1254
5因为数据中心用电、能源安全以及气候变化的影响，核电是最近的一个热门话题。核聚变就要实现了吗？未来能源技术为如何发展？本期我们邀请到苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）博士生汤灵熹，他专注于技术与创新政策研究，运用 Experience Cruve 理论分析推动技术成本下降的因素。本期基于他在自然能源的一篇文章，基于Tang, Lingxi, Bessie Noll, Anurag Panda, Tobias S. Schmidt. 《Fusion Power Experience Rates Are Overestimated》. Nature Energy
00:10 核电是最近两年能源界的热门话题
01:30 嘉宾自我介绍和学术经历
03:50 这篇文章的框架是什么，如何预测未来核聚变的成本发展
07:55 这篇文章的结论收到了什么反馈？
10:45 如何看待核聚变和核裂变的技术分别？
13:24 未来核聚变要靠需求大爆发还是技术路线变革？
19:35 目前的能源技术的学习率大概如何？
24:00 如何理解学习曲线的含义、动力？学习曲线是定律吗？
36:00 技术在什么时候会进步？如何理解其中结构vs能动的关系
41:05 气候变化下，那些技术更可能会发展？
本期剪辑：觉狐
碳笑风生关注全球和中国的能源转型、气候变化和可持续发展问题，特别是中国实现碳达峰、碳中和的科学、技术、政策、政治、经济、社会和文化问题。大家可以在小宇宙播客、喜马拉雅、QQ音乐、Podcast等平台收听我们，我们同步更新的微信公众号“环境科学与政策”会有更多的专业讨论。大家也可以通过留言或在微信公众号“环境科学与政策”联系我们。 开场、转场、结尾音乐来自The Podcast Host and Alitu: The Podcast Maker app.
