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02026年初，世界模型的赛道挤满了急于入局的玩家，但多数产品仍停留在“表层的物理世界”——AI能画出翻书的手，却不懂书为什么会掉。22岁的陈博远想做一个“物理正确”的通用世界基座模型。
这位北大元培、NeurIPS Oral与ACL最佳论文获得者，本科与师兄吉嘉铭创立逆矩阵科技（Physis），获高瓴与燕缘联合投资。当行业争论视频生成、3D重建与世界动作模型哪条路线更优时，陈博远用强化学习押注另一条路：让机器通过主动干预在隐空间理解因果，而不仅是被动观察像素。
逆矩阵内部不设KPI，没有部门墙。这支几乎全部由“95后”“00后”组成的团队计划年底发布旗舰模型。在行业巨头与具身智能公司环伺的赛道里，他们试图证明：通用世界基座模型的原始创新，可以由中国团队做出来。
我们发现，在这场全新的AGI（通用人工智能）战役中，陈博远坚信“自己为人工智能而生”。也是这一轮AI竞赛中，最有可能成为基础研究和原始创新的代表。
谈及AGI的竞赛，他更关注第一性原理、无人区探索和Neolabs式组织——这是一个与主流商业叙事迥异的创业样本：不设KPI、不划部门、不急于商业化，甚至不急于证明自己“正确”。
通过这场深度对话，我们试图厘清几个核心问题：一支青年军凭什么闯入算力密集型的世界模型战场？在行业巨头与具身智能公司环伺的赛道，一家“做基座”的初创公司如何建立护城河？以及，当中国AI新生代崛起时，这种以技术信仰驱动的组织形式，究竟能走多远？
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本期嘉宾：陈博远
🏁 在这期播客中，我们聊到了：
22岁北大元培大四学生，怎么拿到的高瓴投资？
超豪华团队配置：1/2奥赛金牌、省市状元，1/2大厂工程人才
从“北大课桌”到“中国Neural Labs”的成长轨迹
不同于李飞飞的路线选择
AI从未真正“生活”在物理世界里，怎么建立世界模型？
文字访谈可移步公众号原文：
《对话逆矩阵陈博远：22岁北大青年学者，勇闯世界模型原始创新》
⏰ 本期内容 shownotes:
“我觉得人工智能学科就是为我而生的”
目标，是想要去实现真正超过人类智力水平的AGI。
组织的No Walls文化：内部像法拉利，“虽然小，但车上每个人都是掌舵人。”
我们要做世界基座模型，一个真正懂物理规律、物理正确的世界基础模型
谈所谓GPT-3时刻，不是看刷榜
“物理AI的市场，比影视和具身智能要大很多倍。”
谈路线之争：李飞飞、LeCun vs 强化学习的因果观
为什么一定要创业？高三课桌上的纸条与时代窗口
「2025年-2035年」是AI原始创新的关键，窗口会慢慢闭合的……
🎵 背景音乐：Be Bottle, My Wuhan 高手壶-沉默橙
🎙️主播：董雨晴
🪡 剪辑：竹子
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