【EP30】“机器提高效率,人类负责共情”我们如何跟全知的AI相处?——对话港科广信息枢纽“纽长”陈雷教授The long run

【EP30】“机器提高效率,人类负责共情”我们如何跟全知的AI相处?——对话港科广信息枢纽“纽长”陈雷教授

59分钟 ·
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🎙️ 本期节目介绍

AI能看病理图片比资深医生还准,能给每个孩子配一个"虚拟特级教师"——可为什么连做AI研究的教授,自己女儿备考时还是选择请真人家教?这期和港科大(广州)信息枢纽院长陈雷教授,从大模型的幻觉问题聊到中美AI差距的真实体感,从"学编程到底还有没有用"聊到他心心念念的0到1创新。他说马拉松跑到30公里想放弃的时候,咬咬牙挺过去就柳暗花明了,做科研也一样。一杯热咖啡的时间,听一个执着、热爱、拼命的人,讲讲AI浪潮里的时代脉搏

📣 本期嘉宾

陈雷教授:香港科技大学(广州)信息枢纽院长,跑过二十多场全马的顶尖学术大牛

🎧 你将听到

02:00 港科广信息枢纽大揭秘:数据到应用全流程是怎么跑通的?

03:43 拒绝保研、跟老板硬刚:学术大佬当年的叛逆成长史

05:29 教授个个觉得自己是“王”,当院长到底该怎么管?

10:02 AI能做全知全能的神吗?聊聊大模型的创新与局限

15:37 颠覆患者体验:AI医生真的能代替传统医院吗?

18:28 AI辅助医疗与教育:效率拉满后,签字责任归谁?

20:26 AI教知识,老师给情绪价值:未来教育的理想分工

25:13 偏远地区也有数字教师?看AI如何打破不平等资源

28:12 正视中美AI差距:狂拼算力的时代,大学该做什么

32:30 AI时代本科还要学编程吗?大学到底该培养什么人

38:39 大模型漏洞百出?如何培养敢于挑战AI的下一代

42:54 只要热爱就能干到70岁?学术大牛的终身科研激情

46:39 零功利压力搞学术:在象牙塔里当教授有多幸福?

49:08 从10公里到全马:跑步与科研的相辅相成

53:02 做出中国人自己0到1的创新!坚持创新的梦想

💭 听友交流

如果你也对AI技术在医疗、教育领域的未来充满好奇,或者想聊聊如何在智能时代培养孩子不被替代的创造性思维,千万别忘了订阅我的播客账号 The long run! 为了能让大家有更多和行业大咖深度碰撞的机会,我们专门建立了听友群。群里不仅会定期分享含金量极高的硬核干货,陈雷院长本人也会在群里和大家互动! 我们群里见!

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OX0x
OX0x
10天前
27:36 不同观点,中国恰恰最慢,你没有考虑到中国要用AI在教育、医疗这些涉及民生(guo jia wen ding )的事情上,gov会非常谨慎,要动的利益链条太大,更重要的是设计wending 就业等复杂问题。就好像现在明眼人明知道应试教育会在AI面前一文不值,但另一边厢全民狂热的每年自high高考中考话题一样,所以很难乐观的预测到中国何时会大面积在这些领域落地应用
王琪宇
:
同意,但中国 gov 一旦认识到了,动起来也很快 拭目以待吧,一个变革的世界
猫胡家
猫胡家
9天前
热爱可以坚持,有种信念在支撑,不喜欢,因为各种原因也走不长
“AI教知识,老师给情绪价值”一句话道破未来教育,狠狠共情了。
在人人追逐AI落地红利的当下,这份沉下心做基础研究的坚持格外难得。
AI诊断得再准,它也不懂人情世故啊,有的患者看病都答非所问的瞎掰胡扯, 医生还是无法替代啊
教语法不如教创意,AI时代得学会问问题、想点子,别死磕代码,工具会迭代但脑子不能停。
醉逢歌
醉逢歌
9天前
只有依靠长久热爱才能跨越漫长煎熬的瓶颈。
52:43 任何事有足够的热情才能坚持,才能有所成就。
25:47 现在讲的因材施教还是有很大差距的,毕竟老师的精力有限。
聊得很平和透彻,没有危言耸听,讲清人机相处的边界,通勤收听很舒服,值得推荐
听完豁然开朗,不必害怕AI取代自己,把重复高效的事交给机器,我们守住共情、热爱与思考,这才是人类独有的价值。
我始终坚信,ai只能在知识层面给予孩子帮助,情感还是在人人相处中建立
28:16听着听着缓解了我的AI焦虑!不用害怕被AI替代,我们不用和机器比速度,好好保留自己感受生活的能力就够啦。
把AI当作学习的工具吧,但也不能太依赖了……
很认可0到1的原始创新,在AI浪潮里守住科研初心,是非常难得的科研精神。
搞科研的人是需要有点情怀的,创造也需要有温度
确实最大的区别就是快,人与人就是没有这么快,这节约了不少的时间也就是强大的原因
浅漫咖
浅漫咖
10天前
我上高中还没接触电脑呢😂😂我们这是有多落后呀
浅漫咖
浅漫咖
10天前
AI的回答还是比较机械单一,没有感情,教育上用AI孩子会有惰性,还是有弊端的
AI再精准也替代不了真人的情绪陪伴。教授给女儿请家教这件事一下点透本质,技术负责效率,人负责温度,未来教育的分工说得特别透彻。