豆包现在每天承载的健康咨询的体量,超过2000万人次。这是前不久百川智能创始人王小川在一次公开访谈中提到的。而全国所有医院加一块,日均诊疗人次也就在1000万出头。也就是说,一个豆包,干了全国500万执业医生的活,还是double。同样,OpenAI推出的ChatGPT health显示,每周会收到3亿次健康相关询问。值得注意的是,不管是豆包还是ChatGPT,都是通用大模型,而非医疗大模型。国内也有专业人士做了一项覆盖9款产品,18次问答的类似测评,结果同样是:通用大模型的平均分略高于垂类医疗模型。
这个转变是在何时发生的,背后的原因是什么,它又会如何影响医疗AI行业的走向?本期节目,健闻咨询和左手医生创始人张超进行了一次深度对谈。他的核心判断是:通用模型正在吃掉问答层,垂类公司的命还剩下两条,一条是构建医疗世界模型,另一条是做好履约服务。
🎉对话的人
健闻咨询
张超 | 左手医生创始人(左手医生创立于2015年,几乎是国内第一批做医疗大模型场景落地的公司,产品线覆盖AI家庭医生、智能导诊、诊室听译机器人等等)
👂本期你将听到
怎么看每天2000多万人在豆包上看病?
通用模型正在吃掉问答层,履约能力是最核心的gap
垂类模型要按照一个独特的逻辑去梳理数据
做“医疗世界模型”,基于精细化数据处理
准确率上,通用模型强于医疗模型?
靠chatbot做入口,不是垂类模型的战场
不要被“流量”“平台”这样的字眼欺骗了
数据获取与模型训练的难题
未来大家需要什么样的履约类的工具?
播客编辑:派ris
监制:yoiyo
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