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0之前一期我们聊过，中国新能源企业正凭借供应链优势相继出海，争夺北美市场。然而，北美客户对品质和售后服务的苛求，叠加本地技能人才的缺口、中国工程师跨文化沟通的天然障碍，让出海企业的品牌形象面临双重夹击。
这期，我们再次请来在国内新能源龙头企业北美团队负责售后工程师培训的Bowen He何博士。从他的岗位面临的实际挑战出发，分享他近期主导的项目——用AI打造售后服务技术平台，通过固化工程师的现场经验，突破人才瓶颈的限制。
我们会聊到新能源售后服务的典型痛点：老师傅脑中难以言传的隐性经验、散落在邮件和Slack聊天记录里的碎片化信息、高度依赖场景导致的“同一故障，不同表现”……针对这些问题，何博士会从数据清洗、案例库搭建、RAG检索到反馈闭环，一步步拆解他们的规划路径。
我们也会探讨：AI介入后，工程师和客户的真实体感是什么？职责边界如何划定？最后，一起畅想一下人机协同下的工作场景——希望能引起你的共鸣。
典型场景｜故障排查、设备调试、应急决策、内外部沟通
核心难点｜知识隐性化、信息碎片化、强场景依赖
技术路径｜构建数据空间 → 结构化案例库 → 语义向量化 → 反馈闭环
实现手段｜开源自研 vs 闭源API、验证手段
与工程师的关系｜AI能力边界和责任归属
闲聊｜工作正在消亡？用新范式做大蛋糕
