第171期 - 游戏行业 AI Q2 观察:从 Token Maxxing,到开始算 ROI

第171期 - 游戏行业 AI Q2 观察:从 Token Maxxing,到开始算 ROI

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📝 本期摘要

Hao的游戏PM笔记本期复盘了 2026 年 Q2 AI 行业的一个核心转向:从上半年大厂拼命发放 token 的"Token Maxxing",到 Q2 开始按部门、岗位、场景差异化收紧预算、认真计算 AI 的 ROI。Hao 结合自己在游戏团队推动 AI 落地和费用对账的经验,拆解了模型分层使用、国产替代、AI 编程门槛下移三条主线,并给出游戏 PM 该如何为 AI 建立一套投入判断标准的思考。

❓ 本期讨论了这些问题

  • 为什么大厂从 Q1 拼命发 token,到 Q2 却开始收紧预算?

  • 一个团队该怎么判断某个模块接入 AI 到底值不值?

  • 为什么越来越多团队开始认真考虑国产模型和私有化部署?

  • AI 编程门槛下降后,不会写代码的 PM、策划该怎么用?

  • 游戏研发里,AI 编程的版本管理该怎么和现有提交流程衔接?

🔥 本期核心内容

  1. 从 Token Maxxing 到算 ROI

    上半年大厂靠人均二十多万 token、专门发 token 的组织、先垫付后报销等方式推动使用;当团队几个月烧掉全年预算、单月账单冲到数亿美元量级后,Q2 转向按部门/岗位/场景差异化动态分配,有的直接取消 token 消耗排行榜。

  2. 模型分层使用与国产替代

    海外头部模型对国内的出口管制和封号风险持续收紧,核心工作流绑死单一海外模型风险很高。国产第一梯队模型在 coding、agent 场景已接近顶级闭源、成本低一个量级,成熟工作流大概率是"复杂任务用最强、高频重复用便宜、涉密流程用国产/开源/私有化部署"。

  3. AI 编程门槛下移

    新一代模型加编程工具把 AI 编程从程序员专属,推向没有技术背景的人也能用自然语言实现想法。它真正降低的是"把想法变成可验证对象"的门槛,对 PM、策划、运营、设计是长期变化。

  4. 游戏 PM 的新能力:为 AI 建立判断标准(流程与方法论视角)

    会用 AI 是第一层,会判断 AI 值不值是第二层,能把 AI 从一次性 demo 变成稳定、可维护、可复用的工作流是最难的第三层。PM 需要把"接入 AI 值不值"拆成节省谁的时间、是否增加审核/返工成本、产出能否进正式管线等具体问题,并把 AI 支出从混杂费用中单独拉出来对账。

🏷️ 本期提到的人物与概念

概念:Token Maxxing / AI ROI(投入产出比)/ 模型分层使用(Model Tiering)/ 国产替代(Domestic LLM Substitution)/ 私有化部署(On-premise Deployment)/ 后训练(Post-training)/ 自然语言编程(Natural Language Programming)/ AI 编程版本管理(AI Coding Version Control)

公司/产品:Anthropic / OpenAI / GPT-5.5 / Codex / GLM

🔗 延伸话题

Q:AI 编程的版本管理该怎么做?

A:把 AI 生成的改动纳入和人工提交同一套版本控制,小步提交、每次改动配一句说明和可回滚点,让 review 能分清哪些是 AI 写的、哪些是人改的,避免"一次性大改"进主干。

Q:游戏团队怎么把 AI 落地和 Sprint、敏捷这类流程结合?

A:把 AI 当成流程里的一个环节而不是外挂——在需求入口、开发、验收各设一道"是否用 AI、用到什么程度"的判断,把 AI 产出纳入 Sprint 的完成定义,避免只在个人层面提速、团队节奏却没变。

Q:游戏美术管线里,AI 生成素材的外包验收怎么把关?

A:验收标准要从"好不好看"前移到"能不能进管线"——明确格式、层级、可编辑性、返修责任,AI 素材和外包件走同一套验收口径,避免生成快但返工更多。

Q:中小团队没有大厂预算,怎么用有限的 token 算好 ROI?

A:先把高频、边界清晰的重复任务交给便宜模型,只在高价值环节上顶配;把 AI 支出单独记账、按场景核算,先跑通一两个能进正式管线的场景,再逐步扩大。

🌐 About This Episode

In this episode of Hao's Game PM Notes, Hao unpacks the Q2 2026 shift in how teams treat AI—from "Token Maxxing" to seriously calculating AI ROI. Drawing on his experience in game project management, he explains tiered model usage, the rise of domestic LLM substitution, and how lower-barrier AI coding reshapes what a game PM and game producer needs to know.

📌 关于 Hao的游戏PM笔记

「Hao的游戏PM笔记」是一个专注游戏项目管理的垂直内容品牌,覆盖游戏 PM 知识体系、转行路径、AI 提效与行业观察。

主理人 Hao,10 年游戏行业经验,策划转项目经理,持有 PMP / PMI-ACP / PSM / PSPO 认证。

📚 系列课程:

  • 《游戏项目管理14讲》——从零基础到游戏 PM 体系搭建

  • 《从执行者到架构师》——进阶项目管理方法论

  • 《游戏美术项目管理基础》——美术管线、外包管理与验收标准

  • 《游戏人的AI第一课,从旁观者到驾驭者》——从 AI 旁观者到驾驭者的认知升级

  • 《游戏PM的AI实战手册》——AI 工具在游戏项目管理中的深度实战应用

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