📝 本期播客简介
本期我们克隆了:知名商业播客《My First Million》He Went From $20K to $70M Using a Strategy Anyone Can Learn
原内容更新时间:2025-12-22
本期嘉宾是个人投资者 Chris Camillo,主持人是 Shaan Puri。Chris 提出了一套完全反传统的投资方法,他称之为“社交套利”或“观察型投资”。他不看估值、不看市盈率、不做技术分析,而是通过观察现实世界和社交媒体上的行为变化,寻找市场尚未定价的信息差。
这期节目是一场对传统投资观念的彻底挑战。Chris 详细拆解了他从 2 万美元起步,在近 20 年里取得年化约 75% 回报的核心逻辑,并复盘了 Beacon Roofing、E.l.f. Cosmetics、Palantir 以及疫情期间的多笔经典交易。如果你对“信息套利”如何运作,以及一个普通人如何与华尔街巨头竞争感兴趣,这期内容会提供一套完全不同的思考框架。
👨⚕️ 本期嘉宾
Chris Camillo,个人投资者、作家、Dumb Money Live 联合主持人。他并非金融科班出身,却凭借一套自创的“社交套利”投资方法,在近二十年里将 2 万美元初始资金做到了约 7000 万美元的收益。他也是《Laughing at Wall Street》一书的作者,长期致力于向普通投资者普及观察型投资的理念。
⏱️ 时间戳
开场与投资哲学
核心观点:做对一笔大交易就能成为前 1% 的投资者
投资中最重要的事:根本不看估值
不看市盈率,只看有没有新信息
大部分 alpha 来源:读 TikTok 评论
巴菲特读穆迪手册,Chris 刷 TikTok 评论
打破所有投资规则:试图跑赢市场、用杠杆、频繁交易
从车库拍卖到华尔街
2007 年从 2 万美元起步
社交套利投资的本质:观察型投资
寻找世界上任何变化:消费行为、文化、技术、天气、政治
最纯粹的形式下,不需要知道股价
在信息不对称时进场,在信息对称时离场
主持人要求多举几个例子
确认 2 万变七八千万的真实性
17 年年化回报率约 75%
童年从车库甩卖开始的套利训练
在旧货甩卖和遗产拍卖里做套利
遗产拍卖的盲区:年长女性不懂男性物品的价值
Snapple 冰茶案例:7-Eleven 货架位置变化
用看跌期权做空 Snapple,300 美元翻三倍
华尔街专业人士被噪音分心,看不见简单的事
经典交易案例拆解
寻找尚未被定价的变化
80 到 90 个以上成功案例
Beacon Roofing 案例:用 Google Trends 追踪屋顶维修搜索
华尔街用保险报告分析冰雹损失,但延迟五六周
某年冰雹季搜索峰值是往年三倍,重仓看涨期权
E.l.f. Cosmetics 案例:美妆博主 Jeffrey Star 的视频
股价从 7 美元涨到 170 美元
在 CVS 站一整天观察消费者抢购
打电话给华尔街分析师,对方问“Jeffrey Star 是谁?”
每晚花三到四小时刷 TikTok 评论区
与华尔街的竞争
被“严肃投资者”嘲笑:刷 TikTok vs 读财报
关键问题:你想跟谁竞争?
不想跟数学家比技术分析,也不想跟哈佛毕业生比财务分析
去竞争对手不愿意去的地方寻找优势
华尔街用交易数据,Chris 用对话数据
人们在买东西之前会先聊这件事
在销售数据证实之前,就能衡量兴趣深度
Twitter 热门话题与 Ticker Tags
Twitter 热门话题标签的诞生故事
关注变化量:平时没人提津巴布韦,突然大量提及
建立 Ticker Tags 平台,监测 150 万个词条
史莱姆案例:DIY 史莱姆流行 → Elmer's glue → Newell Brands
把平台卖给对冲基金和卖方银行
华尔街对对话数据几乎没兴趣
对冲基金缺乏能解读对话数据的二十多岁女性员工
Sphere 与 Palantir 交易
Sphere 的 Wizard of Oz 交易
2025 年最大盈利之一,靠读上线 48 小时的评论
Sphere 当年涨了 114%
其他散户开始数座位销售情况
公司宣布增加演出场次,上调盈利指引
Palantir 交易:30 美元时用难以置信的杠杆全仓杀入
大家根本没搞懂 Palantir 在 AI 浪潮里的位置
估值无关紧要,不看市盈率
Palantir 从 30 涨到 160 以上
第一个一百万与最大错误
赚到第一个一百万的时刻
写书《Laughing at Wall Street》
2 万美元变 200 万美元,三年一百倍回报
怀疑自己是不是统计偏差里的异常值
观察型投资的本质:比别人快一点发现重要信息
连续 18 年平均总资产回报率约 70%
操作层面:利润是取出还是再投入?
最大的错误:把公开市场盈利抽出来投进私募市场
彼得·林奇:“别剪掉鲜花去浇灌杂草”
疫情交易:一生一次的机会
疫情期间连续亏损,亏掉投资组合的 30% 到 40%
用谷歌翻译看中国医学报告,评估病毒严重性
市场一度不接受新冠的严重性
一生中最大交易之一,年化回报约 370%
市场触底两天后选出 14-15 家本不该下跌的公司
受益股清单:Peloton、Shopify、亚马逊、露营车世界、Schwinn 自行车
把做空收益全部投入这 15 家公司的杠杆头寸
那一年在市场上赚了 3000 万
QSR 惨败:亏掉三分之一本金
疫情前做了这辈子最糟糕的交易
一笔交易亏掉三分之一本金
QSR 公司:汉堡王、Popeyes、Tim Hortons
汉堡王有 Impossible Whopper,Popeyes 有脆皮鸡肉三明治
Tim Hortons 是最大业务板块,但信息难以提取
Tim Hortons 随机交出史上最差季度之一
教训:高确信度交易必须做全面研究,一点懒都偷不得
当前关注与未来展望
当前最看好的 AI 标的:Bloom Energy
Bloom Energy 给数据中心供电的方式不同
能让数据中心提前 6 到 12 个月上线
未来三到四年盈利基本逐年翻倍
不会公开交易记录,不希望别人跟单
主持人 Shaan 的投资方式:指数基金 + 科技股 + 天使投资
普通人能做这件事吗?
Shaan 质疑:“任何人都可以”和“每个人都能做到”有区别
Chris 回应:最大的问题是把钱分桶管理
你必须得有风险资本
每个人都应该有一个“大资金账户”
通过生活取舍攒风险资本:自己煮咖啡省的不是 5 美元,是 500 美元
高中毕业时是班里成绩最差的 25%
最大目标:激励地球上每一个人进入投资者阶层
解决财富差距的唯一办法
这条路对大多数人来说比创业更容易实现
即将进入富足时代,识别顺风和趋势同样适用于职业和创业选择
新公司:跟公务机行业有关
疫情那一年让我们看到未来:更多时间投入爱好和兴趣
🌟 精彩内容
💡 不看估值,只看有没有新信息
Chris 的投资体系完全抛弃了传统估值框架。他不关心市盈率、不关心股价,只关心是否存在市场尚未消化的新信息。当信息不对称消失,他就离场。
“我不看市盈率。我只看有没有新信息。”
💡 去竞争对手不愿意去的地方寻找优势
Chris 认为,普通人不可能在数学上赢过量化基金,也不可能在财务分析上赢过哈佛 MBA。但他发现了一个被华尔街忽视的数据金矿:人们在社交媒体上的日常对话。
“你得去你的竞争对手不愿意去的地方寻找优势。”
💡 人们在买东西之前会先聊这件事
这是 Chris 整套方法论的核心前提。交易数据是滞后的,而对话数据是实时的。在销售数据证实之前,你就能从评论和讨论中衡量出兴趣的深度。
“有几十亿人每天都在聊他们感兴趣的东西……你其实可以在销售数据证实之前,就衡量出人们对无数事物的兴趣深度。”
💡 估值对我来说无关紧要
在 Palantir 30 美元时,市场普遍认为它被严重高估。但 Chris 看到的是即将上线的新信息会吸引一整套全新的投资者。他押注的是信息扩散的过程,而非当前的估值水平。
“我只看一件事:Palantir 即将有一批新信息上线,会吸引一整套全新的投资者进来。”
💡 别剪掉鲜花去浇灌杂草
Chris 反思自己最大的错误:把年化 70% 的公开市场盈利,持续抽出来投进年化只有 10% 出头的早期风险投资。他用彼得·林奇的这句话来总结这个代价高昂的决策。
“别剪掉鲜花去浇灌杂草。”
💡 你省的不是 5 美元,是 500 美元
Chris 鼓励普通人通过生活取舍来积累“风险资本”。如果你相信自己的投资能力能让钱翻 100 倍,那么今天省下的每一块钱都相当于未来的 100 块。
“你会自己煮咖啡,因为你不是省了 5 美元,而是省了 500 美元。”
💡 我想激励地球上每一个人进入投资者阶层
Chris 做所有公开内容的终极使命不是卖课或募资,而是让更多人意识到:财富差距是可以解决的,办法就是让更多人开始投资。
“收入差距是没法解决的……但财富差距是可以解决的问题,办法就是让更多人进入投资者阶层。”
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🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作,也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译,因此可能会有一些地方不通顺;
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