V22:当人人都会用 AI，产品经理还剩下什么？

我最近一直没想明白：AI 做调研越来越快，但我检查它的时间，好像也越来越长。如果写 PRD、分析数据、搭原型都能交给 AI，产品经理真正该负责的还剩什么？

这次我和在 BAT 大厂做 AI 产品的橘子海，从真实工作流聊到了这个问题。她提到，公司已经不会因为员工“用了 AI”而开心，大家开始认真计算每一个 Token 换回了多少业务价值。AI 能写出八九成的 PRD，却可能因为缺少组织里的隐性上下文，碰不到真正重要的部分。

她还讲了一个公司里的玩笑：他们“没办法被蒸馏”。许多产品判断不在文档里，而在人的工作习惯、历史故事、信任和对体验的 taste 里。后半段，她分享了自己用两三周做出的亲子共养电子宠物——不是拿着 AI 寻找用途，而是从她和父母真实存在的沟通困扰开始。

技术让“做出来”越来越容易以后，找到一个值得解决的问题，并愿意为判断负责，反而更难偷懒。

本期嘉宾

橘子海，BAT 大厂产品经理，目前负责 AI 与交易相关产品。她本科就读会计、研究生学习经济学，做过审计、投行及二级市场相关实习，也参与过 AI 陪伴方向的创业项目，后来转向 AI 产品。

嘉宾🍠，欢迎大家交流：xhslink.cn

这期你会听到

• AI 从产品经理的加分项变成默认能力后，企业为什么开始计算 Token ROI

• 一份“看起来很完美”的 AI 调研报告，为什么可能让核查成本变得更高

• PRD 可以交给 AI 百分之多少，真正难补齐的上下文是什么

• 产品 taste 能否被教会，以及一家“无法被蒸馏”的公司意味着什么

• 用 AI 和父母共同养一只电子宠物：一个从真实关系问题出发的产品实验

时间轴

Part 1｜进入 AI：职业选择与大厂现实

00:00 从会计、经济学到 AI 产品：橘子海的转行路径

03:04 创业与大厂：一个追求 PMF，一个精打细算每次投入

05:40 会用 AI，正在从产品经理的加分项变成默认要求

Part 2｜AI 提效之后，谁来为结果负责

07:05 企业开始“算 Token 账”：用了 AI 不等于创造了价值

09:09 调研越快，核查成本反而可能越高

14:35 AI 能完成 PRD 的 90%，也可能只能完成 40%

Part 3｜无法被蒸馏的产品判断

17:00 “我们的公司没办法被蒸馏”：组织默契藏在哪里

21:08 AI 出现以后，为什么大厂团队的协作方式没有根本改变

26:15 AI 学到的是世界的平均值，专业判断仍需要人来引导

28:43 AI 能否拥有和人相同的工作决策地位

31:20 产品经理只有 10%—20% 在写 PRD，剩下的工作是什么

Part 4｜技术越容易，真实问题越珍贵

36:09 手搓项目如何真正帮助面试：想法、验证与反馈闭环

37:35 和父母共同养一只电子宠物，改善那些难以直接说出口的关系

45:09 当做产品越来越容易，产品 sense 为什么重新变得可贵

46:30 快问快答：最想交给 AI 的任务，以及小项目该从哪里开始

本期互动

如果 AI 明天可以完全接管你工作中的一项任务，你最愿意交出哪一项？又有哪一项，你暂时不愿意让它替你决定？

关于 The Z Prompt

The Z Prompt 是一档关注第一代 AI 原住民生存图景与思维进化的播客。由 00 后产品人 Nia 发起，从经济学与 AI 产品的交叉点出发，记录我们如何在算法时代重新理解学习、工作、关系与自我。

这里拒绝俯视式的说教，也不贩卖“被 AI 替代”的焦虑。我们更想提供一种平视的深度观察，以及可以被普通人带回真实生活的生存策略。

定义 AI 时代的年轻指令。

Don't just watch the future happen. Write the prompt.

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