VOL.109 AI重写职场规则后,谁来接住“失业的我们”?| 宏观笔记宏观七日谈

VOL.109 AI重写职场规则后,谁来接住“失业的我们”?| 宏观笔记

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本期简介

大家好,欢迎收听本期宏观七日谈。

AI正在重写职场规则,硅谷大厂用裁员换取股价飙升。美国43.9%的就业人口已暴露在AI阴影下,高薪白领不再安全——金融分析师、程序员甚至HR,都成了技术迭代的牺牲品。劳动所得跌至历史冰点,赖以生存的税基正在崩塌。

更残酷的是,实验证明单纯发钱无法阻止阶层下滑。从京东紧急启动70万快递员的“涅槃计划”,到关于全民持股的公共财富基金构想,当机器不再需要人类,我们该如何重建分配秩序?本期宏观7日谈,我们聊聊这场关乎饭碗的生存话题。

时间轴

00:16

一、AI对就业市场的冲击,到哪一步了?

1.技术性裁员已成现实

•美国科技企业进入高裁员区间,大厂单轮裁员率多在5%~10%,软件SaaS和云服务公司裁员率可达20%。

•资本市场奖励AI降本和裁员行为,形成正反馈机制,激励企业用AI替代员工以改善估值。

02:04

2.各行业职业的AI技术暴露度

•数据来源

基于SAP的实际暴露度(任务在云应用中的出现频率、自动化程度等)和OpenAI的理论暴露度(模型理论影响上限)。

按SAP实际暴露度,约1,835万美国就业人口(占11.8%)已暴露在AI技术范围内,对应1.45万亿美元薪资。按OpenAI理论暴露上限,约6,828万就业人口(占43.9%)可能受影响,对应5.68万亿美元薪资。

•暴露度特征

工资维度下,高收入群体暴露度更高。低收入职业(如洗衣房员工、换轮胎工人)暴露度极低;高收入职业(如金融产品经理、HR、航天工程师)暴露度高。

行业维度下,计算机行业实际暴露度最高(35.3%),其次是办公室行政支持(33.2%)和销售(24.6%)。理论上商业、金融、法律暴露度高,但因涉及人际沟通和信任建立,实际替代速度慢于预期。

岗位属性看,与人沟通越多、需承担法律责任(如审计、律师签字)的岗位,被替代可能性越小;标准化程度高、反馈链条短的工作(如编程、数据录入)更易被替代。

3.受冲击人群分类

•会用AI提升效率者:如利用AI构建扁平化组织的一人公司,降低交易成本。

•不受AI直接影响者:蓝领、运动员、需维护复杂客户关系的资深白领、需担责的专业人士(医生、法务),建议“建仓”分享AI红利。

•易被替代者:IT行业、办公室行政、金融分析师、商业咨询等,面临较大失业风险。

20:16

二、宏观经济影响与税基侵蚀

1.K型经济与收入分配失衡

•AI加速劳动所得向资本所得转移,加剧贫富分化和社会不稳定。

•过去50年,美国GDP中劳动所得占比持续下降,资本所得稳步上升。

•2025年三季度预计劳动所得占GDP比重降至51.4%,较1970年下降7个百分点;资本所得占比升至43.6%,上升11个百分点。

2.税基结构矛盾

•美国税收主要依赖劳动税(约占2/3)和消费税(约占16.8%),合计占税基近80%。

•资本利得税和企业所得税仅占总税基约8%。

•AI导致价值创造从劳动力转向资本(算法、数据),使得主要税基(劳动和消费)萎缩,而获利丰厚的资本税基较小且难以征收。

27:38

三、应对策略:征税与再分配制度

1.征税方案探讨

•提高资本税负:提高企业所得税、资本利得税,直接针对受益的资本方征税。难点在于无形资产流动性强,跨国企业容易通过利润转移避税。

•AI税/机器人税:比尔·盖茨、OpenAI等提议对AI驱动的收益或自动化劳动征税。难点在于界定AI与普通资本的边界,易引发规避或抑制技术创新。

•Token税:类似碳排放税,对大模型使用的计算资源征税。优点是易观测计量,缺点是服务器可迁移至低税率地区,存在离岸避税漏洞。

2.一次分配:公共财富基金

•股权共有:由主权财富基金持有关键技术企业股权,或将股权直接分配给公民,让公众分享AI带来的资本增值红利。

•数据确权:个人数据参与交易和分配,体现数据价值。

•政府持股与捐赠:如美国政府持有OpenAI股权,或通过政策引导大企业向特定基金(如特朗普提出的儿童股票账户)捐款。

3.二次分配:全民基本收入(UBI)的局限

•UBI实验显示,无条件发钱并未显著提升人力资本或促进再就业,反而增加了负债和消费,仅起到心理兜底作用。因此,直接发钱无法解决长期结构性失业和技能mismatch问题。

4.定向补贴与技能培训

•韩国公民红利模式:设立专项账户,资金用于青年创业、农民渔民分红、艺术文化扶持、养老金补充及成人数字化转型培训。

•企业责任:企业应承担员工转岗培训责任。例如京东启动“涅槃计划”,将快递员转化为机器人维修、调度等技术蓝领,避免大规模失业。

📝金句总结

  1. 资本市场正在奖励AI裁员,企业用AI能降本,裁员还能改善估值。

  2. 今天把同事“蒸馏”了,明天自己也可能被AI蒸馏掉,这是硅谷人人自危的真实原因。

  3. 一个岗位与人沟通越多,被AI替代的可能性越小;一个岗位越需要背锅、签字、担责,被AI替代的可能性也越小。

  4. 年轻人之所以反对AI,是面对就业市场时真实的恐惧。我还没毕业,岗位就已经要消失了。

  5. 需求的最后是分配问题。如果AI持续侵蚀劳动和消费税基,分配制度就必须跟着技术革命一起重写。

📒思维导图

📅录制于2026年7月5日

[宏观七日谈],经济/政策/投资/海外,每周一讲。

展开Show Notes
HD92683h
HD92683h
6天前
还好,我专职背锅
李灵修
李灵修
6天前
06:33 宋首席讲到「收入越高,暴露度越高」的时候,下意识换了一口气。该死的职场压力。。。
宋雪涛
:
讲到一视同仁的时候我就开心了
45:46 实则企业都招不起人hhh
白开水学长:个人觉得,不一定,只是老板心里也犯嘀咕,现在变化太快,也不知道明天什么样,不敢多招,都是慢慢减萝卜坑,保持观望
HD263687o
HD263687o
5天前
06:56 hr?认真的吗,和人交流这么密切的岗位也会被替代吗
宋雪涛
:
AI面试很普遍了
《像我这样的》😂
missheels
missheels
5天前
46:08 原来是这样的
missheels
missheels
5天前
16:22 笑死了 坐牢还要人去坐
46:05 社会学的商业化,有意思的议题
15:39 宏观这种基本基于公开数据的,是不是比一般行业分析师还危险
宋雪涛
:
解读数据点评政策这种初级分析先替代
扑妹
扑妹
6天前
16:04 “像我这样的”
独步91
独步91
6天前
小板凳坐好了