过去两年,买入七巨头(Mag 7)几乎是全球资管的标准答案。2026年上半年,这个答案第一次失灵:追踪七巨头的 ETF 整体跑输标普 500。一份追踪 23 家知名对冲基金的二季度成绩,给出了更清晰的规律——决定回报的,不是团队规模或历史战绩,而是策略类型。本期把七巨头内部分化、对冲基金 Q2 成绩单与下半年三个变量,收在一起。
核心判断:
七巨头的分化不是偶然,而是 AI 周期从「信仰驱动」切换到「业绩驱动」。市场不再为「谁砸钱多」付钱,而是追问「谁把钱赚回来了」。
一份追踪 23 家基金的 Q2 成绩说明:策略类型,比团队规模和历史战绩,更能解释这个季度的回报。当宏观的浪足够大,连「强者恒强」都会被打断。
关键事实:
— 截至年中,追踪七巨头的 ETF 整体跑输标普 500;七家中仅谷歌、英伟达创新高。
— 四大超级资本开支者(微软、Meta、亚马逊、谷歌)今年 AI 相关资本开支合计预计超 3,000亿美元,摊到一年每天逾 8 亿美元。
— 谷歌靠搜索广告与云已把 AI 变成收入;英伟达「卖铲子」直接收割建设潮。
— 微软、Meta、亚马逊的 AI 投入产出比仍未被市场充分认可。
— 资金从「宽口径 AI 概念」虹吸至存储半导体(HBM);SK 海力士、三星、美光大幅跑赢大盘。

— 商品策略一骑绝尘:安杜兰 +30.8%,受益于原油暴涨暴跌(约 60 → 95 美元再回落)。
— 量化 / 系统化稳健:Quantedge +12.3%、Point72 +9.2%;亚洲股票多空景和 +11.2%。
— 多策略平台两极分化:千禧 +6.0%、城堡 +5.3% 为正,ExodusPoint、Walleye、Balyasny转负。
— 科技多头全面受伤:老虎环球 -6.2%(全场最差)、Coatue -2.1%、Viking -0.7%。
— 同一家公司、同一套系统,仅因打法不同:Marshall Wace 量化 +1.1% 对基本面+0.1%,差约十倍。


长尾风险:
若 AI 是真正的范式转移,今天看着最贵的名字可能不是顶,而是一个尚未被适应的新世界的起点——「别太拥挤」的谨慎,反而会让人错过最大的一段。
商品策略今年领先,恰恰因为波动剧烈;一旦市场重新归于平静,第一个失效的就是它。单季度成绩单也带有幸存者偏差,不代表全年。
互动问题:
你更愿意为「已经在赚钱的 AI」付高价,还是为「还在花钱、但故事更大的 AI」下注?
如果只能选一种策略穿越下半年,你选商品、量化,还是多策略平台?
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了解更多:
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