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0“A2A 市场真正的创业机会，不只是做一个 Agent 交易平台，而是解决 Agent 之间的需求理解、发现、信任、通信与支付，并从具体垂直行业积累客户和数据。”
当一个 Agent 可以主动发现、筛选并雇佣另一个 Agent，一个新的交易市场会如何形成？
这一期，我们从近期接触的 A2A 创业项目出发，拆解了两类主要模式：由 Agent 自动完成任务的技能交易市场，以及 Agent 负责前期匹配、最终仍由人完成交付的代理撮合市场。沿着一笔 A2A 交易的全过程，我们讨论了需求理解、供需匹配、质量评价、通信协议、计费授权与支付结算等关键环节。
在基础设施尚未成熟的阶段，创业公司应该做“大而全”的封闭市场，还是从制造业、招聘等垂直领域切入？未来会不会出现跨平台的统一市场？传统软件和互联网平台积累的数据，又会如何成为 Agent 时代的新护城河？欢迎在评论区和我们继续聊！
主持人：Maggie｜MIT斯隆管理学院，前国际投行
这一期，Maggie 从近期调研的 A2A 创业项目出发，拆解 Agent 之间从需求理解、供需匹配、质量评价，到通信与支付结算的完整交易链条。哪些项目已经切中了真实的行业痛点，哪些设想仍在等待技术与基础设施成熟？当商业需求与技术进步真正相遇，A2A 最值得关注的创业机会又会出现在哪里？
嘉宾：周铭｜AI研究员
既是 AI 领域的前沿研究者，也是二级市场“资深爱好者”，周铭将从技术演进和投资视角，分析 A2A 基础设施与代理撮合市场的不同机会。他还会讨论 AI 浪潮下的软件行业：收费模式如何从“按席位”转向“按结果”，以及为什么拥有真实客户、优质数据和行业工作流的软件公司，依然可能构筑长期护城河。
时间轴：
Agent 开始雇佣 Agent（） A2A 的核心不是让一个 Agent 变得无所不能，而是让它能够雇佣更专业、更可靠的 Agent，完成一部分工作。
A2A 市场首先是一个信任市场（） Marketplace 不只面临供给不足的问题；当供给足够多时，更困难的问题是：怎么判断哪个 Agent 值得信任、能够保质保量完成任务？
“Agent 世界的黄页”（） 每个 Agent 都需要登记自己的地址、入口和能力，才能被其他 Agent 找到。
Agent 也得算钱（） “当某一个 Agent 完成任务之后，他俩要怎么交易？就是钱，还是要算算钱。”
“大而全，但又封闭”的创业矛盾（） 平台希望覆盖所有需求，却又没有足够的供给密度、行业资源和基础设施。别人为什么要在这里完成所有工作？
垂直行业可能是更现实的入口（） 创业团队不应该先追求一个万能市场，而应该从自己真正拥有客户、数据和产业资源的领域切入，例如制造业、招聘或专业服务。
两条创业路线共同演进（） 一条路线做通信、支付等基础设施；另一条路线先做代理撮合，用相对“半自动”的方式积累客户和数据。等两端逐渐成熟，真正的 A2A 市场才可能出现。
软件行业的价值从“席位”转向“结果”（） AI 可能改变软件的收费方式，却不会让拥有真实客户和高质量数据的软件公司失去价值。数据不仅是资产，也是 Agent 时代的重要护城河。
AI 是杠杆，不是资产本身（） “AI 是一个杠杆，就看你怎么去运用自己原有的一些数据。”
AI 的价值是功能，而不是替代人的情感（） 希望 AI 帮助自己完成任务，但社交和情绪价值仍然来自真人。技术能够留下来的前提，是服务于人，而不是取代人。
节目里提到的公司：
Mastercard Agent Pay
产品官网： Mastercard Agent Pay
Mastercard 是总部位于美国纽约州 Purchase 的全球支付网络公司。2025 年推出的 Mastercard Agent Pay，目标是让经过注册和验证的 AI Agent 能够在用户授权下发起和完成支付。
它延续 Mastercard 原有的网络令牌化能力，为 Agent 建立可追踪的数字身份，并强调“可验证意图”：每笔 Agent 交易都应对应经过认证的用户意图和明确授权。放在 A2A 产业链中，Mastercard 解决的是如何把 Agent 交易接入成熟支付网络，以及如何处理身份、授权、安全和责任追踪。
Nevermined
官网： Nevermined
产品后台： Nevermined App
开发文档： Nevermined Documentation
Nevermined 是面向 AI Agent、API、数据集和数字服务的支付基础设施，其官方定位是为 AI 建设“financial rails”。
对于买方，Nevermined 可以向 Agent 委托一张带有消费规则的虚拟卡，限制单笔金额、每日预算和商户类别，并可随时撤销。对于卖方，它可以在 Agent 或 API 前增加支付门槛，按调用次数、使用量或结果计费，同时完成权限验证、用量记录和自动结算。
大白话说，Nevermined 像给 Agent 安装了一套“银行卡＋门禁＋电表＋收银台”。它解决的是谁有权购买、最多可以花多少钱、每次调用用了多少，以及服务完成后如何结算。但它不负责判断哪个 Agent 的服务质量最好。
Agentverse
产品官网： Agentverse by Fetch.ai
平台入口： Agentverse
Marketplace 文档： Agentverse Marketplace
Agentverse 是 Fetch.ai 推出的 Agent 开发、托管、注册和发现平台。开发者可以把托管在 Agentverse、本地或外部服务器上的 Agent 注册进平台；已注册的 Agent 会进入底层 Almanac 目录，从而被其他用户和 Agent 搜索、发现和调用。
Agent 在目录中登记自己的唯一地址、支持的协议和通信入口，其他 Agent 可以根据地址、协议、在线状态和验证状态进行搜索，再按照共同支持的消息协议建立联系。
它可以被理解为 Agent 世界的“黄页＋DNS＋通信入口”：主要解决“有哪些 Agent、它在哪里、支持什么协议、怎样联系”的问题。它可以辅助验证注册身份和在线状态，但不能单独证明一个 Agent 的实际交付质量，也不负责完成最终支付。
袋袋 AI
官网： 袋袋 AI 专家市场
专家市场： 袋袋专家市场
袋袋是一个 AI 专家创建、分发和交易平台。平台将专家的人格、专业技能、记忆、工具和云端工作区组合成可以长期协作的 Agent，用户可以直接寻找相关领域的“数字专家”完成写作、设计、分析、编程或运营等任务。
与普通聊天机器人相比，袋袋强调的不是提供泛泛建议，而是直接交付业务结果，并采用“先看结果、满意再付费”的产品表达。专家也可以把自己的行业知识和工作流封装成 Agent，在平台上发布、定价和持续运营。
在 A2A 产业链里，袋袋更接近“供给侧的专家市场”：它解决专业能力怎样被封装成 Agent、用户如何发现和筛选这些能力，以及专家经验如何形成可以重复交易的数字产品。
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