#603.Cloudflare CEO:当机器人流量超过人类,互联网的商业模式将彻底崩塌

#603.Cloudflare CEO:当机器人流量超过人类,互联网的商业模式将彻底崩塌

74分钟 ·
播放数490
·
评论数1

📝 本期播客简介

本期我们克隆了:知名科技播客《The MAD Podcast with Matt Turck》Cloudflare CEO: The Internet's Business Model Is Dead

原内容更新时间:2026-06-25

本期嘉宾是 Cloudflare 联合创始人兼 CEO Matthew Prince,主持人是知名投资人 Matt Turck。Cloudflare 承载着全球互联网相当大比例的流量,Matthew 对网络基础设施和未来趋势有着非常独到的见解。这期节目从一个里程碑式的数据切入:2026 年上半年,Cloudflare 平台上的机器人流量首次超过了人类流量。

这期对话不只是关于流量数据的变化,更是一场关于互联网底层商业模式即将发生根本性改变的深度预判。Matthew 详细解释了为什么五年后互联网流量可能是现在的一千倍,为什么过去 28 年依赖广告的商业模式正在崩塌,以及 AI Agent 的爆发将如何重塑整个网络基础设施、安全格局和内容生态。

如果你正在思考 AI 时代的创业方向、组织变革、网络安全、内容变现,或者想了解一家公司如何从服务黑客小孩和土耳其色情网站起步,最终成为全球最重要的互联网基础设施公司之一,这期节目会提供大量一手经验和极具前瞻性的判断。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Matthew Prince,Cloudflare 联合创始人兼 CEO。Cloudflare 是全球最重要的互联网基础设施公司之一,承载着全球互联网流量的很大一部分,提供安全、性能和边缘计算等服务。Matthew 是一位极具讲故事能力的创始人,长期关注互联网底层架构、网络安全和未来商业模式。他带领 Cloudflare 从一家小型创业公司成长为大型上市公司,在全球超过 350 个城市、超过一千个数据中心部署了网络。

⏱️ 时间戳

开场与机器人流量里程碑

03:14 互联网历史上一个非常关键的时刻:机器人流量超过人类

03:29 互联网上一直都有机器人在活动,但比例长期稳定在 20%

03:44 大约两年前,机器人流量开始真正激增

03:57 2025 年秋天曾预测自动化流量会在 2027 年底超过人类

04:11 2026 年 3 月西南偏南大会时,时间点提前到 2027 年上半年

04:28 几周前团队告知:2026 年上半年机器人流量已超过人类

05:21 五年后机器人流量可能是人类的一千倍

05:40 机器人、Agent、爬虫,都是同义词

06:14 真正推动增长的是 Agent,不是传统爬虫

06:33 Agent 挑选数码相机会访问五千个网站,人类只访问五个

基础设施与商业模式的根本变革

06:57 从基础设施角度看,这带来了什么变化

07:14 互联网上会产生巨大的额外需求

07:31 五年后互联网流量可能是今天的一千倍

07:54 互联网历史上的商业模式一直是广告,但机器人不会点击广告

08:02 未来五年内,互联网的商业模式将发生根本性改变

08:25 在 Agent 的世界里,品牌是什么

08:47 机器人有无限的耐心去发掘所有可能合适的东西

Cloudflare 的起源与成长

09:18 Cloudflare 的基础知识:把防火墙放到云里

09:46 15 年前注册 Cloudflare,就是在网站前放一个门卫

10:10 最初的理念:以易于采用的打包方式提供性能和安全性

10:40 创建免费精简版服务,让每个人都能用上

10:53 预算越少安全问题越少,预算越多安全问题反而越多

11:06 两类组织打破规律:黑客小孩和人权组织

11:48 被迫做域名注册、DDoS 防御、DNS 基础设施

12:10 不得不搭建自己的开发者平台

12:25 Cloudflare 真正的故事:给自己制造太多问题,不得不去解决

12:40 今天的 Cloudflare 跟刚起步时完全不一样

全球网络的搭建与疯狂故事

13:34 最初在全球五个城市有服务器

14:01 今天在全球超过 350 个城市、超过一千个数据中心部署

14:30 巴基斯坦电信:一个极其难打交道的组织

15:00 巴基斯坦电信网络部门负责人主动发邮件邀请

15:19 巴基斯坦国家板球队是 Cloudflare 的免费客户

15:45 互联网的 13 台根服务器

16:22 为什么是 13 台:标准数据包能装下的最大数量

16:48 Cloudflare 为 13 台根服务器中的两台提供基础设施

20:03 铃铛故事:每次有人注册 Cloudflare 铃铛就会响

20:20 超过一千家土耳其色情网站注册了 Cloudflare

20:53 把网站翻译成了土耳其语

21:06 联系其中一位网站站长,约 Skype 通话

22:02 把这种攻击类型标记为 TE:Turkish Escort Attack

22:14 一年后,荷兰绅士从阿塞拜疆巴库打来电话

22:39 Eurovision 歌唱比赛遭到攻击

23:30 Eurovision 的观众比 Super Bowl 还多

23:44 系统识别出完全相同的攻击模式:TE

23:52 又过了一年,JP Morgan CTO 紧急电话

24:34 团队认出攻击者:土耳其 escort 攻击者

24:41 原来是一个伊朗学生,后来被吸纳进伊朗军事体系

25:18 Cloudflare 服务所有人的力量,从互联网奇奇怪怪的角落学到东西

融资与创始团队

26:15 早期 VC 问:你们怎么扩展到湾区以外

26:28 在突尼斯这些地方非常火,但在湾区反而没什么用户

26:47 离科技中心越远,Cloudflare 提供的价值越大

27:14 没有写宏大战略备忘录,做开发者平台是因为自己需要

27:56 融资路径与经验教训

28:10 与 Carl Ledbetter、Scott Sandell、USV 的 Brad Burnham 合作

28:23 不需要思想领导,想要的是偶尔推我们一把的人

28:48 我们比任何人都更懂自己的业务

29:46 三个创始人当时不是朋友

30:26 力量恰恰来自于我们如此不同

30:29 Michelle 的维恩图比喻:每个人有刚刚好的重叠

30:48 16 年快 17 年,Michelle 和我之间从来没吵过架

31:07 创业者来取经,问得最多的问题:你们当初怎么分工

31:28 Lee 是技术天才,Michelle 是运营负责人,我比较会讲故事

32:09 Michelle 是六西格玛黑带,Lee 在想为什么要来吃这顿饭

Cloudflare 的 AI 产品布局

33:03 Cloudflare 一直都是一家 AI 公司

33:45 真正的起点:MIT 反垃圾邮件大会,本质上是机器学习会议

34:14 Cloudflare 和 AI 的现代篇章真正开始于 2017 年

34:34 FedEx CEO 在宕机时打来电话:你们掉线,我们有些飞机没法降落

35:05 必须搞一套全新的软件开发和部署方式

35:32 催生了 Cloudflare Workers

35:47 2020 年左右跟 NVIDIA 合作在边缘部署 GPU,毫无反响

36:06 2024 年发了一模一样的新闻稿,只改了日期,股价直接翻倍

36:23 几乎所有模型都可以通过 Cloudflare 直接访问,性能更好

37:16 边缘网络目前还不太适合做训练

38:00 真正擅长的是需要一台性能强劲机器的场景

38:30 AI Gateway:审计所有发往 AI 系统的 prompt 和响应

39:21 能做类似 prompt 注入的事

39:48 控制成本:智能路由请求,用简单模型处理简单任务

40:24 Durable Objects、Agent、DK、Workflows、Browser Rendering、Sandbox

40:38 AWS 是怎么发展起来的:亚马逊为自己团队构建系统

41:09 每个知识工作者有一个 Agent,CPU 占用量是全球年产量的 40 倍

41:44 Workers 围绕浏览器标签页的 isolate 概念构建

42:29 CPU 短缺危机讨论得还不够多

42:52 用 Rust 重写了 WordPress:M-dash

43:13 如果流量暴增一千倍,没人会再搭 WordPress 网站

AI 时代的安全挑战

44:06 Agent 化的互联网在安全方面意味着什么

44:17 未来两年,网上会接连发生非常可怕的事

44:27 接下来 104 周,每周都会看到一个 Log4J 级别的漏洞

44:45 这些模型找漏洞的能力强得惊人

45:00 两年后,软件质量会因此大幅提升

45:12 构建了一个 Agent,审查每一次代码发布和配置变更

45:32 用 10 年的事故数据训练

46:01 AI 跟组织内部所有其他偏见都不相关

46:30 在线时间、可靠性和性能在过去一年里提升了一个数量级

内部 AI 应用与组织变革

46:51 公司 93% 的研发员工在用 AI 编程工具

47:15 我们自己用起来其实挺谨慎的

47:37 Kenton Varda 说这些 AI 玩意儿都是扯淡,要去证明它们有多烂

47:51 回来后说效率比以前高了一百倍

48:13 真正的转折点大概在 2025 年 11 月

48:39 一直比较担心处于职业生涯中期的人

49:07 可能会有一代被落下的人

49:33 工程团队天然是这些产品的用户,但还有其他部门

50:02 Cloudflare OS:让财务团队也能极其高效地完成工作

51:08 搞一个邮箱地址,告诉所有人这是神奇的 AI Agent

51:21 后台是 20 人团队 7 天 24 小时轮班

51:48 投资者关系团队 Heather:把两周流程变成三分钟

52:41 每家公司都会经历这个过程

52:54 2034 年犹他州冬奥会组委会,国际奥委会 CTO 说需要这个系统

53:44 不是 Dario 那一派,不认为 AI 会取代所有工作

54:13 发生巨大变化的地方是既不负责构建也不负责销售的岗位

54:33 内部审计:从每季度 6-10 个风险领域到 105 个全部持续审计

裁员的艰难决定与未来展望

55:32 裁掉了超过 20% 的团队

55:46 其他公司同行也都看到了同样的情况

55:56 很多领导者心里其实很怕,不想当第一个动手的人

56:05 未来 6 到 12 个月,几乎每家公司都会经历类似的调整

56:17 一旦意识到改变必然发生,最善良的事就是尽快动手

56:32 拿出了极其慷慨的补偿方案,让股票继续归属

56:59 最糟糕的情况是 6 到 12 个月后出现大血洗

57:35 管理幅度:从 6 比 1 变成 12 比 1

58:05 扩大直接下属人数让组织变扁平

58:49 如果你就是这些人之一,该怎么办

59:12 从来没见过有这么多资深经理人主动举手说想回去做个人贡献者

59:46 今年夏天招了 1111 名实习生

01:00:11 工程团队里 92% 的人都在用 AI 工具,应该达到 100%

互联网商业模式的未来

01:01:27 互联网上自动化流量的大幅增长

01:01:45 过去 28 年互联网的底层商业模式基本没变,主要还是靠广告

01:02:00 运营互联网的成本会高得多,总得有人买单

01:02:58 要创造控制手段,让内容拥有者决定谁能访问

01:04:09 全球最大出版商正在和 AI 公司签下好得多的协议

01:04:35 应该有一种微支付的方式

01:04:44 网络每秒处理 5 亿个请求,1% 到 10% 可通过微支付变现

01:05:06 Visa 每秒处理不到 10 万笔交易,我们需要比它大两个数量级

01:05:27 最初的互联网响应码 402 是"需要付款"

01:05:42 Google 构建了过去 28 年驱动互联网的商业模式

01:07:15 过去 28 年互联网的商业模式其实并不健康

01:07:55 飞到斯德哥尔摩见 Spotify 创始人 Daniel Ek

01:08:15 如今投入到音乐创作中的资金比人类历史上任何时候都多

01:08:34 Steve Jobs 发布 iTunes,一首歌 99 美分,插下了一面旗帜

01:09:01 Spotify 把搜索效果不好的查询公开发布给音乐创作者

01:09:36 丹麦有人光靠给未被满足的搜索请求写歌,一年赚 4000 万欧元

01:09:58 人类历史上第一次拥有了关于所有人类知识的数学模型

01:10:17 画面像一大块瑞士奶酪,有很多洞需要填补

01:11:03 应该搞一个类似奥斯卡或诺贝尔奖的东西,奖励对人类知识贡献最大的人

01:11:42 买下了家乡犹他州帕克城当地的报纸,AI 授权收入可能超过广告

01:12:08 过去 28 年的互联网几乎扼杀了本地、古怪、独特、有趣的信息

🌟 精彩内容

💡 机器人不会点广告,互联网的商业模式必须改变

Matthew 指出,过去 28 年互联网的底层商业模式基本没变,主要还是靠广告。但当机器人流量超过人类,这个模式就崩塌了。五年后互联网流量可能是现在的一千倍,运营成本暴增,但机器人不会点击广告,总得有人买单。他认为未来五年互联网的商业模式会发生根本性改变,而它会变成什么样,目前还完全没有定论。

"过去 28 年里,互联网的底层商业模式基本没变,主要还是靠广告。但问题是,机器人不会去点广告。未来五年,互联网的商业模式会发生根本性的改变。"

💡 五年后互联网流量可能是现在的一千倍

Matthew 预测,如果当前趋势持续,五年后机器人流量可能是人类流量的一千倍。他以新冠期间两周内互联网流量翻倍为例,说明这个数字很快就会显得微不足道。这意味着需要更多的服务器、网络基础设施、CPU、GPU 和内存,所有用来服务机器人的东西都会变得非常重要。

"五年后,互联网上的流量可能会是现在的一千倍。如果让我打个赌,我会赌这个数字会更高,因为它正以指数级的速度增长。"

💡 一旦意识到改变必然发生,最善良的事就是尽快动手

Cloudflare 裁掉了超过 20% 的团队,不是因为业务不行或员工不好,而是不再需要那么多中层管理者和"衡量者"。Matthew 认为很多 CEO 在观望,怕显得难看,但真正残忍的是等待。因为今天找工作比 6 到 12 个月后容易得多,到时候市场会挤满人。

"一旦你意识到这种改变必然会发生,你能为团队做的最善良的事,就是尽快动手。因为今天找工作,比 6 到 12 个月后容易得多。"

💡 Cloudflare 真正的故事:给自己制造太多问题,不得不去解决

Matthew 坦言,Cloudflare 一开始的想法很简单,就是把防火墙放到云上。但过程中被迫做了域名注册、DDoS 防御、DNS 基础设施,最后不得不搭建自己的开发者平台。今天的 Cloudflare 跟刚起步时完全不一样,他甚至很难一句话说清楚公司到底是做什么的。

"Cloudflare 真正的故事是,我们一开始的想法很简单,就是怎么把防火墙放到云上。然后在这个过程中,我们给自己制造了太多问题,不得不去解决。在解决这些问题的过程中,又造出了一整套产品。"

💡 离科技中心越远,Cloudflare 提供的价值越大

早期 VC 问怎么扩展到湾区以外,Matthew 回答在突尼斯这些地方非常火,但在湾区反而没什么用户。哪里的互联网慢、哪里更缺乏秩序,那些地方就是 Cloudflare 最初获得大部分流量的地方。如果你去刚果,当地排名前一百的网站里有 50% 都在用 Cloudflare。

"你离科技中心越远,我们提供的价值就越大。"

💡 AI 跟组织内部所有其他偏见都不相关

Matthew 分享了一个关键洞察:一群人一起工作会逐渐形成一套偏见,AI 也有偏见,但它的偏见跟团队其他人不相关。所以 AI 极其擅长衡量事物。Cloudflare 用 Agent 审查每一次代码发布和配置变更,在线时间、可靠性和性能在过去一年里提升了一个数量级。

"AI 很擅长替代一堆人类做的任务,它不会累,不需要休息,也不用睡觉。但真正有意思的是,它跟组织内部所有其他偏见都不相关。"

💡 人类历史上第一次拥有了关于所有人类知识的数学模型

Matthew 用瑞士奶酪比喻大语言模型:奶酪很多,但里面也有很多洞。AI 公司想要的是声誉极高的来源去填补那些洞,去贡献全新的知识。他希望创造这样一个系统,让那些创造全新知识的人得到奖励,催生更多有意思的信息。

"我们人类历史上第一次,基本上拥有了一个关于所有人类知识的数学模型。它不完美,但它给了你那个模型。同时,它也把差距和漏洞都展示了出来。"

💡 过去 28 年互联网的商业模式其实并不健康

Matthew 认为,流量从来都是价值的糟糕替代品。媒体行业的很大一部分就是想办法圈定小众受众,然后用标题激怒他们,让他们忍不住点开链接。如今世界上那么多分裂,很大程度上都源于这种以流量为基础的底层商业模式。这种模式正在消亡,未来可能会被健康得多的东西替代。

"过去 28 年互联网的商业模式,其实并不健康。流量从来都是价值的糟糕替代品。如今世界上那么多分裂,很大程度上都源于互联网这种以流量为基础的底层商业模式。"

```

🌐 播客信息补充

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;

如果有后续想要听中文版的其他外文播客,也欢迎联系微信:iEvenight

展开Show Notes
大博_IdaL
大博_IdaL
1 小时前
这个公司很有远见