Graph Engineering,白话说就是“执行图工程”:把多个 Agent、普通函数、工具和人工检查点,组织成一张可执行、可恢复、可观察的工作图。它解决的不是“怎样再加一个 Agent”,而是谁先做、结果交给谁、失败退回哪里,以及什么时候必须停下来等人。本文会用一张假设的内容生产图讲清它的五个部分、六类风险,以及哪些任务根本不该用 Graph。
设想一个团队已经有调研 Agent、写作 Agent 和审核 Agent:三个执行者都会干活,但仍要有人复制上一步的结果,决定下一个调谁,失败后再凭经验判断重跑哪段。表面上自动化了三个动作,实际上只是多了三个需要人工盯着的执行者。问题不一定是 Agent 不够聪明,而是协作关系还藏在聊天记录、Prompt 和操作人的脑子里。

