我最近一直没想明白：AI 做调研越来越快，但我检查它的时间，好像也越来越长。如果写 PRD、分析数据、搭原型都能交给 AI，产品经理真正该负责的还剩什么？ 这次我和在 BAT 大厂做 AI 产品的橘子海，从真实工作流聊到了这个问题。她提到，公司已经不会因为员工“用了 AI”而开心，大家开始认真计算每一个 Token 换回了多少业务价值。AI 能写出八九成的 PRD，却可能因为缺少组织里的隐性上下文，碰不到真正重要的部分。 她还讲了一个公司里的玩笑：他们“没办法被蒸馏”。许多产品判断不在文档里，而在人的工作习惯、历史故事、信任和对体验的 taste 里。后半段，她分享了自己用两三周做出的亲子共养电子宠物——不是拿着 AI 寻找用途，而是从她和父母真实存在的沟通困扰开始。 技术让“做出来”越来越容易以后，找到一个值得解决的问题，并愿意为判断负责，反而更难偷懒。 本期嘉宾 橘子海，BAT 大厂产品经理，目前负责 AI 与交易相关产品。她本科就读会计、研究生学习经济学，做过审计、投行及二级市场相关实习，也参与过 AI 陪伴方向的创业项目，后来转向 AI 产品。 嘉宾🍠，欢迎大家交流：https://xhslink.cn/o/tSZRh4FZah 这期你会听到 * AI 从产品经理的加分项变成默认能力后，企业为什么开始计算 Token ROI * 一份“看起来很完美”的 AI 调研报告，为什么可能让核查成本变得更高 * PRD 可以交给 AI 百分之多少，真正难补齐的上下文是什么 * 产品 taste 能否被教会，以及一家“无法被蒸馏”的公司意味着什么 * 用 AI 和父母共同养一只电子宠物：一个从真实关系问题出发的产品实验 时间轴 Part 1｜进入 AI：职业选择与大厂现实 00:00 从会计、经济学到 AI 产品：橘子海的转行路径 03:04 创业与大厂：一个追求 PMF，一个精打细算每次投入 05:40 会用 AI，正在从产品经理的加分项变成默认要求 Part 2｜AI 提效之后，谁来为结果负责 07:05 企业开始“算 Token 账”：用了 AI 不等于创造了价值 09:09 调研越快，核查成本反而可能越高 14:35 AI 能完成 PRD 的 90%，也可能只能完成 40% Part 3｜无法被蒸馏的产品判断 17:00 “我们的公司没办法被蒸馏”：组织默契藏在哪里 21:08 AI 出现以后，为什么大厂团队的协作方式没有根本改变 26:15 AI 学到的是世界的平均值，专业判断仍需要人来引导 28:43 AI 能否拥有和人相同的工作决策地位 31:20 产品经理只有 10%—20% 在写 PRD，剩下的工作是什么 Part 4｜技术越容易，真实问题越珍贵 36:09 手搓项目如何真正帮助面试：想法、验证与反馈闭环 37:35 和父母共同养一只电子宠物，改善那些难以直接说出口的关系 45:09 当做产品越来越容易，产品 sense 为什么重新变得可贵 46:30 快问快答：最想交给 AI 的任务，以及小项目该从哪里开始 本期互动 如果 AI 明天可以完全接管你工作中的一项任务，你最愿意交出哪一项？又有哪一项，你暂时不愿意让它替你决定？ 关于 The Z Prompt The Z Prompt 是一档关注第一代 AI 原住民生存图景与思维进化的播客。由 00 后产品人 Nia 发起，从经济学与 AI 产品的交叉点出发，记录我们如何在算法时代重新理解学习、工作、关系与自我。 这里拒绝俯视式的说教，也不贩卖“被 AI 替代”的焦虑。我们更想提供一种平视的深度观察，以及可以被普通人带回真实生活的生存策略。 定义 AI 时代的年轻指令。 Don't just watch the future happen. Write the prompt. 小红书：https://xhslink.cn/o/2pyfpzA1DTX 邮箱：13080218058@163.com

🎧 节目简介 假如明天早上醒来，你的身体没有发生任何变化，但互联网、地图、支付、搜索、通讯录和云端文件全部失效——生物学意义上的你还是昨天的你，可真正能够生活和行动的那个你，还是完整的吗？ 这是我第一次把 Solo 单口作为一种完整的节目形态认真打磨。这一次我想独自把一个在 AI 讨论里经常被绕过的问题，从头讲清楚：当记忆、判断和行动越来越多地发生在外部系统中，AI 究竟还是一种工具，还是已经成为我们能力与文明结构的一部分？ 我会从语言、文字和文化如何成为“身体之外的继承系统”讲起，经过集体智能、Polymath、Foldit、信息传播与 AlphaFold，再落回生成式 AI 最现实的矛盾：它可以提高一个人的平均表现，却也可能让一个群体变得更依赖、更相似；它能够给出流畅而自信的回答，却不会替我们承担判断的后果。AI 当然可以聪明，但文明不能只剩下聪明。它还要有边界，有记忆，有谦逊，也有人。 这期你会听到 * 文化为什么不只是知识的附件，而是人类身体之外的继承系统 * 连接更多人为什么不必然产生集体智能，独立判断、多样性和纠错机制反而更关键 * AI 如何从知识检索工具，逐渐变成记忆、建议甚至行动的代理者 * 为什么人和 AI 的组合不一定优于单独的人，也不一定优于单独的 AI * 当 AI 提升个人作品质量时，整个群体的表达为什么反而可能趋同 * 比模型排行榜更值得关心的文明指标：主体性、韧性、多样性、纠错权、异议权和退出权 Show Notes * 00:00 - 02:14 文化不是知识附件，而是身体之外的继承系统 * 04:37 - 05:48 能力越强，也可能越依赖系统 * 06:35- 09:19 集体智能为什么不等于人越多越聪明 * 10:33 - 11:49 AlphaFold：AI 如何成为科学基础设施 * 12:54 - 13:50 AI 最危险的时刻：自信地给出错误答案 * 14:52 - 18:12 人机系统会成为新的进化个体吗 * 19:29 - 20:37 结尾：AI 可以聪明，但不能只剩下聪明 延伸阅读 以下是本期涉及或可继续展开阅读的原始研究： * [Evidence for a Collective Intelligence Factor in the Performance of Human Groups](https://doi.org/10.1126/science.1193147)｜群体智能与社会敏感性、交流结构 * [How Social Influence Can Undermine the Wisdom of Crowd Effect](https://doi.org/10.1073/pnas.1008636108)｜社会影响如何削弱群体判断 * [The Spread of True and False News Online](https://doi.org/10.1126/science.aap9559)｜真假信息在社交网络中的传播差异 * [Exposure to Opposing Views on Social Media Can Increase Political Polarization](https://doi.org/10.1073/pnas.1804840115)｜接触反方观点为何不一定减少极化 * [Generative AI at Work](https://www.nber.org/papers/w31161)｜生成式 AI 在客服工作中的生产率影响 * [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://doi.org/10.1126/science.adh2586)｜生成式 AI 对专业写作任务的影响 * [Highly Accurate Protein Structure Prediction with AlphaFold](https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2)｜AlphaFold 与蛋白质结构预测 * [When Combinations of Humans and AI Are Useful: A Systematic Review and Meta-analysis](https://doi.org/10.1038/s41562-024-02024-1)｜人机组合何时真正产生增益 * [Generative AI Enhances Individual Creativity but Reduces the Collective Diversity of Novel Content](https://doi.org/10.1126/sciadv.adn5290)｜个人创意质量与群体内容多样性之间的张力 * [AI Models Collapse When Trained on Recursively Generated Data](https://doi.org/10.1038/s41586-024-07566-y)｜递归使用生成数据训练造成的模型坍塌 关于 The Z Prompt The Z Prompt 是一档关注第一代 AI 原住民生存图景与思维进化的播客。由 00 后 AI 产品人 Nia 发起，从经济学与 AI 产品的交叉点出发，记录我们如何在算法时代重新理解学习、工作、关系与自我。 这里拒绝俯视式的说教，也不贩卖“被 AI 替代”的焦虑。我们更想提供一种平视的深度观察，以及可以被普通人带回真实生活的生存策略。 定义 AI 时代的年轻指令。 Don't just watch the future happen. Write the prompt. 🗣️ 加入我们的声音实验场 如果 AI 明天突然不可用，你最先失去的会是哪一项能力？又有哪些判断，你无论如何都不愿意交给系统？欢迎在评论区告诉我。 如果你也在研究 AI、使用 AI，或者只是想诚实记录这一代人与技术共同变化的过程，也欢迎来和我聊聊。 * 小红书：@Nia_AI冲浪版 https://xhslink.com/m/2OVYqopyHBn * 公众号：@九-niny * 邮箱：13080218058@163.com 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是 Nia，祝大家天天开心，下期见。

节目简介 当经济学文科生开始独立开发AI产品，当大厂产运用Vibe coding做出自己的APP，当文科生不懂代码的偏见被一个个上线的应用打破……我们发现，AI正在抹平技术的门槛，但也在放大每个人本来的审美和判断力。 本期节目，我请到的嘉宾是Jeffrey。他是一名大厂产品运营，经济学背景，纯文科生。但在AI的帮助下，他独立开发了AI三步调酒、AI塔罗盘、AI穿搭定制等产品，从只会跟大模型对话的小白，成长为能独立完成Vibe coding和APP开发的超级个体。 名流的个人说明书👉:https://ncncpb17u4r9.feishu.cn/wiki/NBudwjf0oiXWijkmUaRcHjH1nJc 你好，我是Nia。欢迎回到The Z Prompt——一档属于00后AI原住民的生存对话。 我们聊了这些话题： * 从运营到产品：为什么他想从AI产运转AI产品经理？运营和产品的思维差在哪？ * 文科生做Vibe coding的困难与解法：部署不会、代码残缺、被朋友吐槽“你发什么鬼”——她是怎么坚持下来的？ * AI是放大器，不是捷径：她用AI养龙虾”解决焦虑，也用skill约束AI的“欺骗性”。 * 如何训练自己的风格skill：像装修房子一样，扒爆款结构、融合自己的文风，让AI写出“像你本人写的东西”。 * 文科生的优势：当技术门槛消失，洞察、审美、判断力才是真正的稀缺品。 * 给想转AI赛道的文科生建议：从0到1做一款自己的产品，哪怕被质疑，也比什么都不做强一万倍。 如果你也是文科生，也在犹豫自己能不能玩转AI，或者你只是想听听一个00后如何用产品思维打破专业偏见——欢迎按下播放键。 本期梗概 00:00:02 - 00:00:57 嘉宾自我介绍：经济学文科生，大厂产品运营，独立开发过AI三步调酒、AI塔罗盘、AI穿搭定制等产品。 00:02:23 - 00:03:27 接触AI的转折点：从辩论赛用AI模拟反方提问，到被朋友拉去黑客松，看到别人几小时把想法变成可跑的产品，从此开始“跟AI双向奔赴”。 00:03:55 - 00:04:58 Vibe coding的困难：DeepSeek生成的代码残缺，部署只有内网链接被朋友吐槽“你发什么鬼”。通过不断追问、截图沟通、找一键部署平台，痛苦中坚持下来。 00:06:14 - 00:07:16 文科生做产品的优势：更注重美观、细分人群、细腻体验（如塔罗牌要说大白话、卡片翻转细节），而程序员更关注功能完整性和架构稳定。 00:09:20 - 00:10:46 为何坚持做Vibe coding：想从产运转产品经理，弥补运营与产品之间的沟通代沟，用产品思维解决问题。 00:12:46 - 00:14:06 工作流进化：从跟AI聊一两轮做出“一次性玩具”，到多轮深度探讨目标用户、功能、优化，让产品越做越好。 00:21:33 - 00:24:00 AI焦虑与解决：看别人养“龙虾”自己也养，没想清楚用途反而焦虑。后来让AI帮自己收集热点、产出内容，实际解决问题后焦虑消失。 00:28:33 - 00:30:33 如何训练自己的风格skill：像装修房子一样，扒爆款文章结构炼成第一个skill，把自己写的内容炼成第二个skill，再融合、迭代，让AI无限趋近自己的调性。 00:36:00 - 00:38:00 文科生的稀缺性：当技术门槛消失，洞察、审美、判断力才是真正的优势。做好产品比做出来更难。 00:43:43 - 00:47:50 给想转AI赛道的文科生建议：有想法就带创意和灵感跟AI多轮聊，从0到1做一款自己的产品。哪怕被质疑，也比什么都不做强一万倍。 加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： * 正在用AI探索职业可能的超级个体 * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： * 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

节目简介 当AI产品经理成为一个热门标签，当数据科学专业的学生开始思考自己的职业归属，当音乐创作与代码逻辑在同一个人身上交织……我们发现，这一代年轻人正在用多重的身份，重新定义专业对口这件事。 本期节目，我请到了一位特别有意思的对话者——Ria。她是一个即将毕业的大四学生，专业是数据科学与大数据技术，但她现在在一家泛金融公司做AI产品经理。同时，她还是一档音乐播客的运营者，弹过贝斯，玩过合成器，甚至在全国性贝斯大赛中进了十强。 你好，我是Nia。欢迎回到The Z Prompt—— 一档属于00后AI原住民的生存对话。 我们聊了这些话题： * 从数据分析到AI产品经理：为什么一个数据科学背景的人，会从“跑代码”转向“做工具的主人”？她经历了怎样的职业困惑与兴奋点？ * AI Native vs. 传统产品经理：她为什么认为“把旧工作流换成AI工作流”不叫AI产品经理？真正的AI Native思维是什么？ * AI是捷径还是放大器？ 她用AI回复过男朋友的消息，也发现家里的长辈把豆包当成了“情绪奶嘴”。AI到底在帮我们解决问题，还是在制造依赖？ * 音乐与代码的共性：玩音乐和写代码，本质都是“表达”。她如何用AI辅助音乐创作？为什么AI生成的音乐总感觉“少一种活人感”？ * 给想做AI+音乐的同学的建议：技术可以平权，但审美无法速成。最核心的能力是什么？ 如果你也在思考自己的专业在AI时代的价值，如果你也好奇技术背景与艺术表达如何共存，或者你只是想听听一个00后如何在实习、音乐、职业探索中来回横跳——欢迎按下播放键。 嘉宾播客：https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/68ba460e4fd525a144e378ef 本期梗概 00:00:02 - 00:04:36 Ria自我介绍：数据科学专业、AI产品经理、音乐播客运营者，音乐是她灵魂的一部分。 00:04:36 - 00:08:25 从数据分析实习的痛苦到第一次用AI搭建工具，发现“创造”才是自己的兴奋点。 00:08:25 - 00:10:00 决定转向产品经理，因为不想只做执行，想拥有定义产品的宏观视角。 00:10:00 - 00:13:28 AI产品经理的本质是AI Native；大厂组织架构难以支撑，朋友在美团干一年后离职。 00:13:28 - 00:16:52 理想的工作环境：AIU小组、技术分享会、给钱给资源；模型上豆包难用，Codex烧自己的钱。 00:16:52 - 00:23:49 AI不是捷径而是放大器：AI不能替你决策。 00:23:49 - 00:27:33 AI聊天与音乐情绪没有共性：音乐是感受创作者的一生，AI是提供片汤话式的抚慰。 00:27:33 - 00:33:00 AI音乐生成缺活人感，只能到及格线；情绪难以向量化，计算机只能线性评分。 00:33:00 - 00:39:00 AI赋能音乐在发生，但只是放大你本来的审美；审美不行，工具只会放大不行。 00:39:00 - 01:03:01 给想做AI+音乐的人：把细腻的感受力放在最先，爱上这门学科，情绪才是你的起点。 加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： * 正在用AI探索职业可能的“超级个体” * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

节目简介： 本期节目，我邀请到了一位特别的嘉宾——01年出生，在大厂担任AI搜索产品经理的Tilly。他只比我大一岁，却经历了从传统产品到AI产品的完整转型。 你好，我是Nia。欢迎来到《The Z Prompt》——一档属于00后AI原住民的生存对话。 当AI搜开始重塑我们获取信息的方式，当实习生用半小时做出的高保真Demo惊艳整个研发团队，当AI内化成为大厂晋升的硬性指标……我们这一代职场人，正站在一个分水岭上：是用传统的经验惯性向前，还是彻底拥抱AI，完成思维的原生跃迁？ 本期梗概 00:00:02 - 00:01:50 | 开场与自我介绍：01年出生的大厂AI搜索产品经理，分享他从传统产品岗转向AI领域的职业路径。他如何将AI产品分为“原生产品”和“传统+AI增益”两大类，并指出哪一类更能锻炼AI思维。 00:02:51 - 00:04:57 | 企业如何应用AI：探讨在传统业务中引入AI的两种方式：技术底层的重塑和面向用户的AI功能。企业引入AI的核心判断标准是能否带来收益。 00:05:58 - 00:07:50 | AI搜索的用户心智：分析AI搜索用户量暴涨背后的原因。嘉宾认为，用户的思维方式和习惯正在被重塑，打造AI心智与模型能力本身同样重要。 00:13:06 - 00:16:00 | AI产品经理的脏活累活：揭秘数据标注的真实面貌。嘉宾强调，高质量的数据标注需要深入分析用户需求，并非简单劳动，且往往是产品经理亲自上阵的核心分析工作。 00:17:03 - 00:18:39 | AI破圈的两个关键节点：嘉宾回顾了DeepSeek和豆包等产品如何让AI从小圈子破圈为全民应用，并感慨正式进入到了AI的时代。 00:19:45 - 00:24:51 | 被实习生教育的震撼经历：这是本集的高光时刻。嘉宾分享了两件让他彻底反思自己的事：实习生用AI一天内批量产出上千条高质量测试集，以及半小时做出一个高保真产品Demo，解决了以往产品经理难以解决的沟通和效率问题。他坦言：“我开始反思自己，然后开始拥抱AI，去向我的实习生学习。” 00:28:28 - 00:31:08 | 用AI写PRD为何招人反感？：探讨职场中对AI生成内容的傲慢与偏见。嘉宾认为，当工作涉及复杂历史背景和底层逻辑时，AI的作用有限；同时，大家对AI的不信任感仍然普遍存在。 00:34:41 - 00:37:10 | 工作之外的AI时刻：嘉宾分享他在国外博物馆用豆包视频通话功能实时导航、获取藏品讲解的神奇体验，盛赞其语音和实时交互能力“太牛了”。 00:38:56 - 00:43:23 | 职场焦虑与阵痛期：面对AI能力超强的实习生，如何克服焦虑？嘉宾指出，产品经理的核心价值在于思考和业务规划，执行层面的提效只是基础。他建议每个人都要主动投入学习时间，经历“短期成本投入，长期复利回报”的阵痛期。 00:47:34 - 00:48:13 | AI会削弱思考能力吗？：嘉宾的观点很明确：用AI的过程，就是一个对思考的过程。他认为，既然AI能完成执行，那么执行能力本身就不再是核心壁垒。 00:52:11 - 00:53:39 | 如何培养懂你的AI：嘉宾分享他的个人技巧：持续将工作背景、思路等上下文“喂”给一两个固定的AI工具，让它更懂你。同时，他也坦诚地提出了一个未来难题：如何将AI的上下文低成本地迁移到另一个产品中？ 00:57:41 - 00:59:04 | 给新人的建议与结尾：对新一代从业者的核心建议只有一条：赶紧用起来。在日常工作中，思考每一件事是否可以用AI提效。最后，嘉宾认为AI产品方向仍有大量机会，焦虑感相对更弱。 加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： * 是正在用AI探索职业可能的超级个体 * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事：邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，我们下期见！

当AI工具让写代码变得像搭积木一样简单，黑客松的意义还只是拼算法吗？ 本期节目，Nia 邀请到在AI与全栈开发领域不断试错的年轻开发者——悠一，一起聊聊在AI时代参与黑客松的真实经历、技术转型的挣扎，以及对未来职业方向的判断。 从黑客松历史形态的演变，到AI代码“熵增”的无奈；从日本AI市场的蓝海机会，到具身智能的未来想象。这是一场关于技术、人与选择的真实对话。 节目时间轴： 00:01:00｜黑客松的变迁：从搬主机现场写后端，到AI写代码成为主流 00:02:44｜AI时代黑客松的争议与工程化趋势：nano bot、Hammers 的记忆抽取与代码精简 00:07:56｜开发重心的转移：从漂亮前端转向后端交互逻辑与系统架构 00:14:46｜AI的边界：极致动效与审美表达仍需人工微调，这是“炫技”领域 00:19:16｜代码熵增问题：10万行后AI难以维护，需要高级工程师降熵重构 00:23:18｜人机协作最佳实践：边界收敛、文档驱动、分层测试 00:33:18｜一次遗憾的黑客松：因网络问题错失投资人，创意被别人做出来了 00:41:14｜硬件与具身智能：软件同质化严重，具身智能是未来方向 00:51:13｜为什么执着于黑客松？想看到同龄人在做什么，这是难得的社交场景 01:06:02｜日本AI市场：几乎无人使用，纸质化阅读盛行，版权壁垒形成蓝海 【加入我们的声音实验场】 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： * 是正在用AI探索职业可能的超级个体 * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 📧 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

节目简介 当AI玩具创业风头正劲，当大模型应用遍地开花，为什么一个北大博士生，偏偏选择去研究用AI设计芯片这个听起来又难又偏的方向？ 从东北大学自动化本科，到北大集成电路博士生，再到AI玩具创业者、创新学社副会长……楼锦程身上贴着太多看似矛盾、却又互为一体的标签。他说：“我一直把自己定位成一个创业者。” 嘉宾联系方式： https://xhslink.com/m/A3tG0NTqOS4 你好，我是Nia。欢迎回到《The Z Prompt》——一档属于00后AI原住民的生存对话。 本期梗概 00:00:01 – 00:04:26 开场 & 嘉宾自我介绍 ：从东北大学自动化，到北大集成电路博士。他如何用一句话解释“用agent设计芯片”这件事？ 00:04:26 – 00:06:24 “我把自己定位成一个创业者” 00:06:43 – 00:09:32 Agent 研究模糊了科研与商业的边界 00:09:47 – 00:14:46 从 AI 玩具到读博：一次关于创业、壁垒与自我定位的转向 00:14:47 – 00:20:52 读博的三个原因 00:20:52 – 00:29:48 我的视角：国产 EDA 的现状与困局 00:29:48 – 00:36:56 Agent for EDA的三大应用场景 00:36:56 – 00:42:58 大模型资源之战，学术界与业界的 gap 00:42:58 – 00:48:59 后悔读博吗？不，因为我拥有利益无关的自由 00:48:59 – 00:53:01 AI如何重塑科研工作流？ 00:53:01 – 00:58:47 人的“taste”才是最后的壁垒 00:58:47 – 01:03:59 Agent的多线程人生 01:03:59 – 01:06:44 第一次创业的感悟 01:06:44 – 01:17:13 尾声：如果AI有了自我意识，你想问它什么？ 发出邀请：期待你的声音与故事 我深信，真实的改变，始于真实的对话。 如果你： * 是正在用AI探索职业可能的“超级个体” * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。 你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 📧 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

这一期，我邀请到了一位特别有意思的朋友——Louie。他是浙大数学系大二本科生，同时也是杭州时间纪元科技有限公司的CEO，正在休学创业，开发一款面向知识创作者的AI原生知识库产品。 从初中开始反思传统教育路径，到高中创办商社、组建广州高中商社联盟，再到大学期间尝试AI英语学习产品、如今全身心投入AI知识库——Louie走的每一步，都不是标准答案。 你好，我是Nia。欢迎来到《The Z Prompt》——一档属于00后AI原住民的生存对话。 我们聊了： * 他为什么选择“非常规路径”：从反思学历与能力的关系，到用AI辅助自学考入浙大，再到休学创业——他的决策逻辑是什么？ * AI知识库到底解决什么问题：为什么传统PKM工具（如Notion、Cubox）让人又爱又恨？如何让AI真正“读懂”你的个人上下文？ * 数学专业背景如何影响创业思维：系统性建模、结构化分析、“时间定价”模型——底层学科在AI时代的长期价值。 * AI时代的职业想象：一人公司（OPC）、全民创业的网状结构，甚至金钱共识可能被改写的大胆推测。 * 给想进入AI领域大学生的具体建议：先去初创公司或VC实习、参加黑客松、用AI编程工具快速做出Demo——以及黄峥那句“避免中庸的时间浪费”。 这期节目，不是成功学鸡汤，也不是技术课。是一次真实的、坦诚的、带点数学系理性的深度对谈。 如果你也对AI创业、非主流成长路径、以及“如何在这个时代找到自己的生态位”感到好奇——欢迎按下播放键。 本期梗概 00:00:19 | 嘉宾自我介绍：浙大数学系大二，休学创业，做AI原生知识库 00:00:47 | 为什么从初中就开始反思传统教育？学历 vs. 能力 00:11:12 | 从高中商社、AI英语产品到知识库——创业路径的演变与失败教训 00:20:03 | 产品定位：击败Notion？传统知识库的“收集门槛高、整理反人性”两大痛点 00:25:55 | 技术细节：为什么不用本地存储？RAG技术与一键理解知识库 00:33:50 | AI快速迭代会影响产品方向吗？不变的是“用户上下文”的价值 00:35:45 | 壁垒与上线策略：高迁移成本、一键迁移、缺海外运营经验 00:39:59 | 产品哲学：不设计用户思考功能，只收集有复用价值的结论性知识 00:49:28 | 数学训练如何帮助创业？系统性建模、“时间定价”模型 00:54:57 | AI时代的创造力、一人公司、以及“金钱共识可能被改写”的推测 01:08:35 | 给大学生的建议：先去初创公司/VC实习，避免“中庸” 01:16:52 | 总结：没想法就去实习/黑客松，有想法就立刻用AI做Demo 加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： * 正在用AI探索职业可能的“超级个体” * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

当大厂实习成为同龄人简历上的标配，当卷论文、卷顶会成为AI专业学生的默认路径，当无数人焦虑于“我是不是也该All in AI？”时——本期嘉宾，却选择了一条少有人走的路！ 本期嘉宾上海交通大学人工智能专业本科，如今在新加坡读研一。她没有去大厂实习，没有把发顶会论文当作毕业刚需，而是把一半精力投入到师兄创办的AI创业公司中，做产品、做市场、做多面手。她说：“能做自己喜欢的好玩的事情，这样的机会并不多见。” 在这期节目中，我们将听到她从一个被科幻游戏点燃梦想的少年，到被高数“道心破碎”的低谷，再到在GUI agent领域找到技术与人文交汇点的真实历程。她会坦诚地分享创业带来的同龄人压力，也会兴奋地描述她正在打磨的产品——一个能让AI像PPT专家一样帮你做动画、做转场、做手书的多模态agent。 更难得的是，她还聊到了自己对“AI是否能有灵魂？”、“机器人为什么要像人？”、“艺术是否必须由人创作？”这些问题的深度思考。她说：“如果一幅画能带给你正向的体验，那它就是有艺术价值的，无论它来自人还是AI。” 这不是一堂技术课，也不是一场焦虑贩卖。这是一次关于选择、勇气、成长与自我定义的坦白局。如果你也在犹豫是否要走非主流的路，如果你也对AI与人文的交汇充满好奇——欢迎按下播放键。 你好，我是Nia。欢迎回到The Z Prompt——一档属于00后AI原住民的生存对话！ 本期梗概 00:00 - 04:24 | 开场：从科幻游戏到AI专业，一个非典型理工生的起点 04:24 - 07:22 | 选择创业：不做大厂实习，如何面对同龄人压力 07:22 - 10:02 | 竞争力再定义：论文不是唯一，开源项目与产品更有含金量 10:02 - 17:29 | AI发展亲历：从ChatGPT的“幻觉时代”到真正帮助人类工作 17:29 - 23:10 | 产品深度拆解：7秒一页、断点续传、本地操作，如何区别于Manus 23:10 - 27:37 | 技术挑战与迭代：从虚拟机到直接操作用户电脑的演进 27:37 - 29:26 | Openclaw效应：当“AI操作电脑”不再需要教育用户 29:26 - 34:06 | 创业日常：扁平分工、AI是得力员工、写代码的每一步都需确认 34:06 - 35:25 | 为什么不后悔：陪产品一起成长，比按部就班更值得 45:25 - 52:13 | 人文时刻：仿生人会梦到电子羊吗？AI的画算艺术吗？ 52:13 - 56:40 | AI订阅成本焦虑：从免费版到Claude Code、Notion AI，每月都在花钱 欢迎加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： * 是正在用AI探索职业可能的“超级个体” * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

本期节目邀请了一位正在电商大厂做B端AI与跨境产品经理的00后。她学的是商科，做过金融科技、AI模型评估，最后选择扎根在AI应用层。她说，这不是退而求其次，而是她主动选择的战场。 我们会聊到： * 为什么商科生在模型侧不占优势，反而在应用层能打出自己的组合拳？ * 当AI一天一个样，产品经理会不会被取代？她的答案很乐观。 * 她如何用AI工具从做作业到做产品，甚至拿到了满分？ * 以及，她为什么说“AI社交”可能比真人更懂你——甚至有点太懂了。 如果你也正在犹豫要不要转AI、担心自己的专业没用，或者单纯想看看一个ENTP产品经理是怎么一边拥抱变化一边保持松弛的——欢迎按下播放键。 你好，我是Nia。欢迎来到The Z Prompt——一档属于00后AI原住民的生存对话。 本期梗概 00:02 - 01:59| 开场：嘉宾是谁？一个电商大厂的B端AI与跨境产品经理，ENTP，以及她为什么在工作中越来越“随性”。 01:59 - 06:47| 三段产品经理经历：从金融科技到AI模型，再到跨境电商应用层——每一次转型，她到底在切换什么能力？ 06:47 - 11:18 | 为什么从模型侧转向应用侧？商科背景、设计热爱、商业化思维，三者如何帮她做出这个选择。 11:18 - 16:25| AI会取代应用层产品经理吗？她给出两条技术演进路径，以及一句很飒的建议：课题分离，别替未来焦虑。 16:25 - 20:05| 跨境电商里的AI长什么样？商品图自动生成、多语言翻译、信息填充——全是为卖家“省时间”的活儿。 20:05 - 24:09 | 连客服都能交给AI？她用Claude举例，讲了一套“自动处理退货+订单查询”的智能代理方案。 24:09 - 36:14| 她私藏的AI提效神器：Manus（能写文档、做原型、甚至帮你完成作业拿满分）和远周旅记（一键规划旅行）。 36:14 - 47:28| AI会让人类变笨吗？她说不会，因为社交、玄学、线下公园20分钟——这些东西AI替代不了。 47:28 - 53:10| AI在内容创作里该站什么位置？给大纲、做审核、整理碎碎念可以，但创意和风格，还是得自己来。 53:10 - 01:00:43 | 她用AI社交产品当“情感出口”和“社交教练”，结果AI擅自帮她约了线下见面——这件事她怎么看？ 01:00:11 - 结尾 | 给00后求职AI产品方向的建议：别追热点，追兴趣；动手搭一个小应用；以及把过程当成能力本身。 加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。 如果你： * 是正在用AI探索职业可能的超级个体 * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。 你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

这一期，我邀请到了一位即将入读清华深研院的准研究生。他做的方向，正是当下大模型领域最火的话题之一：强化学习后训练，也就是DeepSeek R1带火的那套技术。 但我们聊的，远不止技术本身。 我们聊了：为什么学界的算法在工业界常常“没用”？为什么数据工作再脏，也是每个AI人的必修课？为什么他说没必要死磕基模，AI for Science可能是更好的赛道？ 我们还聊了焦虑——论文发得慢、方向被淘汰、岗位在缩水……这些不是外界强加的，而是AI研究者每天都在面对的现实。 一个身处AI风暴中心的年轻人，怎么看待自己选择的方向？怎么面对未来的不确定性？又怎么在“左脚踩右脚”的AI进化中，找到自己的位置？ 如果你也在纠结：要不要转AI？要不要做基模？要不要担心被取代？ 你好，我是Nia。欢迎回到《TheZPrompt》——一档属于00后AI原住民的生存对话。 本期梗概 00:00:19 – 00:03:58 ：从NLP强化学习后训练讲起，DeepSeek R1如何把“去掉critic model”这件事带火。 00:03:58 – 00:05:39 ：为什么控制模型上下文的“外挂系统”比模型本身更重要。 00:06:29 – 00:10:11 ：亲身经历：Cursor、Codex CLI到底哪一代开始变得好用？ 00:10:50 – 00:13:51 ：科研项目 vs 工程项目 00:14:26 – 00:15:46 ：数据工作再脏，也是必经之路 00:17:14 – 00:21:17 ：学界的算法，工业界真的用吗？ 00:21:52 – 00:24:35 ：为什么学界“船小好调头”，但工业界才是验证算法的战场。 00:25:11 – 00:27:10 ：AI研究者的焦虑日常 00:28:17 – 00:30:25 ：工具调用已成共识，还能创新吗？ 00:32:24 – 00:35:03 ：GRPO的梯度问题 & 应试式训练 00:36:01 – 00:45:20 ：安全、reward hacking、与小龙虾作弊 00:48:24 – 01:05:04 ：AI会替代人吗？ “实在不行，你可以给它断电。” 01:06:19 – 01:07:44 ：本科生的真诚建议 ：“没必要死磕基模，AI for Science可能是更好的方向。” 加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。 如果你： 是正在用AI探索职业可能的“超级个体”经历了专业转型的阵痛与顿悟在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。 你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

节目简介 本期嘉宾——卷卷，本硕财会，却在研一果断转行互联网产品/运营方向，如今已签约Top3大厂的AI产品运营。他同时还是小红书/B站博主，运营着5个账号，全网粉丝近万，社群覆盖2000+人。 你好，我是Nia。欢迎来到《The Z Prompt》—— 一档属于00后AI原住民的生存对话。 在这期节目里，我们会聊： 转行的真实代价：从财会到AI经历了什么？ 文科/商科生的AI生存指南：不会代码，真的能入局吗？ 超级个体是神话还是趋势？为什么说2026年一人公司仍是个伪命题？ 什么能力正在贬值，什么能力越来越值钱？——他的答案，可能会颠覆你的认知。 做自媒体的4年无名时光：冷启动、流量焦虑、失败与坚持。 如果你也在犹豫要不要转AI，如果你也在思考我的专业还有没有用，请按下播放键。 嘉宾联系方式：https://xhslink.com/m/Atktajb1dd9 本期梗概： 00:00:00 - 00:05:52 ：开场与自我介绍 00:05:52 - 00:13:51：学生转AI的最大误区 & 文科生转行的现实 00:13:51 - 00:27:08 ：坚定AI方向的时刻 & 超级个体与二八定律 00:27:08 - 00:39:47 ：二八定律详解、是否劝退学生、Vibe-Coding热潮怎么看 00:39:47 - 00:48:33 ：个人影响力 vs 技术 & 自媒体冷启动经验 00:48:33 - 00:58:19 ：IP定位方法、AI时代什么能力值钱 & 给两年前的自己 加入我的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： * 正在用AI探索职业可能的OPC * 经历了专业转型的阵痛与顿悟 * 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 * 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

今天的嘉宾有点特别。她是人大工科硕士，却主动选择扎进AI产品经理的赛道。她在头部外企、互联网大厂、独角兽公司都实习过，最近还在清华的黑客松里拿了个奖。但你猜怎么着？她自嘲团队里没有一个纯计算机背景的人。 这期节目，我们聊了一个很奢侈的话题：一个人，每月花2000美元在养虾上，到底图什么？ 嘉宾是OpenClaw的重度用户——她把Claw当成生活管家、开发助理、产品调研助理，甚至让AI自动给她写日记、更新待办清单。她说：“我容忍它频繁犯错，因为它是我养成的。” 在这段对话里，我们拆解了三个很现实的困惑： * AI到底在帮谁省钱，又在帮谁赚钱？ * 非技术背景的人，凭什么做AI？ * 当AI比你更有耐心、更懂你，你还愿意跟人类沟通吗？ * 她承认：跟AI深度交互后，对缺乏上下文的人类，会失去耐心。 本期梗概 00:00:56 - 00:08:17 嘉宾自我介绍：从人大工科硕士到AI产品经理，清华黑客松获奖作品AI桌游DM——用OpenClaw+机械臂+飞书语音，解决线下组局繁琐、剧本阅读枯燥的痛点。 00:08:17 - 00:15:48 非技术团队如何做AI项目？零代码或vibe-Coding也能跑通。对比Claude Code、Cursor，Claude模型能力有断层优势。嘉宾自曝：每月Opus模型使用成本约2000美元。 00:15:48 - 00:24:14 OpenClaw的本地部署与隐私策略。它的记忆与心跳机制，通过飞书交互，不用电脑就能完成从调研到部署的完整任务。AI在求职中的真正价值：不是陈述，而是展示（比如用AI完成作品集）。 00:24:14 - 00:29:31 AI的人格差异：Claude更理性、有批判性；GPT更迎合用户。嘉宾偏好claw的AI人格。使用AI的代价：频繁犯错，但她视为养成系而容忍。 00:29:31 - 00:33:17 成本与效率的权衡：高质量模型的一次性成功率，带来的体验提升远超花费。但会考虑工程化优化token消耗。 00:33:17 - 00:41:16 AI如何把竞品分析从数小时压缩到十分钟：自动注册、爬取Reddit/X、生成业务洞察。幻觉问题存在，但可以要求提供信源链接核查。 00:41:16 - 00:48:20 深度使用AI的后遗症：对缺乏上下文的人类失去耐心。OpenClaw代表降低门槛的技术范式。如何缓解AI焦虑？成为积极行动者，通过深度体验理解技术赋能业务，而非孤立学习概念。 00:48:20 - 00:58:52 AI时代产品经理的核心竞争力：业务理解、判断力、紧跟技术范式变化的能力。AI正在取代初级执行岗位，对1-3年经验者冲击最大。求职必须从陈述转向展示。 00:58:52 - 01:02:58 AI加剧人才分化：一人+AI模式下个体差异被放大。但非技术背景同学无需恐慌，多尝试、让AI赋能生活，而不是被焦虑裹挟。 01:02:58 - 结束 嘉宾转型起点：一次偶然实习 + 被迫完成的vibe-Coding寒假作业。给入门者的建议：从简单工具和简单项目开始，先完成再完美，用正反馈驱动持续学习。 加入我们的声音实验场 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

节目简介 你好，我是Nia。欢迎回到The Z Prompt——一档属于00后AI原住民的生存对话。 这一期，我们请到了一位真正的AI先行者——Evelyn。 她从2020年就开始在AI创业公司实习，那时Transformer才刚刚走进她的视野。她学计算机、做算法、搭产品，经历过AI乙女游戏的开发，也亲手做过AIGC产品，最终发现：比起追技术风口，她更想做一件真正被人需要的事。 在本期对话中，我们聊到了： * AI创业的真实状态：为什么她选择从AI陪伴赛道主动退出？ * 技术与人性的缝隙：AI到底能不能建立人与人之间的信任？ * 失败观：创业99.9%会失败，为什么她反而觉得这是一种好经历？ * 她给大学生的一句话：少刷绩点，多做作品集。 Evelyn说，她现在做的是一个帮builder和creator找合作项目的平台。她不急着盈利，也不怕失败。她说，焦虑很多时候来自“不切实际的幻想”。 如果你也对AI创业、产品落地、或者“我到底适不适合做AI”感到好奇——这一期，也许会给你一些不一样的视角。 欢迎按下播放键。 本期梗概 00:00 - 08:00｜开场：从计算机专业到AI创业公司，Evelyn如何成为AI先行者 08:00 - 20:00｜赛道判断：为什么她不看好AI陪伴、AI社交，以及技术与人性的缝隙 20:00 - 32:00｜回国观察：国内AI创业的“神化”与“恐惧”，她为什么选择不融资 32:00 - 48:00｜产品实践：从AIGC到“帮Creator找搭档”，流动的工作形态与失败观 48:00 - 58:06｜尾声：给大学生的真心话——少刷绩点，多做作品集 加入我们的声音实验场 我深信，真实的改变，始于真实的对话。如果你： 正在用AI探索职业可能的超级个体 经历了专业转型的阵痛与顿悟 在实习或项目中用AI解决了某个棘手问题 或单纯对AI时代的个人发展有强烈好奇与思考 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！

节目简介 你好，我是Nia。欢迎来到The Z Prompt——一档属于00后AI原住民的生存对话。 当产品经理这个昔日辉煌的职位被冠以AI的前缀，当非技术背景的我们开始焦虑我的专业是否还能上车，当面试官不再只关心你的PRD，而是问你离算法和工程有多近……我们这代人，正亲历着职业能力模型的彻底洗牌。 这不仅仅是一次关于转型的对话，更是一份来自一线的AI产品经理生存指南。本期嘉宾V Sir，他的路径或许能让许多迷茫的同龄人看到光：从市场营销与心理学背景出发，校招进入“六小龙”，如今在AI+求职招聘的创业公司负责核心业务。 在这场对话里，全是干货和真话： 关于面试：当面试官问你一个用workflow实现的简单项目，你该如何回答，才能展现出远超他人的思考深度？ 关于能力：AI产品经理的“段位”到底怎么分？为什么说“离工程和算法越近”，你的不可替代性才越强？ 关于信息：信息爆炸的时代，如何给自己“降噪”？嘉宾分享了他用AI搭建个人知识管家的实操方法，从脚本到成本，毫无保留。 关于文科生：文科背景在AI时代是枷锁还是跳板？直言：“应该淡忘专业这个事情”，并给出了打破圈层、链接资源的朴素方法论。 关于工具观：如何理性看待Claude、Gemini和OpenCloud？为什么说“不要因噎废食”，用AI提效的同时，更要学会控制风险？ 如果你是正准备投身AI领域的产品新人，如果你正苦于非技术背景不知如何破局，如果你想了解一线AI从业者真实的工作流和思考方式——本期节目，是你绝对不能错过的“避坑指南”和“行动手册”。 本期梗概 00:00 - 03:45 | 开场与转型：从市场营销到AI产品，一场“蓄谋已久”的必然 从专业选择的无奈，到厌倦传统产品的枯燥，嘉宾分享了他如何在AI爆发前夜，凭借兴趣和探索，顺利切入这条快车道。 03:45 - 11:30 | 面试官视角：AI产品经理的“段位”与准备 深度拆解AI产品的不同层级：从接API、做RAG的“浅层应用”，到参与模型评估、数据标注的“深度协同”，再到涉足强化学习、模型训练的“核心地带”。面试官到底想要什么样的人？ 11:30 - 17:00 | 文科生破局：专业不是枷锁，信息差才是 心理学和市场营销的背景，在AI时代有什么用？嘉宾犀利指出：学校课程脱节，关键在于主动打破信息差。他分享了如何通过“认识一个人”链接到整个圈子，并找到适合自己的路径。 17:00 - 24:00 | 信息管理与AI工具观：打造你的私人AI助理 信息过载怎么办？wiser首次公开他的个人工作流：从用脚本把链接转Markdown，到用OpenCloud和Gemini 3.1 Flashlight搭建自动化的“知识管家”。他还分享了如何理性看待AI写代码、比较实习生与AI的“性价比”。 24:00 - 30:00 | 行业观察与选择：哪些AI公司在领跑？如何判断“核心业务”？ 点评国内大模型厂商（智谱、Kimi、DeepSeek、字节、腾讯等）的站位与格局。对于求职者，如何通过反问面试官，判断一个AI岗位是不是“贴标签”？ 30:00 - 33:00 | 尾声：写给AI时代的主观能动性 “这是一个激动人心的时代，最不缺的就是信息和资源，最后缺的只有主观能动性。”V Sir送给听众的最后一句话，以及给新人的终极建议：用起来，动起来，不要做让自己后悔的事。 如果你想与V Sir进一步交流，或获取他提到的AI信息源，欢迎通过以下方式联系他： 嘉宾微信：LLM_V_Sir AI信息源（内含嘉宾推荐的优质公众号、播客以及论文阅读方法等） 加入我们的声音实验场 我真诚邀请你，成为下一期节目的对话者。你的经验与困惑，都可能为另一个同龄人点亮微光。 期待你的故事： 邮箱：13080218058@163.com（来信请注明“播客嘉宾”，并附上简单个人介绍） 让我们共同写下，属于这个时代的提示词。 我是Nia，祝大家天天开心，下期见！