#145 智能组织中的决策革命｜从 工作流到决策流

【节目介绍】

过去，企业管理的是流程（Workflow）；未来，智能组织真正需要管理的，可能是一条由人类与AI共同完成的决策流（Decision Flow）。哪些决策应该交给AI？哪些必须由人承担？为什么AI越聪明，人反而越需要学会做决策？未来企业真正稀缺的资源，到底是算力、模型，还是人的判断力？这一期节目，我们将从Herbert A. Simon的"有限理性"、Daniel Kahneman的认知偏差理论，到《聪明的选择》中的PrOACT决策框架，一路讨论决策科学一百多年的发展，并进一步思考一个全新的问题：AI时代，人与AI应该如何重新分配决策权？

【时间线】

00:12 引言

04:26 什么是决策？

06:45 泰勒制

09:33 赫伯特·西蒙的《管理行为》

10:52 丹尼尔·卡尼曼的《思考快与慢》

13:29 什么是认知偏差？

16:00 用于决策的PrOACT框架

21:55 智能组织中的决策分工

33:15 人与AI协同的决策流程

37:50 总结

【参考资料】

Frederick Winslow Taylor （弗雷德里克·温斯洛·泰勒） - Tylerism（泰勒制），Scientific management （科学管理）

Herbert Simon（赫伯特·西蒙）- 《Administrative Behavior》（管理行为）

Daniel Kahneman（丹尼尔·卡尼曼） - 《Thinking, Fast and Slow》（思考快与慢）

John Hammond（约翰·哈蒙德）《Smart Choices: A Practical Guide to Making Better Decisions》（聪明的选择）

#140 突破企业规模悖论，AI时代的智能组织革命

【片头片尾音乐】

邹晔Ganny - 表演表演

【感谢】

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