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000:17 开场引入
去年11月卫生巾行业集体翻车，千金净雅却在风暴中销量大涨。2025年线上销量增长40%，会员二次以上复购率超30%。但在此之前，他们不知道自己的消费者是谁，直到与瓴羊合作，才第一次看清400万用户的真实面貌。本期嘉宾为千金卫生用品总经理张亚平。
01:17 嘉宾介绍
张亚平学医出身，2002年以业务代表身份加入千金药业，主要负责与妇产科医生的学术对接工作，2018年转入管理岗位，在千金深耕已有24年。
01:44 千金净雅的产品逻辑：从妇科炎症到无菌卫生巾
与妇产科专家长期合作中发现，妇科炎症的重要诱因之一是经期使用不洁卫生用品。千金净雅由此推出中国第一片消毒卫生巾，达到零真菌标准。2024至2025年进一步升级，将产品标准提升至无菌级别，从备料到产品交付消费者最少需要20天生产周期。
02:56 AI如何参与产品研发方向的判断
通过AI工具，可以量化有多少用户在关注"安全"这个词，从而为产品研发方向提供更确定的依据。从零真菌升级至无菌标准的决策，正是基于大数据分析发现女性用户对安全需求正在爆发式增长。
03:59 与瓴羊合作前：用户画像模糊，数据颗粒度粗
合作之前，千金对消费者的分析依赖粗略估算：按销售盒数、疗程用量、地域人口数量进行模糊匹配，无法做到A产品与B产品客群的精准交叉分析。直到与瓴羊合作，才首次实现基于用户ID的客户分析。
04:37 无菌标准的行业门槛
无菌标准在行业内属于极严苛的要求，核心难点在于时间成本：单价低、仓库占地大、生产周期长、库存周转慢。目前能够达到这一标准的企业屈指可数。
07:01 派样策略打开年轻客群
通过淘宝平台优先派样，共完成约70万份派样，新增了大量原本不属于千金药业受众的年轻用户。派样用户中约25%产生复购，这一数字在淘宝同行中属于极高水平，2026年仍将坚持这一动作。
07:56 数据驱动决策的具体案例
将各平台、私域及人工客服的用户反馈数据统一归集，交由智能小Q分析。2025年，团队调取2024年的历史数据进行分析，发现物流破损是用户满意度最大痛点。 针对性改进包装（加厚纸盒、十字口分装）后，用户满意度明显提升。这是千金目前数据驱动服务改善的典型实践。
09:21 从纯to b到拥抱to c：一次业务模式的根本转变
2024年以前，千金净雅完全依赖批发商和商场渠道，连淘宝天猫店铺也外包给第三方运营，对终端消费者几乎没有感知。2024年3月将线上渠道收回自营，2025年开始系统搭建客服中心、会员中心，正式启动to c能力建设。核心理念转变为"依托渠道，但不依靠渠道"。
11:00 没有数据就没有AI
张亚平直言，目前仍处于起步阶段。越了解客户，投入就越有效，这是最底层的逻辑。AI需要大量数据作为基础，没有数据就不存在AI。拥抱AI时代，一定是站在未来看今天，而不是站在昨天看今天。
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