42.王梓:影视寒冬逆势而行,搜商加美商拉满的他,提前圆了导演梦灯下白-走进 AI 圈的真实对话

42.王梓:影视寒冬逆势而行,搜商加美商拉满的他,提前圆了导演梦

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🎙《灯下白》EP42 王梓

嘉宾:王梓

AIGC全案公司负责人、AI内容创作者。北京电影学院出身,长期参与影视剧、广告及商业视觉项目。如今带领AIGC工作室,以接近实拍的质感完成TVC广告、宣传片、IP内容等项目,已服务京东、美团、华为、天猫等五六十家客户;同时持续在多平台分享AIGC创作、AI工具与面向普通人的AI科普内容。

主持人:吴熳

在得到直播讲过AI应用,在WaytoAGI北京切磋分享,代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学,AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人

本节目由人类与GPT共同策划,剪映处理音频中水词,千问处理剪辑时间轴,GPT撰写Shownotes,Banana Pro生成播客logo,即梦生成播客封面,Suno生成片头片尾音乐,同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地,由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持!

🪝本期故事

王梓原本是抱着导演梦走进电影学院的。

他学了八年美术,考进电影学院,在学校里很早就进入剧组工作,做过电视剧、电影和广告项目的美术,也参与过给导演定调的气氛图制作。

传统影视行业里,一个年轻人想真正成为导演,往往要从场记、助理、执行开始,花很多年积累,才有机会逐渐获得对作品的控制权。

但他毕业前后,影视行业进入寒冬。

行业周期、疫情冲击、短视频分流,再加上AI的到来,让许多人开始怀疑影视人的价值。他也曾焦虑过:我是为了电影而来的,现在这条路怎么办?

后来,他很快做了一个决定。

既然时代已经变了,与其和AI对抗,不如先走进去。

他发现,AI不是把导演梦打碎的东西,反而让他提前拥有了过去很难拥有的能力:更低的成本、更快的试错、更完整的控制权,以及把脑海里的想象做出来的可能。

现在,王梓既做AIGC商业项目,也做AI自媒体。

一边,他和团队用AI做接近实拍质感的广告、宣传片和IP内容;另一边,他把复杂的AI概念讲成普通人听得懂的话,让更多人可以更顺滑地走进AI时代。

他把自己在AI时代最重要的能力,概括成两个词:

搜商,和美商。

搜商,是你能不能比别人更早发现信息、理解趋势、判断钱将流向哪里;美商,则是你能不能在海量素材、图像和方案里,选出真正好看的、好用的、值得被交付的那个结果。

它们加起来,就是判断力。

而王梓的故事,或许就是一个人如何凭借判断力,在行业换轨时,给自己重新开出一条路。

💡本期你会听到

为什么一个从小热爱电影、美术和影像的人,会把导演梦带进AI时代

电影学院学生为什么大一就开始工作,并比很多同龄人更早理解商业

气氛图到底是什么,AI又怎样让它做到接近实拍的质感

影视寒冬、疫情与短视频分流,怎样一起改变了年轻影视人的选择

为什么王梓没有和AI对抗,而是选择借AI提前成为自己作品的导演

“搜商”和“美商”分别是什么,为什么它们加起来就是判断力

为什么说搜商高,意味着你能更早发现信息差和商业机会

八年美术训练,怎样成为AIGC商业交付里的真实护城河

他的第一条AI游戏视频为什么花了一个月、长达17分钟

为什么他总结出“先干再学”,而不是“学会再干”

前三秒、标题和封面,为什么决定一条内容有没有机会被看见

做AI自媒体前三个月没收入,他靠什么坚持下来

为什么电影学院的经历,让他更早看懂“钱从哪里流来,又流向哪里”

AIGC工作室与AI自媒体,怎样同时接住模型厂商的广告预算

美团想要电影感广告时,团队如何经历七八轮调整才交付

AIGC到底能省多少钱,为什么科幻题材可能比实拍低几十倍成本

为什么AI只是艺术表达的新媒介,不是表达本身

AI自媒体门槛为什么并不低:搜商、写作、上镜、剪辑、美术和转译能力缺一不可

王梓为什么说,做AI商业化最重要的是勇敢和坚持

普通人想入行AI自媒体,为什么先该锻炼语文能力

🔥本期金句

时代变化面前,与其抗争,不如先加入它。

AI没有打碎我的导演梦,反而让我更早拥有了对作品的把控。

搜商和美商加起来,就是判断力。

信息差不是知道得多,而是比别人更早开始行动。

新媒介一直在变,但人真正想做的事没有变:表达自己。

AI只是艺术创作的媒介之一。

边学边干还不够,很多时候要先干再学。

一条内容爆不爆,有随机性;但它好不好,创作者自己应该有判断。

勇敢开始一件新事,再坚持过最开始没有反馈的阶段。

语文能力,就是表达、总结、写作和让别人迅速懂你的能力。

⏱Shownotes

01:26

王梓登场:AIGC全案公司与AI自媒体双线业务

03:36

为什么选择电影学院:从美术生到导演梦

05:40

影视项目里的美术工作:气氛图到底是什么

08:32

电影学院的工作节奏:为什么大一就开始进入行业

09:52

AI时代最重要的能力:搜商、美商与判断力

12:25

影视寒冬从何而来:行业周期、疫情、短视频与AI

14:15

从焦虑到转身:为什么他决定拥抱AI

15:58

从小就敢做判断:王梓如何为自己的选择负责

20:17

第一条AI游戏视频:一个月做17分钟,值不值得

22:16

先干再学:短视频前三秒与内容SOP是怎么练出来的

24:04

第一条视频延迟爆发:做自媒体为什么不能只看单条数据

25:47

前三个月没有收入,怎样给自己留出试错时间

27:40

电影学院给他的商业能力:更早理解社会里的钱往哪里流

29:48

自媒体第一笔收入:一条AI产品推广

30:28

美团电影感广告:七八轮调整背后的甲方与乙方视角

32:46

AIGC能省多少钱:实拍、特效与AI制作的成本差

33:43

为什么说AI是在用新媒介做旧的事

37:55

商业化内容与个人表达,怎样在创作里找到平衡

40:01

做AI科普:为什么他想让更多普通人丝滑进入AI时代

42:50

AI自媒体门槛到底高不高

45:35

半年目标提前完成:两条商业化路径被验证

47:05

客户对AI成片不满意时,怎样不断微调直到交付

48:16

快问快答:Claude、Gemini与即梦

48:59

最重要的商业化经验:勇敢开始,并坚持下去

52:47

想做AI自媒体的人,为什么要先练语文能力

53:59

内容工作流:人定大纲,AI填充,再由人修改

55:15

AIGC创作灵感从哪里来:多看电影、多看优质广告

57:05

未来一年最期待什么:别变太多,让已验证的商业模式稳定运行

59:43

王梓的情绪调节法:区分能改变和不能改变的事

📖故事摘要

王梓进入电影学院,并不是一时兴起。

他从高中起就学习美术,喜欢电影,也喜欢一切与影像有关的东西。在中传、中戏、北电等多所影视传媒院校之间选择时,他最后选择了电影学院,因为他更想拍电影,更想接近导演这个角色。

在传统影视行业里,导演是一条漫长的路径。

你可能要从场记、助理、执行开始,慢慢进入副导演、导演组,最后才获得对一部作品真正的判断权。可王梓很早就参与剧组,也做过电视剧、广告、电影相关的美术工作。

他做过一种叫“气氛图”的工作。

在实拍开始前,美术团队会先把场景的光影、建筑、氛围、空间和影调做出来,让导演提前看见未来的画面。它不是工程图,而是一张接近实拍、甚至比实拍更具想象力的视觉参考。

几年以前,他已经在这类工作里用过早期AI素材。

当时的AI还没有今天这么成熟,但它已经能被拼进气氛图中,帮助团队更快地搭出一个码头、一种空间、一种并未真实存在的视觉氛围。

可当王梓接近毕业时,影视行业的现实开始变化。

行业有周期,疫情冲击了电影市场,短视频不断切碎大众注意力,AI又让不少人对传统影视岗位产生焦虑。许多人会问:未来还需要影视美术吗?还需要拍电影的人吗?还需要传统制作流程吗?

王梓没有否认这种焦虑。

他也经历过在沙发上辗转反侧的阶段。自己本来是为了电影而来,结果行业变冷,AI又来了,原来的路径仿佛突然变得不那么确定。

但他很快把问题翻转了。

AI并不一定是导演梦的终结者。相反,它可以让一个年轻创作者更早掌握过去需要很多年才能积累的能力:做画面、试风格、搭场景、控制镜头、反复迭代,并对自己的作品拥有更高的掌控度。

传统导演可能需要很多年,才能逐渐拥有对作品的决定权。王梓现在虽然还没有拍真正意义上的长片,却已经能对很多短片和商业项目做到接近完整的把控。

对他来说,这也是一种提前圆梦。

他把自己在AI时代最看重的能力,拆成了两个词:搜商和美商。

搜商,是获取信息、筛选信息、识别趋势的能力。一个人更早知道什么技术出现、什么行业变化、什么需求增长,也就更早拥有行动和商业化的机会。

美商,则是对视觉、体验和结果的判断能力。

对AIGC创作者而言,美商意味着审美;对AI产品而言,美商意味着用户是否感到舒适、顺滑、好用。它决定了你是否能从海量素材里挑出真正成立的画面,也决定了你的作品能不能让甲方满意、让用户愿意停留。

搜商和美商合起来,就是判断力。

这种判断力也体现在他对商业化的理解上。

电影学院给他的一个重要影响,是很早开始社会化和商业化。很多学生大一就开始跟随学长学姐进入项目,在真实工作中理解行业,也开始看懂一件事:社会里的钱从哪里流来,又会流向哪里。

当王梓观察到模型厂商不断获得融资、不断需要推广时,他就做了两件事。

第一件事,是建立AIGC工作室,做广告、宣传片、TVC和品牌视觉内容;第二件事,是做AI自媒体,接住模型厂商、AI产品和行业品牌的内容传播需求。

一条线接传统广告预算,另一条线接自媒体广告预算。

这不是偶然撞上的机会,而是他根据趋势和资金流向做出的判断。

他的AI自媒体起步,也不是一开始就很顺。

第一条视频,他花了一个月做了17分钟,讲一款AI互动游戏《Whispers from the Star》。那时他没有人教,也没有成熟流程,只能边做边学。

因为这条视频,他学会了脚本、拍摄、剪辑、选题、短视频前三秒、标题、封面和内容节奏。后来回看,他觉得自己当时犯过不少错误,例如开头放了太久的素材,进入主题太慢。

但正是因为先做了,才知道该学什么。

他把这套方法总结为:先干再学。

第一条内容起初反响平平,第二条却很快爆发,第一条也在发布一个月后获得更多推荐。他没有把爆款当成全部,也不觉得创作者可以完全掌控算法。

在他看来,流量有随机性,但内容好不好,创作者自己必须有判断。

最初三个月没有收入时,他没有急着否定自己。他给自己留出三个月试错期,允许事情慢慢发生。后来,自媒体开始有合作找上门,他接到第一笔AI产品推广,逐步验证了这条路径。

而AIGC工作室的商业项目,则让他不断学习如何理解甲方。

例如,美团曾希望得到更有电影感的广告质感。团队为了让画面真正接近客户想要的效果,反复调整提示词、光线、光圈、调色和不同细节,前后经历七八轮修改。

王梓认为,甲方要求高不一定是坏事。

它会逼着创作者快速升级,也会让你逐渐拥有甲方与乙方双重视角:一方面理解创作技术与交付边界,另一方面理解客户为什么会提出某种要求、他最终真正需要解决什么问题。

他不认为AI会让艺术表达消失。

从绘画到摄影,从摄影到电影,从电影到AI视频,每一次新媒介出现,都会改变旧岗位,也会让一部分人失去原有的工作。但艺术想表达的内核并没有变。

人还是想表达情绪、讲故事、传递观念、创造美感。

AI只是新的媒介。

它可以替代部分重复的制作工作,也可以降低特效、场景、镜头和试错成本;但真正决定作品能否成立的,仍然是剧本、审美、判断、表达和人想说什么。

在王梓看来,AI自媒体也不是一个低门槛赛道。

它需要搜商,需要写作和总结能力,需要上镜能力、镜头表达、剪辑能力、美术能力、AI专业度,还需要把复杂概念翻译成普通人能理解的话。

所以他给想进入AI自媒体的人最直接的建议,是练语文能力。

语文能力不是考试里的阅读理解,而是表达、总结、写作、构建观点,以及让陌生人迅速听懂你的能力。

他的内容工作流也很清晰:大纲由人来定,AI协助填充内容,人再做最后修改。

因为大纲决定了一个内容真正想讲什么。特别是影视创作、艺术表达和故事内容,如果完全交给AI,容易变得过度结构化、缺少人味,也缺少真正值得被记住的部分。

聊到最后,王梓说,他未来一年最期待的变化,反而是“不要变太多”。

因为这两三年,他已经探索出一套能跑通的商业模式,也完成了自己设定的阶段性目标。他当然知道AI变化很快,但也希望自己辛苦验证过的路径能稳定一点。

他的情绪管理方式,也和他的商业判断一样直接。

当一件事失败了,先问自己:它还能改变吗?

不能改变,就停止消耗;还能改变,就把注意力放在下一步。

在王梓看来,焦虑并不一定是坏事。最好的状态不是毫无压力,而是在压力中保持行动,在变化中迅速转身。

💬听众互动

当AI不断降低制作门槛时,你觉得真正能让一个作品脱颖而出的,会是审美、表达、技术,还是对趋势的判断?

展开Show Notes
Rosia吴熳
Rosia吴熳
2026.7.28
前一阵全球OPC共创节,王梓讲了他怎么在影视寒冬逆势而上,用极高的搜商和美商,让甲方们都特别满意的故事。在他的手下,AIGC生成的内容也近乎TVC的实拍感,这一切需要有哪些积淀才能实现呢,请听本期灯下白。