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3这一期，我们不聊 AI 如何改变（毁灭）世界的宏大愿景（不是），我们来聊聊 AI 如何把人气得半死的日常。
作为日常重度 AI 用户，我们几乎每天都在和 AI 打交道：写作、搜索、工作、学习、修咖啡机、查学校、设计院子……理论上，它们应该是聪明又高效的数字助理。
但现实往往是你让它估算树龄，它让你自己数圈圈；你让它设计院子，它在正中央种两棵一模一样的大树；
于是这一期，我们决定举办第一届 AI 吐槽大会。
聊聊那些让人哭笑不得的 AI 弱智瞬间、一本正经的胡说八道，以及越来越明显的“AI 爹味”。
当然，我们也会认真聊聊：到底什么样的 AI，才是我们真正想要的 AI。
⏱️ 时间戳
开场：聊聊那些把人气笑的 AI 时刻
一个中国超市买辣酱的故事，引发 AI 大型翻车现场
为什么不同 AI 对同一个故事会给出完全不同的理解？
估算树龄实验：AI 之间的“学术打架”
查学区、做研究时，那些让人抓狂的 AI 失忆症
设计院子翻车记：甲方和 AI 乙方的终极战争
如何一眼识别 AI 写作？那些熟悉的套话又来了
当 AI 开始给你人生建议：像极了组织生活会
为什么 AI 总是听懂字面意思，却听不懂人话？
AI 的“爹味”时刻：谁允许你来教育我了？
AI 为什么总想优化用户？
女性为什么更容易察觉 AI 的爹味和偏见？
从代词到称呼：AI 里的性别偏见从哪来？
所谓“中立”的 AI，真的中立吗？
训练语料决定世界观：AI 为什么越来越像互联网平均人？
如果把 AI 当员工，它们分别擅长什么？
我们真正需要的 AI：准确、可靠、少废话
如何训练自己的 AI 员工？
如果必须裁员，我们会裁掉哪个 AI？
AI 不完美，但已经成为很多人的数字搭子
📌 相关提及
Prompt 用户向 AI 输入的指令内容，用来引导 AI 完成任务。
Hallucination（幻觉） AI 一本正经编造不存在的信息，是大模型最经典的问题之一。
Large Language Model（LLM） 大语言模型，通过海量文本训练形成语言理解与生成能力的 AI 系统。
AI Alignment AI 对齐问题，研究如何让 AI 的行为与人类真实需求保持一致。
💬 互动时刻
你遇到过最离谱的 AI 翻车现场是什么？
是一本正经胡说八道？ 是把你气出高血压？还是某个瞬间突然让你觉得它特别像人？
欢迎在评论区分享你的 AI 名场面。
也许下一期节目里，被公开处刑的 AI 就是你的那位资深员工啦！
主播微博
@库特纳霍拉的骨头
@大尾巴小白羊
