39
1【本期节目介绍】
简历投出去以后，为什么总是石沉大海？明明学历、项目和实习经历都不差，为什么有人能拿到面试，有人却连回复都等不到？
《打工罢了》第一期，我们会拆解写简历最容易踩的坑：为什么动笔前应该先研究 JD，怎样用 STAR 法则把项目经历从“工作流水账”写成岗位匹配证据，没有漂亮的业务指标时还能如何量化成果，以及为什么不要拿着同一份简历投遍所有岗位。
我们也会聊到互联网、银行和体制内岗位各自看重什么，以及如何把 AI 当作修改简历的助手，而不是替你编造经历的“许愿池”。
如果你正在准备校招、社招，或者想重新整理自己的职业经历，希望这一期能帮你把真实做过的事情，翻译成招聘方看得懂的语言。
【内容提要】
00:00 简历为什么石沉大海
05:42 JD 与岗位匹配逻辑
10:51 STAR 法则与项目量化
17:10多版本投递与行业差异
23:19 AI 修改简历与行动总结
【关于STAR法则】
1️⃣ S — Situation（情境）
用一句话交代业务或项目背景，以及为什么需要解决这个问题。背景要短，只保留帮助招聘方理解难度的信息。
2️⃣ T — Task（任务）
说明目标、约束和你的责任边界。不要只写团队要做什么，要让人看清“你负责什么”。
3️⃣ A — Action（行动）
写出你采取的关键动作、技术选择、决策依据和克服的难点。重点呈现你的判断与贡献，而不是笼统写“参与”“协助”。
4️⃣ R — Result（结果）
用数字或可验证证据说明结果，例如指标提升、耗时降低、稳定性改善、覆盖规模、复用范围、比赛名次或交付成果。没有直接业务指标时，也要尽量说明效率、规模、质量和责任边界。
【音乐】
"Quirky Eccentric Jazz Theme" by Tunetank
