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0本期羲融《第三曲线》栏目对话深耕中日AI产业的创业者那小川。嘉宾结合留学、投行、自动驾驶创业及日本本土AI企业运营完整经历，深度拆解日本创投生态困境、中日跨境AI硬件出海差异、跨国商业信任构建路径，提出兼顾买方、卖方、社会三方共赢的长期经营思路，分享以产业桥梁定位打造企业第三增长曲线的完整思考，为跨境科技创业者提供实战参考。
[本期嘉宾]
那小川Harry Na | Trans-N.ai 联合创始人&CEO，东京大学信息理工硕士
12年+战略咨询、投行、自动驾驶及跨境AI创业经验，历任罗兰贝格咨询、华兴资本董事、Roadstar战略负责人、跨境科技基金创始合伙人等职。
深耕中日跨境科技赛道，主导落地自动驾驶、生成式大模型、企业AI落地、科技PE/VC投资、汽车出海等产业项目，精通企业战略、一级市场投融资、海外商业化与大客户经营。
CFA持证、日本信息安全 / 软件开发官方技术资质，软银学术项目入选者、门萨会员。
现带队打造日本本土企业安全AI Agent基础设施：本地化AI基座N-Cube、企业协作AI产品N-Fellow，助力日企合规落地原生AI数字化转型。
[你会听到]
赴日求学就业契机：早年因日语基础与交换项目赴日深造，先后就读千叶工业大学、东京大学计算机硕士，放弃海外计算机博士路线转向金融咨询赛道。
职业转型逻辑：认为纯技术视野局限，希望借助金融拓宽认知；后续依托技术+复合背景切入自动驾驶赛道，实现双重能力落地。
圈层资源价值：早年加入门萨、软银大学、行业帆船会等本土圈层，凭借直率真诚的性格获得日本高层认可，积累产业与人脉资源。
中日出海分层策略：To C消费类AI硬件产品凭借产品力即可打通线上渠道，门槛低；To B政企定制业务受地缘信任壁垒制约，拓展难度极高。
机器人赛道机遇：服务、仓储、餐饮机器人属于弱敏感品类，日本本土供给不足，中国产品出海接受度显著高于通用IT系统。
破局To B信任壁垒实操：引入日方高管、吸纳本土资本、弱化中方主体标签，搭配小规模项目逐步建立大企业合作信任。
过往创业复盘：前自动驾驶项目经营失利，经历诉讼、限制等波折，沉淀对日产业沟通、风险管控实战经验。
企业三阶段发展规划：L1承接日本大企业AI咨询实现现金流；L2年底推出桌面机器人众筹打造标准化爆品；L3搭建中日AI产业桥梁，补齐日本智能产业短板。
日本创投底层痛点：本土投资人缺少全球硬件成功案例认知，投资逻辑保守，仅偏好线性稳定收益，难以接纳高成长硬件项目。
本土主流轻资产模式：日本当下热门AI生意为驻场咨询服务，按月度收取固定服务费，现金流稳定但难以规模化扩张。
个人长期使命：依托中日双重产业资源，承担AI技术产业桥梁角色，向日本输出中国成熟智能制造、大模型落地能力，兼顾商业与社会价值。
东西方经营差异：国内企业普遍短期导向，日本百年企业更重视长期共生、多方共赢，与羲融第三曲线价值理念高度契合。
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