Ai 智驾还有机器人

我是你的眼，带你领略股市的变化

93分钟 ·2天前

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再次感谢眼门好伙伴的毅哥

为我们联系到了某头部科技公司智能穿戴和Ai领域的专家Lu总

整个对话过程有将近4个小时

但是因为部分内容涉及到了一定的公司机密我只有“含恨”拿下了2个小时时长

不过就算是缩水再缩水我相信核心内容也已经保留了下来

做这种节目其实非常吃力不讨好

不说请到有水平的嘉宾需要花心思对话需要协商时间剪辑真的是非常消耗让我崩溃因为我自己的节目从来都是直接放的但是这种节目就必须一点点剪

这次要不是bella先帮我把对话粗剪到2个小时我估计我整个人剪这个都要搞哭

哈哈哈哈哈

希望这次的对话节目能对大家有用

展开Show Notes

這麼多

2天前

报道！刚听完阿云还没消化好

六日浮草:hi 请问阿芸的节目在哪里看啊？可否相告，谢谢🙏

這麼多:网易云搜“一双看透真相的双眼”，最新一期播客

77在大A发发_眼C发

2天前

智能驾驶、智能穿戴和人形机器人三大前沿科技赛道正迎来技术与商业的双重爆发。综合当前市场表现、技术实力及商业化落地情况，这三个方向上国内外具有代表性的头部公司：

一、智能驾驶方向
智能驾驶行业正从技术验证迈向规模化量产与生态协同阶段，国内外涌现出一批在算法、芯片及整车制造领域的领军企业。

国内头部公司：
* 华为 (Huawei)：凭借全栈自研的软硬件能力，在L2+高阶智驾赛道占据重要市场份额，其Hi模式在第三方智驾供应商中表现强劲。
* Momenta：国内城市NOA（领航辅助驾驶）市场的领跑者，坚持渐进式量产路线，已获得宝马、奔驰、奥迪等豪华品牌及多家主流车企的合作。
* 地平线 (Horizon Robotics)：国内“芯片+算法”软硬一体化方案商的代表，其征程系列芯片与上层算法深度协同，已获多家头部车企定点并成功在港交所上市。
* 百度 Apollo：在无人驾驶出行服务（Robotaxi）领域处于领先地位，萝卜快跑已在国内多城实现规模化运营，并率先开启中东、欧洲等海外市场的规模化部署。
* 魔视智能：全栈自研驱动的大规模量产派，其“一段式端到端+多模态LLM”架构在第三方提供商中排名前列，产品已搭载于多款全球车型。

国际头部公司：
* 特斯拉 (Tesla)：全球纯视觉自动驾驶的标杆，依托FSD（完全自动驾驶）和海量真实世界数据持续迭代，并依托汽车供应链优势推动技术落地。
* Waymo (Alphabet)：全球Robotaxi领域的先驱，拥有最大的累计路测里程和雄厚的云AI技术支撑，在北美地区主导无人驾驶的商业化部署。
* 英伟达 (NVIDIA)：作为底层算力生态的绝对龙头，为全球众多车企提供AI算力基础设施及DRIVE车载AI平台，是智驾产业链不可或缺的核心供应商。

77在大A发发_眼C发:二、智能穿戴方向智能穿戴设备正从“科技尝鲜品”转变为大众日常刚需，健康监测与端侧AI成为核心竞争点。国内头部公司： * 华为 (Huawei)：全球及中国腕戴设备市场的绝对领跑者。凭借丰富的产品矩阵、超长续航及专业的健康监测功能，出货量连续多年稳居中国市场第一，并在2025年登顶全球第一大表厂。 * 小米 (Xiaomi)：依托强大的消费电子生态与高性价比策略，稳居中国市场前列。其产品线覆盖入门至中高端，并在全智能手表领域持续发力。 * 步步高 (小天才)：在儿童智能手表细分市场持续领跑，通过深耕线下渠道与产品线下探，稳居出货量首位。国际头部公司： * 苹果 (Apple)：全球可穿戴设备市场的传统霸主。Apple Watch凭借深度的iOS生态集成、医疗级健康功能（如心电图、跌倒检测）及watchOS系统，持续保持市场主导地位。 * 三星电子 (Samsung)：Android可穿戴设备领域的顶尖创新者。通过与谷歌在Wear OS上的深度合作，结合其领先的硬件制造与健康传感器技术，在全球市场占据重要份额。 * 高德纳 (Garmin)：在专业运动与户外探险细分市场占据主导地位。以极致的耐用性、专业的运动指标和超长续航能力，深受精英运动员和户外爱好者青睐。

77在大A发发_眼C发:三、人形机器人方向 2026年被业内视为人形机器人规模化商用的“量产元年”，头部企业正加速在工业制造、物流仓储及家庭服务等场景的商业闭环。国内头部公司： * 宇树科技 (Unitree)：高动态移动机器人本体与运动控制的引领者。凭借全栈自研与极强的成本控制能力，成为全球少数实现规模化销售与盈利的机器人公司，正冲刺A股上市。 * 优必选 (UBTech)：国内人形机器人商业化先锋。其Walker系列机器人在汽车制造、智慧物流等工业场景及商用服务领域实现规模化落地，订单交付能力行业领先。 * 智元机器人 (Agibot)：端到端具身智能认知大模型的标杆。以大模型驱动机器人智能化升级，在柔性制造装配、动态仓储物流等复杂作业场景中落地成效显著。 * 银河通用 (Galbot)：凭借全栈自研的具身大模型技术，在智慧零售、工业制造等场景拿下巨头数千台订单，商业化落地速度全面加快。国际头部公司： * 特斯拉 (Tesla)：通用人形机器人量产的探路者。其Optimus（擎天柱）机器人复用汽车供应链体系，依托纯视觉方案与海量数据，正逐步在特斯拉工厂内承担实际任务并开启量产。 * 波士顿动力 (Boston Dynamics)：全球底层运动控制技术的绝对标杆。其电动版Atlas及Spot四足机器人拥有卓越的高动态运动性能，主要应用于前沿科研、特种作业及重型工业任务。 * Agility Robotics：仓储物流领域的专业搬运工。其Digit双足人形机器人采用独特的反关节设计，已在亚马逊等电商仓库实现规模化商业部署，专注于货箱搬运与分拣。

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Ann-5225

2天前

既然是说AI，这次笔记也由AI生成😊，如有疏漏，以音频为准！

笔记：3621字，分三段。

00:02 AI领域专家分享趋势及智能文明节点判断
眼哥音频节目邀请大厂AI领域产品专家陆总分享。陆总认为AI是基础设施，未来将迈向智能文明。当前AI应用多是信息文明的演进，未达智能文明，智能文明的关键是AI对物理世界的改造。现在处于重要转折点，虽不会一蹴而就，但未来10 - 20年或有大幅跃迁，还提及人形机器人和智能驾驶。

04:11 智能驾驶发展现状、趋势及代表性公司分析
围绕智能驾驶展开讨论。眼哥分享智驾体验并指出转变巨大，陆总认为智驾是AI改造物理世界里程碑，其发展进入下半场，法规是最大阻塞。还提到特斯拉、华为、小鹏等公司，认为华为在技术栈和集成交付能力上有优势，融合感知更靠谱，集成交付需深厚研发根基。

11:27 鸿蒙系统发展、生态构建及成功因素分析
围绕操作系统生态展开，提及苹果iOS、安卓、鸿蒙等。着重介绍鸿蒙系统，指出鸿蒙5是分水岭，此后全栈自研。还分析了生态建设关键在于商业利益，流量和平台功能体验是吸引合作伙伴的因素。阐述华为鸿蒙能成功的三点原因：有手机用户基础、硬件创新、时代要求全栈自研且好用，目前已度过危险期。

20:49 人形机器人发展现状、前景及关键问题探讨
围绕人形机器人展开讨论。眼哥提出机器人是否一定要做人形的疑问，陆总认为应从发展眼光看，人形机器人是关键突破口。还探讨了其推向市场的时间，认为先To B再To C，5 - 10年垂域场景能成熟。指出当前最大问题是“脑子”即算法，而非灵巧手等，还分析了华为入局机器人的策略。

40:49 AI眼镜与手机对比及可穿戴设备发展趋势
主要探讨AI眼镜发展现状与前景。认为手机地位短期内难被取代，AI眼镜更多是辅助，有增强现实优势，但在便捷性、安全性上不如手机。可穿戴设备未来会更轻便，与手机有机结合。目前AI眼镜渗透率低，缺乏杀手级场景，不过有取代耳机等功能，潜力在于增强现实。

54:37 可穿戴设备趋势及脑机接口应用与前景
围绕穿戴设备展开讨论。陆总认为穿戴设备会多样性爆发，终极目标是脑机接口，其有输入输出功能，已在假肢应用，未来会与手机、手表、眼镜结合，还能刺激大脑提升学习。发展先单点突破后更通用，健康领域较易。眼哥表示对脑机接口了解少，没想到与穿戴挂钩。

59:51 中国股市投资建议与行情趋势探讨
主要围绕中国股市展开讨论。认为股市反映人们对经济的预期，建议股民买产业类如ETF而非个股，炒股关键在卖。还提到买卖应关注高低点区域，避免人性贪婪。说陆总只买大盘基金，已减持到三层仓位，预计中国股市正常年均增长与GDP基本持平。双方还交流了炒股心得和对市场的看法。

Ann-5225:飞书链接：https://qcn5ypbi66c3.feishu.cn/wiki/LsgXw5Uy9iONbyk0Rqwcr94nnAc 密码：6261&39N

Ann-5225:总结：音频围绕 AI 发展趋势、智能驾驶、鸿蒙系统、人形机器人、AI 眼镜和股市投资等多个科技与金融领域的话题展开深入讨论，分享了专业见解和观点，内容如下： 1、AI 发展趋势 ① 类比互联网： AI 如同之前的水电气、互联网，是未来各方面都会涉猎应用的基础设施。从农业文明、工业文明到信息文明，未来将迈向智能文明。互联网把衣食住行场景升级到在线平台，解决了“多快好省”中的“快”和一定程度的“省”，而 AI 在“多快好省”基础上更进一步。 ② 信息文明演进：当前看到的机器学习、大模型等 AI 应用，本质上还是信息文明的演进，尚未真正进入智能文明。例如美团智能体虽使用大模型，但未实现跃迁式发展；豆包取代搜索功能，也处于信息文明阶段。 ③ 智能文明节点： AI 对物理世界的改造是进入智能文明的核心节点，如支架、机器人能自主干活、充电、科研等，才标志着进入智能文明时代。目前处于重要转折点，虽不会一蹴而就，但从趋势看，未来 10 - 20 年将有大幅跃迁。 2、智能驾驶 ① 智驾的重要地位 A、里程碑意义：智驾是 AI 改造物理世界的里程碑，在通用 AI 中处于局限垂域，下端 action 有限，从攻克角度看，先从智驾突破较为合理。 B、发展趋势：智驾系统趋势是往端到端大模型发展，与具身智能相似。随着华为 ADAS 推出，智驾发展进入下半场，目前最大阻塞是法规，若法规不断放开，L3、L4 预计两三年之内攻克。 C、技术特点：现在智驾不依赖高清地图，实时绘制当下地图。融合感知是核心技术，需增加探测颗粒度和范围，配套全面理解的决策系统，华为系部署昇腾芯片和前通 OS 保证决策推理速度和低时延。 ② 智驾公司分析 A、华为：产品配套云望的 IaaS 能力，采用全国代理，端到端 RBWA 2.0 架构。融合感知技术靠谱，在感知、模型和底层三电系统方面有优势，集成交付能力强，有深厚研发根基和硬件制造基因。 B、小鹏和特斯拉：小鹏和特斯拉采用纯视觉路线，特斯拉可能考虑成本问题。从技术栈看，融合感知更具优势。 3、鸿蒙系统 ① 鸿蒙系统发展历程 A、版本演进：鸿蒙操作系统早开始预研，有分水岭，鸿蒙 5 之后为纯血鸿蒙，实现全栈自研。此前版本对安卓兼容性较大，影响原生功能，尤其是跨设备通信。 B、生态优势：鸿蒙 5 之后解决了高频设备和 IoT 设备互联问题，效果远超安卓，局部可超过苹果。但生态构建核心是商业，合作伙伴需有盈利机会，流量和平台差异化功能是关键因素。 ② 鸿蒙系统成功因素 A、用户基础：华为有大量高价值手机用户基础，用户有品牌依赖惯性和迁移动力。 B、硬件创新： 25 年华为硬件有巨大创新，首款原生鸿蒙搭配原生鸿蒙系统的手机形态独特，但应用体验初期较差，不过仍有发展潜力。 C、时代要求：中美对抗格局下，国家需要全栈自研且好用的操作系统，与信创匹配，华为有多年系统开发经验，鸿蒙系统有望成功。 4、人形机器人 ① 人形机器人的必要性 A、技术跃迁关键：人形机器人是 AGI 或机器人改变物理世界的关键突破口，是技术跃迁的过程。类比计算机发展，台式机是基础，人形机器人类似台式机，是制造更复杂机器人的基础。 B、数据获取优势：与自然语言大模型相比，具身智能大模型缺乏训练数据，人形机器人在与人类生活匹配的情况下，获取数据成本最低。 ② 人形机器人的发展阶段 A、先 To B 再 To C：发展逻辑是先 To B 再 To C，先进陪护行业等垂域场景。如送餐机器人已在酒店场景应用良好，人形机器人将先在养老院护理、公共课程陪练等垂域场景突破。 B、5 - 10 年垂域成熟： 5 - 10 年垂域场景有望成熟，关键因素是供应链降低成本和用户为场景买单。产品逐步迭代，从创造部分价值到在垂域效果良好，再向通用发展。 ③ 人形机器人头部公司分析 A、特斯拉和小鹏：特斯拉机器人量产进度较慢，小鹏今年推出惊艳的人形机器人。 B、华为：华为一般下半场入局，此时供应链成熟、用户教育充分。华为有核心技术、集成交付能力和营销渠道优势，一旦入局可能改写格局，但目前机器人市场未到下半场。 ④ 人形机器人的关键问题 A、算法是核心：目前人形机器人最大问题是算法，多模态模型不成熟，机器人“脑子”不行，难以理解指令和主动判断场景。 B、芯片要求高：机器人计算不能依赖云，需将 AI 芯片部署在机器身上，对芯片推理速度要求高。

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Momoto

2天前

眼哥早上好。想问下除了请专业人士聊天，是否可以开辟一个新栏目：邀请小白韭菜聊天，谈谈我们在炒股路上碰到的实际问题和心态？谢谢

某某Wpro:小心被骗。还不如把前边那么多期听完再说吧。

Momoto:这个假冒的眼哥读书会是杀猪盘，眼门人小心

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三月三-眼门搬运工

2天前

00:00:01  AI如何通过智能驾驶改造物理世界
我们正处于从信息文明迈向智能文明的转折点，AI对物理世界的改造是这一进程的核心。智能驾驶作为里程碑式应用，不仅受限于端到端大模型的技术突破，更依赖于法规的逐步放开。华为等厂商通过引望ADS融合感知技术，利用激光雷达和红外探测突破了人类视觉极限。相比纯视觉方案，多模态感知在应对复杂路况和长距离障碍物时，能提供更高分辨率的探测能力与安全性。
00:12:37  华为智驾技术与鸿蒙生态的崛起
华为在硬件制造领域深耕近三十年，其智驾系统通过昇腾芯片与鸿蒙系统的毫秒级响应，实现了从底盘到算法的全面重构。纯血鸿蒙的成功关键在于硬件入口的掌控，目前原生鸿蒙设备已突破六千万。虽然要在短时间内完成数百万应用的平替极具挑战，但华为正利用折叠屏等硬件创新，通过商业流量吸引合作伙伴构建全场景互联生态。
00:25:38  鸿蒙系统的崛起与人形机器人的技术逻辑
为什么机器人非要做成人形？有人认为这是人类自恋的产物，但从技术演进看，人形设计是实现通用人工智能的突破口。目前具身智能的数据训练成本极高，每条数据约需六元，而人形形态能直接适配现有的人类生活设施，降低数据获取门槛。正如播客中所述，人形机器人就像是计算机界的台式机，是迈向更高级技术跃迁的必要基础。
00:38:21  垂直领域先行：人形机器人的商业化路径
送餐机器人已经服役多年，人形机器人的未来也将遵循先垂直后通用的逻辑。预计在未来五到十年，机器人将在养老护理等特定领域率先突破。当供应链成本压低且能替代部分人工时，市场将迎来爆发。华为等大厂往往选择在下半场入局，利用全栈集成能力提升交付效率。目前，人形机器人面临的最大挑战并非只有运动能力，更在于大脑不够聪明，多模态模型的指令理解和主动判断能力仍需进化。这档播客带你深入了解行业演进的真实逻辑。
00:51:45  AI眼镜与脑机接口：穿戴设备的未来演进
当智能手机渗透率高达110%而穿戴设备仅占8%时，AI眼镜能否突围？虽然手机在私密交互上仍具优势，但穿戴设备正通过增强现实与脑机接口重塑未来。目前脑机技术已能让残疾人控制仿生假肢精准上下楼梯。本期播客揭示，未来穿戴设备不仅是健康管理的杀手锏，更将从即时检索演变为提升感知能力的民用单品，手机则退居为负责推理的计算中心。
01:18:52  散户投资心法：为何卖出比买入更重要
许多散户在股市中亏钱源于过度自信，总想通过微观操作赚取认知以外的钱。与其在个股中博弈，不如布局产业类ETF或大盘基金。本期播客指出，股票交易的核心在于卖出而非买入，会卖的才是师傅。正如职业股民像农夫一样顺应天时，在行情好时耕耘，不好时休息。通过将仓位减持至三成等具体操作，可以有效规避人性贪婪。最高点和最低点往往是一个区域而非具体的点位，保持稳定的现金流才能在周期波动中立于不败之地。
01:32:28  节目结尾与嘉宾致谢
每一场深度交流都是思维的碰撞。在本期播客的最后，主持人向陆总和毅哥表达了由衷的感谢，正是这些在AI智驾领域拥有真知灼见的嘉宾，为听众带来了极具价值的行业观察。在结束这段关于机器人与智能驾驶的探讨之际，主持人也为嘉宾和听众送上了生活与事业的真诚祝福，期待大家在科技浪潮中共同进步。

锦衣夜行客:优秀！这么努力必须發發發

詹展:辛苦了优秀