本期核心话题:
2026年5月31日,一份重磅报告发布——《2026年影响中国会计行业的十大信息技术排名》。这份报告已经连续发布20多年,是财务数字化领域的“风向标”。本期我们从这份报告出发,拆解当前财务领域最前沿的十大技术,重点解读智能体Agent、大模型、数据底座等关键词,并给出财务人在AI浪潮中的进阶路线图。
十大技术完整排名:大模型、会计大数据分析与处理、数字员工与流程自动化、财务智能体、数据治理、中台、数据安全、BI、财务云、数电票
大模型:外挂大脑,知识平权,会问问题比会回答更重要
数据底座:数据治理、数据中台、数据安全——没有数据,AI就是空中楼阁
BI到AI:从做看板到AI自动生成分析报告,你只需要会说话
智能体(Agent):你的AI实习生,能主动思考、自主执行。RPA vs Agent的本质区别
未来五大趋势:多Agent协同、数据编织、业财税融合、全域数字化平台、数据资产入表
财务人出路:往前走向数据技术,往后走向经营决策,不要焦虑,行动起来
💎 本期洞察:
大模型已从“新鲜事物”变成“水电煤”:它深刻改变了财务人获取知识、处理信息的方式。会用大模型的人,效率翻倍;不会用的,已经被拉开差距。
数据是AI时代的石油:没有高质量的数据,所有AI工具都是空中楼阁。很多企业还在补数据治理的课。
BI到AI,门槛断崖式下降:过去你要学编程语言、学DAX,现在只要会说话、会描述需求,AI就能帮你搭看板、写报告。
智能体是下一个风口:RPA做重复动作,智能体做自主决策。未来每个财务人都可能管理多个智能体,像带实习生一样。
财务部不会被消灭,但会重构:未来可能没有“财务部”,只有“数据部”。财务人的核心价值从“做账”转向“判断”和“决策”。
拥抱AI的正确姿势:不是焦虑“我会不会被替代”,而是主动了解趋势、诊断自己工作流中哪些可以被提效、学习用AI做“外挂”。
数据资产入表:数据不再是后台附属品,而是可以估值、交易的核心资产。财务人需要重新理解“资产”的定义。
🧠 适合谁听:
对AI如何落地财务感到困惑的财务人
想了解财务数字化趋势的管理者、财务负责人
担心被AI替代的基础财务人员(出纳、核算会计)
希望转型的财务BP、财务分析
所有想“跑赢90%同行”的财务从业者
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1. Elisa说到学习PBI DAX函数,首先要学函数表达式,然后每次出错要去找。被触到了。真的很费劲。不知道她说的用自然语言就能做到,是怎么实现。
2.智能体应用:从导出应收账款账龄表,到发给对应的责任人,智能体都能做到。这个在多年前公司系统就实现了邮件推送。但只是推送而已。智能体还能跟进吗?