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11🎙《灯下白》EP33
嘉宾：沈龙翔（瓦叔）
AI亲子实践者、AIGC创新创业导师，拥有二十余年直播技术与大型活动直播经验。曾从前端、AR/VR、企业直播一路做到进博会相关直播与央视慢直播项目。2025年转向AI实践与教育分享，受罗振宇团队邀请参与AI+教育实践直播，也长期尝试将AI带进亲子共创、学校分享和真实业务场景。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
有一天早上，瓦叔的女儿醒来后很不开心。她说，昨天做了一个特别好的梦，但她想把那个梦接着做下去。
很多父母听到这种问题，可能只会说一句：今晚再做吧。
瓦叔没有急着讲道理。他让女儿先把梦讲给豆包听，再问AI：怎样才能把这个梦延续下去？豆包一开始认真建议“立刻躺下、闭眼、回到梦里”，被提醒还要上学后，又诚恳地道歉，转而告诉她：白天去经历更多新鲜的事，晚上也许就能把这个美梦续写下去。
这件小事，让瓦叔越来越确定：AI不一定要先被塞进孩子的作业本里。它可以先被带进孩子的情绪、兴趣、创作欲和生活里。
而在另一边，做了二十多年直播技术的他，也正在经历自己的职业转型。他曾参与大型直播项目，履历看上去很稳；但当AI越来越强，他开始觉得，自己不能只留在原来的位置上。
于是，他一边带女儿做表情包、数学私教、柯南卡点视频和哈利波特互动游戏，一边用RPA帮助果农做智能下单、预售、采摘通知和快递打单。
这一期，我们聊的是：一个自嘲“中登转型”的爸爸，怎样把AI变成孩子的创作搭子，也变成真实业务里的生产力。
💡本期你会听到
做了二十多年直播技术，为什么还会主动拥抱AI
从公司日报、AI宣传片到RPA，瓦叔的转型是怎么开始的
为什么一开始“用AI辅导学习”，反而让孩子不开心
豆包如何成为孩子做视频、找音乐、拆解流程的耐心搭子
孩子考砸后，一套表情包怎样先接住情绪
“怎么接着做昨天的梦”，AI怎样帮父女把童心延续下去
数学私教为什么不应该直接给答案
柯南五人小队环游世界的卡点视频，是怎么被孩子自己做出来的
一份哈利波特儿童节礼物，为什么最后变成互动网页游戏
AI开放麦怎样让普通人从“听众”变成分享者
RPA如何帮果农从手写订单走向预售、采摘和自动打单
为什么AI不是替代人，而是把每个人已有的优势放大
🔥本期金句
出来混，最重要的是出来。
情绪对了，学习才能发生。
不要为了学习而学习，遇到问题、解决问题，才是最重要的。
AI是个人的放大器。
一代人有一代人自己想玩的东西。
AI只是工具，真正重要的是你怎样把自己的生活和它结合起来。
⏱Shownotes
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瓦叔登场：从直播技术人到AI亲子实践者
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2025年的职业转型：证书、AI日报、宣传片和RPA果园项目
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二十多年直播技术经验，为什么仍然觉得要重新出发
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先别逼孩子学习：从兴趣和真实问题里带孩子用AI
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考砸后的表情包，和“怎么接着做昨天的梦”
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小熊猫数学私教、举一反三和让AI反过来提问
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柯南卡点视频与哈利波特互动游戏：孩子的创作欲怎么被点燃
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AI亲子分享、家校互动与“反焦虑”的教育观
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从Stable Diffusion到新一代视频工具：技术平权到底意味着什么
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杨浦AI开放麦：从公益分享，到学员也成为分享者
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活人感、原创性与为什么生活经验无法被复制
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苏州东山枇杷：预售、智能下单、采摘和快递打单的数字化改造
-结束
AI工具、企业提效，以及普通人30天如何从自己的工作开始
📖故事摘要
瓦叔的故事，表面上是一次中年转型，底层却一直是同一件事：他始终对新技术好奇，也始终愿意把新技术放进真实生活里试一试。
他早年做前端工程，也研究过AR、VR和VR直播。后来进入直播技术领域，参与过大型企业直播、进博会相关直播项目，也做过央视进博会推广中的慢直播。这样的履历放在很多人眼里，已经足够稳定，甚至可以一直沿着原来的轨道走下去。
但当AI开始进入工作现场时，他很快意识到，很多传统的手工流程都可能被重新组织。他开始用AI做公司日报、做产品宣传片，也去考生成式人工智能应用工程师相关证书。后来，在K21群友的推动下，他又接触RPA，并帮果农做了一套数字化流程。
那个阶段，他的状态从痛苦、迷茫，慢慢变成兴奋。他发现AI不是一个遥远的概念，而是能真实帮人省时间、提效率、做出新结果的工具。只是，当他在原来的工作环境里提出更多AI想法时，也会遇到一种熟悉的摩擦：你觉得自己在帮团队创造机会，别人却可能觉得你在增加工作量。
于是，他做出了离开的决定。
离开之后，瓦叔没有一上来就把自己定义成什么“AI专家”。他最早想做的事情，其实很朴素：带女儿一起玩AI。
一开始，他也走过很多AI家长都会走的路。他想用AI帮孩子写作文、练数学应用题、背英语，希望AI能让学习更高效。但他很快发现，孩子并不快乐。因为这仍然像是一种更高级的“逼孩子学习”。
后来他停下来问女儿：你自己到底喜欢什么？
女儿说，她喜欢画画，也喜欢剪视频。于是父女俩换了一个方向：不再先问AI能不能帮她提高成绩，而是先问AI能不能帮她做点好玩的东西。
女儿看到抖音上的卡点视频，想自己复刻。瓦叔没有直接替她完成，而是让她把视频交给豆包分析：这个视频用了什么结构？怎样实现？音乐又是什么？当豆包不能直接识别音乐时，它没有胡编答案，而是给出了新的思路：去音乐软件里找识曲功能。女儿又继续追问，自己一步步把音乐找出来，最后把整个视频做完。
瓦叔最喜欢的，不是孩子做出了一个多厉害的视频，而是她开始知道：遇到问题，可以自己问；工具不够，就继续追问；这个方法不行，就换一个工具。
后来，女儿想让柯南五人小队去开罗、法国、悉尼等地旅行，再把这些图片做成卡点视频。她先让豆包写提示词，再把提示词放到 ListenHub 里，用 Banana Pro 生成更满意的画面，最后自己剪成视频。
这已经不是父亲“教孩子用工具”了，而是孩子开始把AI当作创作过程里的一部分。
瓦叔也越来越重视AI在情绪上的作用。女儿有一次考砸了，怕爸爸脸色不好看，也不太愿意直接讲自己哪里没学懂。瓦叔没有立刻复盘题目，而是先用女儿的形象做了一套表情包。
当她看到自己的卡通表情包时，先笑了。情绪松下来之后，才愿意告诉爸爸：有些题目她其实根本没有看懂。
瓦叔说，情绪对了，学习才能发生。
后来，女儿又问过一个很童真的问题：怎样才能接着做昨天的梦？瓦叔没有把这个问题当成一句孩子气的话，而是认真带她问豆包。AI从孩子能理解的角度解释梦、解释白天经历和夜晚想象之间的关系，也把一个原本无从回答的问题，变成了一个温柔的故事结尾。
这些事情慢慢改变了父女关系。
瓦叔家里原本是“严父慈母”的结构。女儿会更怕爸爸，也更愿意跟妈妈聊心事。但当父女俩一起做AI项目、一起做视频、一起设计游戏后，女儿遇到新想法、新工具和新问题时，第一反应开始是来问爸爸。
瓦叔还是那个会管孩子的人，但他从一个“给答案的人”，变成了一个一起解决问题的人。
数学私教也是这样诞生的。瓦叔不希望孩子拍一道题，AI就直接把答案和过程全扔出来。他更希望AI先帮孩子读懂题目，再根据孩子的理解情况一步步追问、推导、举一反三。后来他又加入IP形象，把内容打印到纸上，让孩子减少盯屏幕的时间。
这套数学私教没有让女儿从此爱上刷题，但女儿学会了一个更重要的方法：让AI来提问，让自己回答，再让AI检查答案。她不再只把AI当成答案机，而是开始把AI当成陪练。
儿童节前，女儿又提出一个愿望：能不能做一个哈利波特主题的视频？
瓦叔最开始觉得工作量太大，想先考虑一下。但他看见女儿眼里的失望，还是决定把这个愿望认真做出来。他先用Cola一起梳理剧情，后来发现单纯的视频不够有意思，于是把它改成互动网页游戏。再用即梦、Trae等工具组合完成画面、视频和网页结构，前后花了十多天，为女儿做出了一份真正可以互动的儿童节礼物。
这也是瓦叔反复强调的AI使用方式：不要执着于一个工具包打天下。让擅长思考和策划的工具做“大脑”，让更适合执行的工具做“手”，再由人负责判断、组合和验收。
除了家庭，瓦叔也把这套方法带到了更广阔的场景里。
他去学校和创客营分享AI亲子实践，给老师展示怎么从一个真实的小项目出发，拆解出课堂、作业、表达和家校沟通的新可能。他也成为杨浦AI开放麦的分享嘉宾和常驻志愿者。
这个每周举办的公益活动，最早只是让普通人来听AI分享。但慢慢地，一些原本坐在台下的听众，也开始走上台，讲自己如何用AI做漫画、做办公自动化、做音乐、做内容。
瓦叔很喜欢这种变化。因为很多AI圈的人觉得稀松平常的能力，对普通人来说仍然像魔法。你教大家用豆包生成图片，再把图片做成视频，现场就会有人眼睛发亮。
他觉得，这就是AI普及真正有意义的地方：不是让所有人都变成技术专家，而是让每个人都能把AI放进自己的问题里。
枇杷项目则是另一种现实落地。
当时，亲戚家的果园仍然大量依赖手写订单，连Excel都很少用。瓦叔没有先讲复杂的AI概念，而是先看果农真正的困难：订单不稳定，提前采摘会影响新鲜度，采少了怕供不上，采多了又容易烂果，还要处理售后和快递打单。
于是他先做预售和营销内容，再搭建智能客服、智能下单、采摘通知、快递打单等流程。果农拿到更明确的订单后，按量采摘，减少了不必要的损耗，也让每天的订单量从约40箱提升到约65箱。
这件事后来被他带到多场线下分享里，也成为“AI不是只会生成图片和写文案”的一个真实案例。
瓦叔说，AI是个人的放大器。
一个人如果知道自己的优势在哪里，AI会把它放大；如果一个人只是焦虑、盲从、看着别人学什么就跟着学什么，AI也会把这种混乱放大。
所以他一直强调：不要为了学习而学习。普通人想入门AI，不必一开始就学最复杂的工具，也不必焦虑自己是不是落后。最好的起点，是从自己熟悉的行业、手头真实的问题开始。
你是老师，就先解决课堂和备课的问题；你是果农，就先解决订单、采摘和损耗的问题；你是爸爸，就先从孩子考砸、想做视频、想续一个梦开始。
AI不会替你活。
但它可以让你更有能力，把自己真正关心的事情做好。
💬听众互动
你最想把AI带进家庭里的哪一个真实瞬间？是一场考砸后的对话，一个孩子想做的视频，还是家里某件一直理不顺的小事？欢迎在评论区聊聊。
