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2🎙《灯下白》EP44 栗畅（小栗子）
嘉宾：栗畅（小栗子）
成都AI社群「第二曲线」联合主理人、OPC、AI应用实践者。本科就读计算机相关专业，研究生学习工商管理，曾从事前端开发、技术管理及企业管理咨询。如今持续组织成都AI线下活动、黑客松与行业交流，并尝试用AI开发产品、运营社群和进行内容创作。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
栗子原本是一名程序员。
她喜欢逻辑，喜欢编程，也喜欢一个人沉浸在代码里，像解谜一样寻找Bug。那时还没有AI帮忙修代码，一个问题可能要调半天甚至一天，但她觉得这个过程很有意思。
后来，面对女性程序员的年龄焦虑，她开始读MBA，从技术转向技术管理，又进入企业管理咨询，和企业创始人、中高管一起讨论组织、战略与管理问题。
看起来，她的职业经历拐了好几个弯。
但栗子觉得，这些转身并不割裂。技术教她理解系统，管理让她理解组织，咨询让她看见企业真正的问题。而当ChatGPT出现后，这些能力忽然都可以在AI时代重新接上。
2026年年初，她想在成都认识更多做AI的人。
她在小红书搜索“成都AI社群”，发现页面几乎被一个叫林子的主理人占领。她直接发出私信，十分钟后得到回复，第二天两个人见面，一拍即合。
几个月里，她们组织了三四十场活动。
最卷的时候，一周每天都有活动；后来，她们主动慢下来，因为栗子觉得，真正应该卷的不是频率，而是活动质量。
她想让成都拥有自己的AI符号。
除了办活动、跑黑客松、做社群，栗子还用AI给男友熊熊做了一份生日礼物。
因为男友生日当天出差，实体礼物没能及时送到，她临时翻出三十多张照片，用豆包批量生成卡通画面，再用即梦和剪映做成一段从童年到两人相识的动画。
整个过程大约只用了两三个小时。
她原本只是想发给朋友看看，没想到睡了一觉醒来，视频已经爆了。没有投流，纯自然传播，全网获得约200万播放，两周涨粉5000。
技术当然帮了忙。
但真正让人停下来的，也许不是她开了五个豆包窗口，同时生成几十张图；而是技术背后的那份心意，是一个普通人第一次发现：原来AI也可以被用来保存关系、制造惊喜和表达爱。
💡本期你会听到
计算机本科、MBA研究生，栗子为什么觉得这两个专业并不冲突
传统程序员写代码时，为什么像是在玩一场漫长的解谜游戏
女性程序员的“35岁焦虑”，如何让她在25岁时开始考虑技术管理
从前端开发、技术管理到企业管理咨询，她的职业转型为什么很丝滑
和企业创始人、中高管打交道，给她留下了哪些长期能力
ChatGPT出现后，她怎样重新回到自己最熟悉的技术世界
在小红书搜索“成都AI社群”，如何让她十分钟找到合伙人林子
几个月举办三四十场活动，为什么后来决定不再只卷频率
为什么她认为，成都应该拥有属于自己的AI魅力和AI符号
成都与北京、杭州的AI氛围有什么不同
参加72小时青少年黑客松，她为什么被一群00后创作者刺激到了
黑客松到底是不是“Codex松”，不同参赛者都在用哪些工具
当GPT突然故障，为什么同时准备多个模型和工具很重要
“成都OPC女王”的称号是怎样被豆包搜出来的
刚认识不到24小时的人，如何一起落地一场灯下白成都活动
AI生成海报出现错字时，为什么最有效的解决办法仍然是手改
一句“中文字绝对不能错”，真的能彻底解决AI生图错字吗
两三个小时完成的生日动画，为什么能获得约200万播放
五个豆包窗口怎样同时生成三四十张卡通图片
为什么生日视频第一次录制的真实反应，反而没有成功保存下来
一条纯自然流视频，怎样在两周内带来5000名新粉丝
从真实社群需求出发，第二曲线小程序为什么不需要冷启动
72小时黑客松里，她怎样从PRD、UI一路跑通前端和后台
为什么做产品最值钱的习惯，是“先Check，再执行”
AI能够放大个人能力，但为什么你不知道的东西依然不知道
普通人做第一个小程序，为什么要先准备PRD、SPEC和Design.md
真正的AI Native，究竟是多用几个工具，还是把判断权交给AI
🔥本期金句
写代码有点像玩解谜游戏。
我从技术转到技术加管理，再从管理转到管理咨询，这几件事对我来说是连在一起的。
我们卷的不应该是活动频率，而应该是活动质量。
成都应该有属于自己的AI魅力，也应该有自己的AI符号。
哪一个平台、哪一个模型，都不应该是唯一的。
AI没有那么无所不能，实在有错字的时候就手改。
手改有时比让AI继续改快得多。
很多小瑕疵并不会影响内容，反而会让它显得更真实。
我做产品最值钱的习惯，是先Check，再执行。
AI可以放大你的能力，但你不知道的东西还是不知道。
真正的AI Native，也许是把更多节点的判断交给AI。
⏱Shownotes
栗子登场：成都AI社群「第二曲线」与OPC身份
计算机本科、MBA研究生：两段专业经历如何连接
传统程序员的心流：没有AI时，怎样独自寻找Bug
女性程序员的35岁焦虑，为什么让她转向技术管理
从技术管理到企业管理咨询：理解一家公司的真实问题
ChatGPT出现后，她怎样重新走进AI
小红书私信十分钟得到回复：栗子与林子如何认识
几个月举办三四十场活动：为什么不再只卷频率
做成都AI社群的意义：建立属于成都的AI符号
成都、北京和杭州的AI氛围有什么不同
两天没睡：栗子为什么跑到北京参加青少年黑客松
黑客松都是Codex松吗？现场的真实工具生态
GPT故障之后：Claude、MiniMax、Kimi与多模型并行
成都能不能也举办一场72小时不间断黑客松
“成都OPC女王”是怎样被豆包搜出来的
两位主理人如何协作：共同目标比认识时间更重要
AI海报怎样减少中文错字
醒图手改错字：为什么高手也没有更神秘的办法
OPC不能困在完美主义里，内容质量才是根本
两三个小时完成的生日视频，后来获得约200万播放
为什么选择豆包批量生成卡通图片
十张照片同时转换风格，怎样提高图片生产效率
录屏记录男友反应，却意外丢失了第一次真实声音
熊熊登场：第一次看到动画时是什么感受
如何快速从相册里找到一个人从小到大的照片
剪映自动字幕与素材对位：视频其实没有想象中复杂
一觉醒来视频爆了：纯自然流、两周涨粉5000
第二曲线小程序：把真实社群需求带进黑客松
WorkBuddy生成PRD，72小时完成产品验证
为什么社群成员天然就是第一批真实用户
快问快答：Codex、WorkBuddy与Claude Code
最值钱的产品习惯：先Check，再执行
最大的产品坑：以为技术平权后，一个人什么都能做
普通人做第一个小程序：PRD、SPEC与Design.md
未来一年：创造更多自己的产品，把AI知识分享出去
被00后创作者刺激后，她想让自己更AI Native
让AI组织活动、管理成员、运营社群，会是什么样子
一句话做出小程序的背后，其实藏着长期积累的上下文
用Codex自动上架微信表情包：另一种AI Native实践
📖故事摘要
栗子的职业起点，是前端开发。
她从小喜欢编程，也擅长逻辑思考。本科选择计算机专业后，她很自然地进入程序员行业。在她看来，传统写代码的过程有一种独特的心流：空间里只有自己和眼前的一行行代码，每一个Bug都像一道等待解开的谜题。
那时还没有AI帮忙检查和修改。
一处错误可能要寻找半天甚至一天，但正是在不断排查、验证和修复的过程中，程序员逐渐建立起对系统的理解。
工作几年后，栗子开始思考一个现实问题：自己是否真的愿意一直卷技术？
“35岁焦虑”不只存在于程序员行业，对女性技术从业者来说，它还夹杂着体力、家庭、职业成长和长期心力等更多问题。她希望未来能走向技术管理，于是选择攻读MBA。
后来，她又在一位学姐的带领下进入企业管理咨询。
从技术到技术管理，再从管理到咨询，在外人看来像不断跨行，但栗子觉得这条路径非常顺畅。技术让她理解系统怎样运转，管理让她理解人怎样协作，咨询则让她看到企业为什么会卡住。
与企业创始人和中高管相处，也让她开始从更完整的角度看待一家公司。
当ChatGPT和国产大模型陆续出现时，栗子正处于一段工作相对空闲的时期。她开始动手尝试各种AI工具，用AI做网页、做小应用，也在短视频平台分享自己的实践。
她很快意识到，AI可能会成为自己的第二曲线。
但她在成都还没有进入真正的AI圈子。
2026年年初，一家线下空间希望打造成都OPC社区。栗子对AI社群主理人的身份产生了兴趣，当天便在小红书搜索“成都AI社群”。
搜索结果里，大量内容都来自林子。
栗子直接发出私信，没想到十分钟就得到了回复。两个人加上微信、打了一通电话，第二天便在线下见面。
一个下午后，她们决定一起做成都AI社群「第二曲线」。
最卷的时候，她们几乎每天都在办活动。几个月里，沙龙、分享、黑客松、投资路演等活动累计达到三四十场。
后来，她们主动把速度放慢到每周一场。
栗子说，她们真正应该卷的不是数量，而是质量。比起让活动日历看起来热闹，她更希望参加者能遇见真正有价值的嘉宾，听到干货，也认识一群愿意长期交流的人。
社群也反过来改变了她。
她认识了成都许多AI创作者、产品开发者和创业者，从社群成员的分享里不断学习新的工具、技术与行业趋势。原本由她组织的场域，也逐渐变成她获取知识、寻找伙伴和看见机会的地方。
她们开始形成一个更大的愿景：
成都的AI氛围不应该只被北上广杭定义。成都有自己的松弛、生活感、创造力和社区文化，也应该拥有属于自己的AI符号。
为了看见更多可能性，栗子不断往外跑。
她去北京参加AI大会，走进可以一直聊AI、Coding到凌晨的空间；又参加一场持续72小时的青少年黑客松，看见一群平均年龄不到18岁的创作者，带着各种各样的工具和Agent做产品。
她原本以为，今天的黑客松可能已经变成“Codex松”。
到了现场才发现，有人使用Codex，有人使用WorkBuddy，有人使用Claude Code，也有人搭建了自己的Agent平台。工具从来不是单一的，尤其在高强度开发中，一个模型出现故障，其他模型就必须立刻补位。
这也是为什么GPT故障时，对她影响并不算大。
她同时打开Claude、MiniMax、Kimi和GPT，让不同工具分别承担任务。AI时代的稳定性，不是永远依赖一个最强工具，而是拥有一套可以随时切换的工作流。
栗子与吴熳的合作，也很像AI时代的新型协作。
她们认识不久，甚至来不及进行漫长的磨合，便共同落地了灯下白成都场。找嘉宾、招募观众、做物料、拉横幅、制作易拉宝、现场打印，许多工作都是当天完成。
当目标足够明确，AI接走一部分执行，人与人之间不一定需要先认识很多年，才有可能一起做成一件事。
但她们也在聊天中共同拆掉了一层“AI无所不能”的滤镜。
例如，AI做海报时仍然会写错中文。栗子会在提示词里强调“中文字绝对正确和高清”，尽可能降低错误概率；但碰到少见字和人名，模型依然可能出错。
最终的解决方法并不神秘：打开醒图，把错误文字覆盖掉。一个字不好匹配，就把整行文字一起换掉。
她曾经以为那些高清、精美的AIGC作品背后，一定有更高级的技术秘诀。后来询问专业创作者，对方给出的答案同样是：实在不行，就手改。
手改往往比让AI反复重绘更快。
这份“技术祛魅”，也出现在她那条获得约200万播放的视频里。
7月9日是男友熊熊的生日。因为熊熊刚好出差，栗子准备的实体礼物没有及时送到。她临时决定用两个人过去的照片，做一段卡通生日动画。
她从相册里利用人物识别快速找到熊熊从小到大的照片，挑出三四十张素材，再开五个豆包窗口，用同一套提示词并行生成。
图片完成后，她加入即梦生成的动态效果，再用剪映把视频、字幕和两个人观看动画时的反应拼接起来。
整个制作大约只用了两三个小时。
视频最初只是为了发给共同好友。没想到第二天醒来，各个平台的点赞和关注开始不断显示“99+”。它没有投流，主要依靠抖音、小红书和视频号的自然传播，全网获得约200万播放，两周新增约5000名粉丝。
人们以为自己是被技术震撼。
但栗子和吴熳聊到最后，发现观众真正被打动的，可能还是技术背后的用心。AI让这份礼物更快、更丰富、更容易实现，但真正让它成立的，是两个人的故事，是那些真实照片，也是熊熊在镜头里并不专业、甚至有些平淡的反应。
技术没有替代感情，它只是让感情拥有了一种新的表达方式。
随后，栗子又在72小时黑客松里做出了第二曲线小程序。
这个产品最早来自她使用WorkBuddy生成的一份PRD。她和几位大学生伙伴继续完善UI、前端、后台和不同功能，希望把社群活动、行业新闻、园区政策及成员信息集中到一个产品中。
这个项目不需要凭空寻找50个测试用户。
第二曲线的社群成员，本来就是真实用户。产品不是为了证明技术能力，而是从她们每天正在遇到的问题中自然生长出来。
但开发过程也让她意识到，所谓“技术平权”并不意味着任何人都能毫无障碍地做好产品。
AI确实能放大人的能力，但你不知道的东西依然不知道。不了解版本管理，就可能不知道怎样恢复代码；不了解GitHub，就可能无法管理迭代；没有产品意识，即使功能成功运行，也未必真正好用。
所以她做产品时坚持“先Check，再执行”。
先明确产品文档和PRD，再准备技术SPEC，确定Design.md和统一风格，然后让AI进入执行阶段。不是丢下一句话后等待抽盲盒，而是先把问题想清楚。
可在黑客松里，她也被另一种AI Native方式震撼了。
有位参赛者只说了一句话，便让自己长期训练的Agent与Codex持续工作数小时，最终做出一款表情包小程序。参赛者本人一下午都在和别人聊天，最后却获得冠军。
看上去是一句话生成产品。
但背后其实有长期积累的上下文、服务器信息、个人习惯和已经沉淀好的Skill。并不是每一只“龙虾”都天然聪明，它只是已经被主人训练了很久。
栗子开始重新思考，什么是真正的AI Native。
也许不是自己亲自参与每一个步骤，而是让AI理解目标，接手更多判断；也许未来的第二曲线，不只是用AI做海报和小程序，而是让AI组织活动、管理成员、运营知识库，甚至创造一场新的社群活动。
她还没有完全走到那一步。
但属于她的第二曲线，已经开始了。
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你有没有一项看起来很普通的技能、经历或关系，一直没有找到新的用法？当AI把它重新放大后，它可能会变成你的哪一条“第二曲线”？
