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23这是《非共识的 20 分钟》的一种新形式。Jason Huang 会不定期邀请朋友，围绕一个自己正在思考、但还没 有完全想明白的话题，坐下来真正聊一场。
第一位朋友是 Folius Ventures 创始人 Jason Kam。 两个人都不是程序员，却已经用 AI 重做了一部分研究工作。他们的路径并不相同：Kam 更愿意搭一套会持续迭代的系统；Huang 更习惯把任务拆小，逐项核验。对谈从具体用法聊到系统失真，也聊到结果压力会怎样改变一个人的判断。
核心判断：
AI 最先复制的是工作量，不是判断责任。信息收集越便宜，真正稀缺的越是提出正确问题、找到主要矛盾，以及知道什么会证明自己想错。
具体怎么用：扫公开信息、搭资料地图，把重复跟踪先交给机器。
为什么会失真：AI 会在错误的问题里工作得很勤快，也会在多轮对话中漂移。
人还要做什么：亲手搭框架、选主要矛盾，并把结 果和过程分开计分。
当 AI 可以把一条路走得越来越快，人怎样更早发现自己正在回答一个错误的问题？
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了解更多：
Jason X | NDV X | NDV 官网 | 公众号：NextGen Digital Venture
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