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147本期朋友
京哥（Jing Liang）
X：@powerpig
博客：Not a ToE
曾在英特尔从事工程工作，之后进入亚洲 TMT 与清洁能源投资银行领域，并在中国创办连接创业公司与全球资本的投资平台。现在专注于个人投资，也持续借助前沿 AI 写作和迭代自己的 Ontological Clarity 框架。
本期介绍
长期持有经常被概括成一句很简单的话：选对，然后拿住。京哥真正实践了十几年之后，给出的答案要复杂得多。
支撑长期持有的，是对价值来源的理解，是把价格与价值分开，也是在不同意见出现时，先检查自己的逻辑。反对的声音未必是噪声，它可能正是一次更新判断的机会。
这一期，Jason 和京哥从集中投资聊起。为什么股价下跌不一定让他感到挣扎？怎样避免把看好的公司变成个人身份的一部分？投资结果不理想时，应该怎样回到自己的决策过程？
马斯克是这套方法最具体的案例。京哥认为，马斯克真正稀缺的能力，是把失败直接转化为反馈，并始终假设自己可能错了一部分。这套纠错机制，也串起了特斯拉、SpaceX、xAI，以及他同时推动多家公司的方式。
后半段，两个人聊到比特币与 AI。京哥从 2013 年开始关注比特币，但今天的理解已经发生了根本变化。他也解释了自己为什么更关注 AI、怎样理解 xAI 的数据与现实场景优势，以及为什么人类智能不会停在原地，等待机器超过。
对谈最后，京哥给 Jason 留下一句提醒：不要让任何东西定义你。过去的成功、公开表达过的观点，甚至自己建立起来的理论，都可能逐渐成为下一次更新的限制。
你会听到
京哥如何区分价格趋势与价值趋势，以及长期持有真正依赖什么
为什么研究一家公司时，更应该关注反对自己的信息
怎样识别确认偏见，避免把投资判断变成个人身份
为什么决策能力很难通过模仿他人的动作获得
京哥如何理解因果链、长期复利与每天发生的微小变化
为什么马斯克最重要的能力可能是持续纠错
如何把特斯拉、SpaceX 和 xAI 放进同一套逻辑中理解
京哥对比特币的判断为什么发生了根本变化
“无需信任”的技术，为什么仍然需要回到人与人之间的信任
京哥为什么关注 AI，以及他怎样理解 xAI 的数据与现实场景优势
为什么模型跑分和解决真实问题是两种不同的能力
AGI 是否一定会出现一个清晰的里程碑时刻
成功、观点与个人形象，为什么可能成为继续迭代的限制
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了解更多：
Jason X | NDV X | NDV 官网 | 公众号：NextGen Digital Venture
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过去很长一段时间我不愿与人多聊，虽然我本质上是个很能侃的人，但总觉得说了别人也听不懂。如今不同了——别人的“不同”恰恰是我最感兴趣的地方。意料之中的反馈是常态，意料之外的阻滞才是真正的信息。
沟通最常见的误区是急于寻求共识，或急于评判他人；但从信息论的角度看，唯有意外才承载增量。这也是为什么我常对交流中那些“不顺畅”的断裂反复回味，更是我最近重新打开自己、与外界互动的原因。
维特根斯坦在《逻辑哲学论》序言开篇写道：
> “本书或许只能为那些自己就曾思考过这里所表达的思想或类似思想的人所理解。”
>
这句话揭示的规律适用于一切深层认知：**理解，本质上是心智对自身已有思想的自我确认与投射。**
维特根斯坦说哪怕只有一个人能看懂就没白写，而我如今甚至更极端一些。我的博客不是写给别人看的，它只是我个人思考过程的切片、日后反思的锚点与迭代的基石；至于是否有人读，完全可有可无。
上播客也是同理。我清楚绝大多数人不会认同——他们想要的是一套符合既有逻辑、可被无痛复制的捷径；但彻底放弃对捷径的幻想，恰恰是我自己最痛彻的领悟。
寻找捷径是浪费人生，寻求认同是浪费沟通。