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0“主人，我退下了，有需要再叫我。”
这是一台智能风扇结束语音服务前，对用户说的话。柔软、顺从的女声，配上近乎侍奉式的台词，让人忍不住想问：为什么语音助手总是女性？为什么AI想象中的老板、科学家和工程师大多是男性，而护士、秘书、保姆和客服却总是女性？
我们曾经期待，人工智能（AI）能够绕过人类的主观判断，给出更加客观、公正的答案。但现实可能恰恰相反：AI学习人类社会产生的数据，学习了知识，也学会了其中的刻板印象与歧视。更麻烦的是，当偏见被写进算法，它便不再以一句赤裸裸的歧视出现，而会被包装成一次“智能筛选”、一张“自动生成”的图片，或者一个看似中立的系统结论。
招聘系统可能更偏爱男性简历；医疗模型可能更难识别女性患者的症状；图像生成工具会默认公司老板是男人而女人照顾家庭；使用不同性别注册社交平台时，算法将会为你展现两套截然不同的世界观。
当AI开始大规模渗透、进入我们的生活，性别偏见就不再只是“生成的回答不够准确”。它可能影响一个人的工作机会、健康、安全、名誉与生活。
AI或许没有性别，但设计它的人、训练它的数据，以及它所学习的世界，都是性别化的。
本期节目，我们或许不能够重塑AI世界的规则，也没有办法靠几句提示词把AI训练成一个性别平等主义者。但至少，当它又一次默认科学家是男性、助手是女性时，我们应该意识到，那不是世界天然如此，而是旧世界正在借助新技术耀武扬威。
【“三分钟”收听指南🤖】
温柔女秘书竟是我的AI语音助手？
“学坏了”的人工智能系统
当带有性别盲区的AI应用于生活中
AI放大了“学习资料库”里本就存在的偏见
技术助长的基于性别的暴力(TFGBV)
数字素养中的性别鸿沟
AI中的性别偏见从何而来
🎵本期BGM：调查中（糯米Nomi）
【AI对话实验】
