157、为什么“不够完美的机器人”是未来的印钞机？| 对话KK

八月八日，我在凌云光的三十周年年会上再次对话KK，在这次对话中，KK 提出了一个极具商业前瞻性的观点：构建世界模型最大的瓶颈是数据。即便早期的自动化设备和机器人性能不佳、无法收回成本，但它们在日常运作中采集的数据极其宝贵。有长远眼光的世界级企业应当在前期“补贴”这些不够完美的版本，因为长期来看，数据和学习曲线的回报会远远弥补前期的亏损。

1. 重新定义工厂：透明化、旅游化与高度自动化

2. “世界模型”（World Model）与“数字孪生”（Digital Twin）的构建

3. 人机协作的演进：人类是“责任”的终极承担者

4. 超人类感知（Superhuman Perception）与交互数据

5. 给人类的终极建议：保持“不可预测性”