系或是唯一解？ 00:06:02 动态监测温湿度：数字化让生鲜保鲜更智能！ 00:07:42 各年龄层购物习惯大不同：年轻人重时效，中年人看外观，老年人讲究烟火气 00:08:56 线上线下消费打通：会员数据驱动零售业转型，不拥抱变化就落伍！ 若您想观看本期完整视频或查看AI数据大咖更多内容，请扫描下方二维码进行关注哦～

作为一个adidas的粉丝，你可能已经感受到了这几年它有些不一样。品牌标志性的三条纹设计越来越明显，logo越来越大，今年5月更是高调宣布进军宠物市场，做起了主子同款的服饰和配件。2025年第二季度财报也持续了亮眼的成绩单，连续九个季度实现了有质量的增长。一系列数据表明，adidas正在强势宣告在运动时尚行业的王者归来。我们邀请到了adidas电商售后运营及客服总监，也是我们数据同学会的成员 Betsy。她认为adidas的增长背后不仅源自于对市场的正确判断，更是对消费者行为数据的深度理解。 「老爹鞋买的是增高还是复古？」通过对客服数据的深度挖掘，adidas发现女性咨询中对增高功能的需求远超其他属性，这一数据洞察直接推动产品页新增「增高5厘米」标注，精准匹配消费者潜在需求。同时，销量数据验证了三条纹设计作为消费者记忆锚点的关键性，促使设计团队在新一代产品中强化标志性logo元素，构建起阿迪达斯「王者归来」的数据基础。 在应对多平台「买A退B」风控挑战上，adidas与瓴羊共建的AI驱动全域工单系统，实现从仓储视频到物流追踪的全链路数字化举证，大幅提升了反欺诈效率。更值得注意的是，AI客服已能处理70%的尺码咨询，而人工专家则负责分析小红书等平台的偏码数据，形成人机协作的服务生态，用「袜子选择指南」等专业知识为品牌构筑起竞争壁垒。这种AI+人工专家的双轮驱动模式，正成为品牌服务的新标准。 00:01:22 连续九季度增长！adidas如何用数据「预判」消费者？ 00:02:37 数据清晰度=商业机会？运营优化与品类升级的隐藏密码！ 00:03:21 老爹鞋只是复古？不，它还是女性「隐形增高」的秘密武器！ 00:03:51 三条纹销量之王！设计师如何用数据「预言」未来爆款？ 00:04:53商家如何应对恶意消费行为？ 00:06:49 AI客服革命：尺码推荐如何让选择困难症「一键解脱」？ 00:07:57 人工+试穿双保险！客服如何成为品牌形象的「最后防线」？ 00:08:59 更高转化、更懂你的「购物伴侣」来了！ 若您想观看本期完整视频或查看AI数据大咖更多内容，请扫描下方二维码进行关注哦～

汽车行业正迎来以AI与数据治理为核心的数字化革命，传统车企将在技术赋能下重构商业模式与用户体验。长安汽车通过构建数据与AI双轮驱动的创新体系，成功将线上成交率提升至1.5%，2025年H1新能源销量增长48.8%，创八年新高。随着算法模型全面落地，车企数字化转型将从营销渠道向全价值链延伸，AI应用与数据治理能力正成为传统制造企业转型的关键竞争力。 00:00:18 长安汽车2025年H1销量135.5万辆，新能源暴涨48.8%，创八年新高 00:02:21 线上成交率0.97%→1.5%：数字化转型的首个战果！ 00:04:28 数据治理如「图书馆管理员」，30年专家终成领导者 00:05:07 无数据基础的AI？再强的技术也是空中楼阁 00:06:19 从董事长到营销团队全员直播：传统车企的「超级卷」 00:08:21 AI与数据治理是双引擎，业务规划决定飞行高度 00:09:53 数字化转型的五年平衡法则：急不得的「种树理论」 扫描下方二维码，就可以观看本期完整视频哦～

当数据基建成为商业世界的底层操作系统，企业营销的核心逻辑正在被重写。过去依赖创意与渠道的传统广告模式，正全面转向以数据驱动的精准触达与品牌资产沉淀。本期节目以分众传媒为核心案例，深度剖析其在阿里云的技术赋能下，如何完成从传统媒体到数据化平台的价值跃迁，并实现百亿级营收的跨越。这不仅是一场效率革命，更揭示了在数据时代，企业应如何重新理解品牌（树）与营销（草）的关系，并通过构建独有的数据资产，在激烈的市场竞争中找到成为“第一或唯一”的战略路径。瓴羊约了数据的老同学——分众传媒创始人、董事长江南春聊一聊分众背后的数字密码。 00:00:22 核心议题：广告的二元性——文学创意与数学理性的融合 00:00:54 案例引入：分众传媒的数字化转型与规模效应构建 00:03:52 技术赋能：阿里云如何通过技术栈重构分众运营效率 00:04:06 数据闭环：从精准投放到数据回流的价值实现路径 00:05:01 价值沉淀：以“第七个馒头”隐喻论证数据资产的复利效应 00:06:55 商业成果：数字化战略如何驱动营收实现百亿级跨越 00:08:35 战略打法：以高频重复触达构建品牌心智，对抗市场内卷 00:10:11 核心理论：“树与草”模型，解构品牌资产与营销投放的关系 00:11:04 战略升维：从迎合需求到创造需求，卓越品牌的底层逻辑 00:11:53 市场格局：定位理论视角下的企业生存法则——第一或唯一 00:12:25 终极启示：穿越周期的战略核心在于掌握商业根本法则 若您想观看本期完整视频或查看AI数据大咖更多内容，请扫描下方二维码进行关注哦～

2025年AI Agent集中爆发，大模型技术深度融入生产力，推动金融、保险、互联网等数字化成熟行业率先变革。企业需选择适配的基座模型，平衡推理成本与部署效率，并通过数据资产重构核心竞争力。独立大模型厂商“智谱”凭借开源与商用结合的灵活定位，三个月内连获珠海、杭州国资超40亿元融资，聚焦基础设施层，与行业伙伴协同解决私有化部署、信创适配等痛点。技术迭代加速淘汰无效模型，市场回归理性，百模大战后仅10%存活者进入应用深水区。AI将重塑SaaS价值，从流程优化转向决策赋能，优先落地增收与合规场景，并打破个体技能边界，催生“超级个体”。 00:032025年AI大模型在各行业中的应用与展望 01:46独立三方大模型在市场竞争中的商业出路 04:25大模型时代企业数据资产构建与AI应用策略 06:43“智谱”公司定位与AI赋能企业决策 08:33AI技术在各行业的影响与从业者能力重塑 点击复制此链接到微信，即可获取完整采访视频~