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0【本期介绍】
这一期「虎嗅 AI 100」，我们邀请到圆木智能创始人兼 CEO 姜昌浩，聊一个很多人想过，但很少有人真正走进去的问题：
当中国工厂已经把“勤奋”发挥到极致，下一轮效率提升还能靠什么？答案可能不是让工人加班更久，而是让 AI 帮工厂里的脑力劳动变得更高效。
姜昌浩是一个典型的 AI 创业者。清华计算机系出身，过去做过量化和金融科技。大模型时代到来后，他没有选择更熟悉的领域，而是一头扎进了制造业——这个看起来最传统、最复杂，也最“不像 AI”的地方。
过去一年，他和团队跑了上百家工厂，发现一个有意思的现象：很多工厂并不是没有经验，而是经验都藏在人的脑子里。老师傅知道怎么处理异常，排产员知道怎么调整订单，工程师知道怎么优化工艺，但这些能力很难被记录、复制和传承。AI 真正能做的，也许不是替代这些人，而是把他们多年积累的经验变成一种新的生产力。
圆木智能正在做的，就是让 AI 进入这些复杂的工业场景。比如生产排程这件事，看起来只是安排机器、人和订单，但背后其实是一个巨大的动态决策问题。「今天排」希望让 AI 帮助排产员快速找到更优方案，而不是取代那个最懂工厂的人。
姜昌浩相信，中国制造下一阶段的竞争，不应该继续比谁花更多时间、投入更多人力，而应该比谁能更好地利用 AI，把工厂里的“脑力资产”释放出来。
在这期节目里，我们会聊：为什么一个 AI 创业者选择进入最难的工业领域？工厂里最有价值的数据，为什么可能不在数据库里？AI 到底是在替代工人，还是帮助工人升级？以及，中国制造能不能从“卷人力”，走向“卷脑力”？
【本期嘉宾】
姜昌浩 圆木智能创始人兼 CEO
【本期主播】
陈伊凡 虎嗅科技主笔、“AI 原生 100”栏目主持人
【你将听到】
“之前做什么都不重要了，这是一个新时代”：一个 AI 创业者为什么转身进入工业？
中国工厂为什么可以跳过数字化，直接进入 AI 时代？
“中国制造下一阶段，不应该继续卷工时，而应该卷脑力”
工厂最值钱的经验在老师傅脑子里，为什么一直没有被记录下来？
数据越多，AI 就越懂工厂吗？工业数字化最大的陷阱是什么？
“我们不会选择所有工业场景，而是寻找复杂且通用的机会”
一个二十年前就存在的问题，为什么等到 AI 时代才有机会被解决？
AI 不是替代排产员，而是让一个人拥有过去几个人的能力
从软件订阅到 Token 计费：工业 AI 会出现怎样的新商业模式？
工业 AI 的真正价值，不是优化机器，而是优化工厂里的脑力劳动
【关于我们】
欢迎订阅虎嗅「AI原生100」栏目。我们将会围绕 AI 原生创新，分享垂类里的 AI 创新产品、创始人或操盘者的 AI 原生思考和行动、AI 落地千行百业当中的 know-how，以及正在通过 AI 落地并产生实际收益和价值的创新案例。
