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13和王喆老师录上一期《龙虾经济学》时，龙虾刚刚火起来。三个月过去了，情况发生了什么变化？
小龙虾和 AI Agent，是不是真的已经深刻地影响了我们的工作、改变了世界？亦或是大家打鸡血的剂量已经下降了？我们做了大量的 skills，但真正能留下来的应用多吗？还是仅仅停留在朋友圈里的摆拍？
于是我们复了个盘，选了几个角度，看看这些变化和上次讨论有什么深层的呼应：从龙虾到 Harness 到预制菜，AI Agent 的叙事经历了什么？Token 到底是资源品还是货币？算力期货意味着什么？为什么 AI 行业里「最后一公里的脏活累活」反而最值钱？中国的”数字义乌“和”Good enough”模型会不会戳破泡沫？以及一个大胆预测：年内可能出现跟 AI 相关的新税种？
本期嘉宾：
王喆：连续创业者，Sitesfy AI 创始人，前 AI 独角兽联合创始人；现在探索一人公司，Agent自主协同
播客：《量子玄学与AI的纠缠》
时间戳：
三个月后给 AI Agent 打个分——从 100 分到不到 50
复盘：你的龙虾还活着吗？从 Open Cloud 到飞书，形态在变
从龙虾到 Harness：AI Agent 叙事的 1.0 和 2.0
AI 进入「预制菜时代」：有手就行，加热就能出一个 APP
Harness 的真相：模型厂想让你多消耗 token，创业公司需要它来融资
为什么「脏活累活」反而最值钱？——看门人定律与最后一公里
AI 真的取代了那么多工作吗？Anthropic 的报告该打个问号
Token 到底是什么？资源品 vs 货币 vs 智能化水平的度量
杰文斯悖论：Token 越便宜，消耗越多——还有人做「空转消耗」薅绩效
算力 = 新石油：CME 算力期货与李嘉图地租理论
谁收走了 AI 的地租？英伟达就是最大的地主
华为的「化肥」：在贫瘠的土地上也能种出粮食
Good enough eating the world：中国 AI 会戳破美国的泡沫吗？
钻石 vs 铁矿石：中美讲 Token 的两种叙事逻辑
劳动力复盘：初级员工比中层更危险？科学家不知道自己在干嘛了
付费上岗：未来的年轻人可能要交钱去公司上班
蒸馏牛马成立吗？——有名作家不会给普通人写自传
AI 最想结合的行业是什么？金融——但科技从来没赢过金融
教育的未来：从公立学校到付费工作到游学私塾
一个大胆预测：年内可能出现 AI 税
一些概念：
杰文斯悖论（Jevons Paradox）：效率提高 → 单价下降 → 总消耗反而增加
李嘉图地租理论（算力版）：David Ricardo,《政治经济学及赋税原理》(1817)。最好的显卡收取最高的「算力地租」，定价由最差显卡的边际成本决定
看门人定律（Doorman Effect）：看起来最容易被取代的工作，往往有隐性的不可替代性
Good Enough 趋势：中国 AI 的「数字化义乌」路线——经济适用性带给所有人
钻石 vs 铁矿石：美国把 Token 讲成稀缺品/溢价品，中国把 Token 讲成基础设施/产能
一些数据:
Token 消耗预测：高盛 2026 年 5 月 8 日报告《Decoding the Agentic Economy》预计，2026–2030 年全球月度 Token 消耗量将增长 24 倍，达到每月 120 千万亿（quadrillion）个 Token；若企业级 Agent 全面落地，到 2040 年需求可达当前的 55 倍。
算力期货：CME 集团与 Silicon Data（DRW 旗下）于 2026 年 5 月 12 日宣布将在年内推出全球首个标准化算力期货，基于 Silicon Data 的 GPU 日租金基准指数。CME CEO Terry Duffy 称「算力是 21 世纪的新石油」。H100 一年期租赁价格在 2025 年 10 月至 2026 年 3 月间上涨2%。
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