【本期主题】
Anthropic发布Claude Sonnet 5,把接近Opus级别能力下放Sonnet价格档,但分词器改动导致token消耗暴涨,促销期内偶尔用划算,长期跑任务要算清真实成本
【核心看点】
不是最聪明的模型,为什么Anthropic说Sonnet 5是最适合智能体任务的?
接近Opus能力下放到Sonnet价格,一百万token上下文,这波性价比到底香不香?
促销价 [ o bj ec tO bj ec t ] 2/ 10,8月底恢复 [ o bj ec tO bj ec t ] 3/ 15,和Opus 4.8的 [ o bj ec tO bj ec t ] 5/ 25相比省了多少?
分词器一改token消耗暴涨,跑一轮评测烧3亿token比Opus 4.8还贵15%?
Intelligence Index拿53分排名第五,为什么标价便宜用起来反而更烧钱?
Terminal-Bench上GLM 5.2拿81.0、Sonnet 5只有80.4,国产模型追上来了?
SWE-bench Pro几乎打平,但GLM 5.2价格只有一半,这场对比谁赢了?
开发者反馈GLM 5.2接近Opus 4.8水平,成本却只有五分之一,真的假的?
平时写代码到底该选Sonnet 5还是GLM 5.2?遇到硬推理又该换谁?
大量跑长时间任务被标价迷惑,怎么提前算清楚token真实消耗?
【主播】
软件和人工智能专家,程序员,已申请数十项技术专利。连续创业者,历任多家公司 CTO,AI 畅销书《DeepSeek 全场景指南》《学会提问,驾驭 AI:提示词从入门到精通》《玩转 Skill》作者,C 哥的 AI 成长圈主理人,帮众多企业和个人落地 AI。
