【本期介绍】 机器人行业最容易被看见的是身体：人形外观、机械臂、灵巧手，以及越来越像人的行走和劳动。但智在无界是一家从来没有造过机器人的机器人公司。它选择只做那个看不见、也更难被验证的部分：机器人的大脑。 这一期「虎嗅 AI 100」，我们邀请到智在无界创始人卢宗青，聊通用具身基础模型究竟应该怎么训练。 智在无界用人类第一视角视频训练模型。从最初的3000小时到如今的50万小时，它的模型已经可以控制30多种不同的机器人，并在端侧实现30赫兹推理。2023年年底，当行业还在仿真数据和真机数据中寻找答案时，卢宗青就判断，人类视频拥有更广的数据分布，也更有可能被规模化。 后来，人类视频逐渐成为行业共识。但数据路线开始收敛，并不意味着具身智能已经找到了正确方法。卢宗青认为，今天市面上还没有一个模型真正配得上“世界模型”这个名字。行业知道需要更多数据，却依然不知道应该用怎样的学习范式，把这些数据转化成通用的机器人大脑。 这也是智在无界最有意思的矛盾：它在一个没有标准答案的领域，做一家必须持续给出答案的模型公司。投资人反复追问它为什么不做硬件、为什么要用人的数据；卢宗青的选择则是把有限的团队资源放在最根本的问题上。硬件是一种商业选择，模型能力才是决定这家公司能走多远的前提。 智在无界从VLA走向Latent World Action Model，希望绕开逐像素预测带来的巨大算力开销，把训练成本降低到视频生成路线的几十分之一，甚至1%。但卢宗青也没有把当前路线描述成终点。他说：“我能保证公司最终收敛到一个正确的方法，但是我不能保证当前的方法就是最终的方法。” 在一个习惯向投资人讲确定性的行业里，这种坦率反而构成了这期对话的核心。在这期节目里，我们会聊世界模型为什么被叫滥了，人类视频为什么可能是训练通用具身模型最重要的数据来源，纯模型公司如何找到自己的生态位，以及当大厂真正入场时，创业公司还能拥有多长的时间壁垒。 【本期嘉宾】 卢宗青｜智在无界创始人、北京大学计算机学院长聘副教授 【本期主播】 陈伊凡｜虎嗅科技主笔、“AI原生100”栏目主持人 【你将听到】 00:06 一家不造机器人的机器人公司，到底在做什么？ 02:18 世界模型被说滥了吗？什么才是真正的具身基础模型？ 06:37 从游戏智能体到物理世界：为什么决定转向机器人？ 11:44“大规模的人类视频，可能是唯一可以训出来通用具身基础模型的数据。” 15:29 50 万小时视频的真正壁垒：不是采集，而是标注粒度 38:08 中美具身模型“本质上没有差距” 50:44 大厂真正入场之前，创业公司的时间壁垒在哪里？ 53:13“我能保证的是我们公司最终能收敛到一个正确的方法，但是我不能保证我当前的这个方法就是最终的方法。” 【关于我们】 欢迎订阅虎嗅「AI原生100」栏目。我们将会围绕 AI 原生创新，分享垂类里的 AI 创新产品、创始人或操盘者的 AI 原生思考和行动、AI 落地千行百业当中的 know-how，以及正在通过 AI 落地并产生实际收益和价值的创新案例。

【本期介绍】 这一期「虎嗅 AI 100」，我们邀请到圆木智能创始人兼 CEO 姜昌浩，聊一个很多人想过，但很少有人真正走进去的问题： 当中国工厂已经把“勤奋”发挥到极致，下一轮效率提升还能靠什么？答案可能不是让工人加班更久，而是让 AI 帮工厂里的脑力劳动变得更高效。 姜昌浩是一个典型的 AI 创业者。清华计算机系出身，过去做过量化和金融科技。大模型时代到来后，他没有选择更熟悉的领域，而是一头扎进了制造业——这个看起来最传统、最复杂，也最“不像 AI”的地方。 过去一年，他和团队跑了上百家工厂，发现一个有意思的现象：很多工厂并不是没有经验，而是经验都藏在人的脑子里。老师傅知道怎么处理异常，排产员知道怎么调整订单，工程师知道怎么优化工艺，但这些能力很难被记录、复制和传承。AI 真正能做的，也许不是替代这些人，而是把他们多年积累的经验变成一种新的生产力。 圆木智能正在做的，就是让 AI 进入这些复杂的工业场景。比如生产排程这件事，看起来只是安排机器、人和订单，但背后其实是一个巨大的动态决策问题。「今天排」希望让 AI 帮助排产员快速找到更优方案，而不是取代那个最懂工厂的人。 姜昌浩相信，中国制造下一阶段的竞争，不应该继续比谁花更多时间、投入更多人力，而应该比谁能更好地利用 AI，把工厂里的“脑力资产”释放出来。 在这期节目里，我们会聊：为什么一个 AI 创业者选择进入最难的工业领域？工厂里最有价值的数据，为什么可能不在数据库里？AI 到底是在替代工人，还是帮助工人升级？以及，中国制造能不能从“卷人力”，走向“卷脑力”？ 【本期嘉宾】 姜昌浩 圆木智能创始人兼 CEO 【本期主播】 陈伊凡 虎嗅科技主笔、“AI 原生 100”栏目主持人 【你将听到】 04:19 “之前做什么都不重要了，这是一个新时代”：一个 AI 创业者为什么转身进入工业？ 05:51 中国工厂为什么可以跳过数字化，直接进入 AI 时代？ 08:53 “中国制造下一阶段，不应该继续卷工时，而应该卷脑力” 12:14 工厂最值钱的经验在老师傅脑子里，为什么一直没有被记录下来？ 15:00 数据越多，AI 就越懂工厂吗？工业数字化最大的陷阱是什么？ 27:04 “我们不会选择所有工业场景，而是寻找复杂且通用的机会” 28:18 一个二十年前就存在的问题，为什么等到 AI 时代才有机会被解决？ 32:42 AI 不是替代排产员，而是让一个人拥有过去几个人的能力 41:14 从软件订阅到 Token 计费：工业 AI 会出现怎样的新商业模式？ 54:19 工业 AI 的真正价值，不是优化机器，而是优化工厂里的脑力劳动 【关于我们】 欢迎订阅虎嗅「AI原生100」栏目。我们将会围绕 AI 原生创新，分享垂类里的 AI 创新产品、创始人或操盘者的 AI 原生思考和行动、AI 落地千行百业当中的 know-how，以及正在通过 AI 落地并产生实际收益和价值的创新案例。

【本期介绍】 这一期「虎嗅 AI 100」，我们邀请到 YouMind 创始人玉伯，聊一款 AI 内容创作工具，或者更准确地说，一个属于每个人的 AI 创作工作间。 从起心动念，到查资料、写文章、做 PPT、看视频、做笔记，再到最终产出，YouMind 想把创作过程放在同一个空间里完成。听起来野心不小，但和玉伯聊完会发现，他并不是那种能把“稻草说成金条”的创业者。相反，他的小红书签名是“一个诚实的人”。 玉伯说，PMF 是 Buzzword，MVP 是闭门造车加赌博，免费增长是移动互联网的毒瘤。这两年，他一直在做一件事：祛魅。祛的是互联网的魅，也是大厂经历留在创业者潜意识里的那些惯性，比如融更多钱、招更多人、租更大的办公室、追求一次现象级增长。 YouMind 从 2024 年年底上线，版本号从 0.1 开始，一直到现在的 1.0 Beta，玉伯才觉得产品逐渐找到了答案。它不再只是一个 AI 效率工具，而更像一个 AI 效果工具：不是单纯帮用户省时间，而是让用户愿意花更多时间，把内容从六七十分打磨到八九十分。 在这期节目里，我们会看见玉伯对AI原生写作产品的思考。YouMind 为什么从服务专业创作者转向服务“想成为李子柒的人”？好看、好用、好卖、好玩这四步怎么走？一款AI产品怎么做减法？我们也会看见一个从大厂出来的技术人，怎么一点点把自己身上的虚荣拔干净。 【本期嘉宾】 玉伯 YouMind 创始人、前字节跳动产品副总裁、前蚂蚁集团语雀产品负责人 【本期主播】 陈伊凡 虎嗅科技主笔、“AI原生100”栏目主持人 【你将听到】 00:06 YouMind 是什么：从 AI 内容创作工具，到每个人的创作工作间 00:39 为什么说 PMF、MVP、免费增长都需要祛魅？ 02:47 增效不是省时间，而是提升产出质量 09:53 与其服务李子柒，不如服务想成为李子柒的人 11:19 PMF 是 Buzzword 吗？如何定义真正的 PMF？ 17:18 为什么减功能比加功能更难？ 26:03 AI 产品如何把产品做厚：先有“城”，再谈“护城河” 28:02 做Skills版“淘宝”，如何把用户经验做成可交易的技能？ 32:31 为什么移动互联网的免费逻辑在 AI 时代不成立？ 35:22 YouMind如何体现创始人品味？ 40:13 AI产品在海外增长会踩什么样的坑？ 44:38 怎么定义失败：“梦想不一定要自己实现” 46:46 如何在竞争面前不把自己“搞死”——“看清念头中的贪婪，但这就是人性” 【关于我们】 欢迎订阅虎嗅「AI原生100」栏目。我们将会围绕 AI 原生创新，分享垂类里的 AI 创新产品、创始人或操盘者的 AI 原生思考和行动、AI 落地千行百业当中的 know-how，以及正在通过 AI 落地并产生实际收益和价值的创新案例。

【本期介绍】 这一期「虎嗅 AI 100」，我们邀请到 BodyPark 创始人兼 CEO Alex 林宜立，聊一款名叫「阿童木」的口袋 AI 私教机，以及 AI 原生硬件为什么可能重新改写健身这件事。 健身一直是一门和“反人性”较劲的生意。大多数人都知道运动重要，也知道自己应该流汗，但真正困难的从来不是找不到课程，而是启动难、坚持难、没人反馈、没人陪伴。过去的 Peloton、健身镜、录播课和内容平台，都曾经试图解决这个问题，但很多设备最后变成了昂贵的“晾衣架”，很多课程也输给了用户的惰性。 BodyPark 的路径有点不一样：它先从线上真人私教服务平台做起，用 AI 辅助教练提升服务效率，再走向软硬结合。2025 年，BodyPark 的 AI 健身硬件「阿童木」在海外众筹平台亮相，成为近年来 Fitness Tech 领域支持人数最多的项目之一，并获得 2026 年红点设计大奖。 所以我们想追问的是：AI 原生健身硬件到底应该长什么样？为什么它不是手机、不是健身镜、也不是一台更小的摄像头？AI 教练能否真的接近真人私教？以及，在一个天然反人性的赛道里，创业者如何判断 PMF、留在牌桌上，并把一家公司的产品做成自己的表达？ 【本期嘉宾】 Alex 林宜立 Bodypark创始人 【本期主播】 陈伊凡 虎嗅科技主笔、“AI原生100”栏目主持人 【你将听到】 01:46 为什么要聊阿童木：第一款 AI 原生健身硬件应该长什么样？ 03:40 留在牌桌上，持续迭代很重要 03:54 什么是真正的 PMF？ 05:02 为什么创业选择“反人性”的健身赛道？ 09:09 AI如何影响了BodyPark 的业务调整？ 18:00 AI 原生硬件的第一性原理：为什么不是手机？ 30:19 产品如何体现创始人的品味？ 32:08 Bodypark如何讲好数据飞轮的故事？ 38:34 AI 原生硬件还没有划时代：好创意很多，但真正全面成功的还少 39:09 求因不求果，创业者要看长期周期 40:23 “创业是最好的自我表达” 【关于我们】 欢迎订阅虎嗅「AI原生100」栏目。我们将会围绕 AI 原生创新，分享垂类里的 AI 创新产品、创始人或操盘者的 AI 原生思考和行动、 AI 落地千行百业当中的know-how，以及正在通过 AI 落地并产生实际收益和价值的创新案例。