这是 AGI 原野新系列《寻找 100 位 AI 创业者》的第一集。 你有没有过这样的瞬间：发现一个行业痛点，或者自己被某个流程折磨到不行，突然觉得，这件事如果用 AI 做个工具解决，应该会很有价值。 那一刻你甚至会有点兴奋：这不就是一个很酷的产品吗？ 但很快问题就来了。教程里看起来一个晚上能做完的东西，自己一上手才发现：第一版到底从哪开始？不会写代码，怎么让 AI 真正帮我写？这个需求是真需求，还是只是我自己的错觉？ 于是很多想法，最后都停在了备忘录里。 这一期的嘉宾孙睿泽，是一位在韩国读本科的 05 后创业者。他也经历过这样的时刻。不同的是，他真的从把 VS Code 的报错截图丢给 GPT 开始，一点点做出了一个面向在韩留学生找房和转租的 AI 产品。看起来是做一个传统的租房市场，但他用AI给出了一种新的需求的解法。睿泽的项目网站在这里：https://nestlinker.com/agent，更多项目介绍见文末，项目目前正在融资，感兴趣的朋友们欢迎私信我们联系睿泽。 这一期我们想聊聊，一个非科班背景的人，怎么借助 AI 工具，从 0 开始做出一个可以运行的产品；以及当代码真的跑起来之后，一个年轻创业者还要面对哪些关于用户、市场和冷启动的问题。 另外这一期节目是在7月初韩国首尔ICML机器学习的会议现场完成的录制，背景音也许会有一些嘈杂，请大家见谅。那么，让我们开始吧！ 时间轴： 00:04 开场：为什么很多 AI 产品想法最后停在备忘录里 03:44 05 后留学生第一次接触 AI 和编程：从韩国代购开始 06:06 最早的“人肉 Agent”工作流：打通 ChatGPT 和 VS Code 08:05 从汉阳到高丽：初探人工智能 09:47 拿到 Kaggle 银牌！ 11:39 身边人使用 AI 的两极分化：聊天工具 vs 生产力杠杆 13:20 为什么开始做 AI 找房：韩国租房保证金和转租压力 14:48 留学生转租痛点：微信群、小红书和本地平台的信息分散 17:05 从想法到行动：非科班出身，遇到的真实问题 20:08 Agent to Agent 找房设想：用户 Agent 与房源 Agent 自动撮合 23:12 A2A 的现实问题：算法优化、API 成本和市场边界 28:07 从程序员视角转向 CEO 视角，直面营销、流量和用户问题 31:56 Vibe coding 经验：不要迷信 prompt 模板，要在真实问题里学习 关于《寻找100位AI创业者》的节目介绍，请阅读微信文章：我们想记录100位正在用AI改变现实的人 联系我们，成为嘉宾聊聊你的创业故事，或者加入我们的技术共创社群，请戳👇： 睿泽的项目介绍：https://nestlinker.com/agent NestLinker 帮助韩国留学生更高效地解决居住问题。我们把租房需求按转租、短租、合租、找室友四类意图组织起来，用结构化筛选和 Agent 检索做匹配，减少无效沟通。下一步是 User Agent 代起草私信、A2A 双边 Agent 协作，关键决策仍由人确认。 留学生在首尔找房，常见问题是：需求表达模糊、信息维度太多、跨语言沟通成本高、信任难验证。NestLinker 从「发布意图」重构信息流，并结合校园认证、私信约束和防骗机制建立信任底座。 在匹配层，我们不是简单推荐，而是自然语言 → 结构化参数 → 确定性检索 → 可解释结果。Agent 只基于平台真实 listing 工作，缺条件会追问，避免幻觉。 路线是 C2C 到 U2A 再到 A2A：先让人找房，再让 Agent 代筛选和代起草，最后让租客 Agent 与房东 Agent 在规则内协作。我们认为住房问题的终局不是更多列表，而是更低摩擦的协作网络。

DeepSeek 终于融资了，但它给投资人的条件，几乎像把传统融资逻辑全部倒过来：不直接给股权、没有投票权、长期锁定，还要尽量隔离资本对公司经营的影响。 它为什么能这么强势？为什么它选择在国产芯片适配、算电一体化、多模态储备都进入重投入阶段时融资？ 本期我们从一份罕见的融资结构出发，聊聊模型训练成本、创始人控制权、回购条款、华为昇腾适配，以及 AI 产业从基础设施走向终端和应用的下一程。 🌟 主播： Maggie，MIT斯隆管理学院，前国际投行投资研究 周铭，Shanghai AI Lab 研究员 夏必康，盈理律师事务所合伙人 00:08 估值 500 亿美元、第一次外部融资、没有投票权、5 年锁定期——DeepSeek 到底在赌什么？ 01:41 两类用户的 DeepSeek 体感 04:26 从使用体验转向资本叙事：全球大模型都在走向上市，DeepSeek 为什么把第一轮融资拖到了今天？ 05:34 不缺钱，为何仍融资？国产芯片适配、算力中心和算电一体化，正在把模型公司推入重资产阶段。 06:32 融资的三重动机：留住工程人才、建设基础设施，以及在激烈竞争中建立估值锚。 08:52 训练大模型到底有多烧钱？从几千张 GPU 到数百 B 参数模型，十几亿元年投入只是起点。 10:35 “投了钱也没有投票权”：DeepSeek 的融资结构，为什么让投资人仍愿意挤进场？ 13:38 间接投资意味着什么：没有直接股权，投资人会失去投票权、信息权和对公司治理的基本影响力。 15:51 梁文锋与马斯克的共同点：拿到大量资金的同时，如何把公司的决策权留在自己手里。 17:44 回购权如何从“投资兜底”变成创业者最警惕的万能条款？回购爆雷给市场留下了什么教训？ 20:09 为什么 DeepSeek 更愿意接产业资本：当研究周期长达十年，传统 VC 的基金期限为何天然错配？ 22:47 从英伟达到昇腾：国产芯片适配不只是替代，而是供应安全、系统安全和工程能力的三重考验。 24:43 国产算力生态搭建中，难的是工程协同 27:09 AI 的下一程：基础设施 → 终端 → 应用爆发；AI 眼镜、原生应用和“AI 电脑”的机会在哪里？ 这里是《AGI 原野》，一档关注AI、具身智能、机器人、创业的播客节目。我们的主播团队里，有 MIT 毕业的投资人，有 AI 行业科学家和创业者。我们从金融和技术的角度，探讨AI时代涌现出的创业与投资机会。 我们的节目已经上线微信公众号、抖音、苹果播客和 Spotify，欢迎大家搜索《AGI 原野》订阅收听。 微信公众号：EP07. 对话周铭、夏必康：DeepSeek史无前例的融资结构背后，梁文锋在坚持什么？ 也欢迎加入我们的社群，一起分享信息、共享资源！

这里是《AGI 原野》的子栏目——「也谈钱」，一档关注AI时代如何投资的播客。我们的主播团队里，有 MIT 毕业的投资人，有 AI 行业科学家和创业者。我们从金融和技术的交叉视角，一起探讨AI时代涌现出的投资机会。 你有没有想过，AI 时代，最赚钱的可能不是人。 过去一年，稳定币突然从加密圈的边缘话题，变成了华尔街、硅谷，甚至政治人物共同盯上的新宠儿。特朗普家族开始做稳定币，Circle 上市之后被资本市场追捧，连段永平这样的投资人，也开始关注相关资产。 所以问题来了：稳定币到底是什么？它是一次货币革命，还是披着金融科技外衣的庞氏骗局？ 以及更重要的，如果未来 AI Agent 之间可以交易，那么在 AI 时代，如何赚钱，谁能赚钱？对于技术创业者来说，创业机会在哪里？ 今天我们就来聊聊：稳定币，AI Agent，以及一场可能正在发生的金融底层变革。 🌟 主播： Maggie，MIT斯隆管理学院，前国际投行投资研究 周铭，AI领域研究员，关注技术领域投资 00:00 AI时代，财富到底会流向哪里？从稳定币开始说起 06:15 从特朗普的转变，聊聊稳定币如何成为美元扩张的新玩法 13:32 稳定币的真相：是货币革命还是庞氏骗局？ 17:51 当AI开始赚钱：agent和agent之间如何交易？传统银行为什么不适用agent交易 21:52 变革发生时，也是创业机会涌现时 我们的节目已经上线小宇宙、苹果播客和 Spotify，欢迎大家搜索《AGI 原野｜技术创业现场》订阅收听。 我们也在组建社群，连接技术人、创业者、投资人和专业服务者。 你可以在微信公众号搜索「AGI 原野」找到我们，也可以添加微信 AGINova24 加入社群。

上个月，我在上海见了一位香港律所合伙人，聊起今年港股的火爆情况，也聊起市场上开始有拆红筹的传言。 那时，Manus收购被撤销的最终判决还没出，创业公司还把搭红筹、拿美元当作默认选项。谁也没有想到，仅仅一个月后，随着越来越多的消息传出，AI创业公司再一次来到了共识转变的十字路口。 红筹这样一个陪伴了中国公司长达20余年的架构设计，也许终于迎来了它的终点。 4月究竟发生了什么？ 为什么以前阿里、腾讯、美团、MiniMax能搭红筹，现在的AI公司却要重新考虑这条路径？拆了红筹之后是不是只能去A股？以后还能不能拿美元基金的钱？投资人怎么看退出风险？ 这一期我们聊聊很多技术创业者关心的问题——红筹。 00:00 AI创业第一天，先纠结公司该搭在境内还是境外？ 01:38 月之暗面和阶跃星辰，为什么突然要拆红筹？ 05:07 监管视角变了，AI公司的融资路被迫转弯 08:36 Minimax的上市秘诀：赶在红筹风转向前冲关 12:18 融资路径三选一，AI创业者怎么平衡拿钱和上市？ 17:05 创业不止靠代码，资本窗口同样决定成败 🌟主播： Maggie 原野资本合伙人，社群 AGI原野 发起人，MIT金融硕士 第五期播客已上线，欢迎关注AGI原野🌍 小宇宙：AGI原野｜技术创业现场 苹果播客：AGI原野｜技术创业现场 Spodify：AGI原野｜技术创业现场 微信公众号：AGI原野 欢迎技术人员、创业者、投资人、科创媒体朋友加入我们的社群，一起把AI时代的创业问题聊深、聊透，欢迎联系微信：AGINova24 👏 🌟 AGI原野关注AI、机器人、具身智能与技术创业，和技术人、创业者、投资人一起聊技术趋势、融资交易和创业现场。 🌟 我们关注的不只是技术本身，更是技术走向公司化、资本化、产业化过程中那些绕不开的问题：政策解读、合规边界、股权架构、融资路径、技术咨询和投资人对接。

最近中文互联网开始流行一个词： “AI蒸馏人类”。 社交媒体上，有人开始“蒸馏巴菲特”“复刻乔布斯”，有人做“马克思人格包”“心理咨询师 skill”，甚至把自己的聊天记录、文章、代码风格喂给 AI，做一个自己的数字分身。 另一边，大厂也开始越来越认真地记录和学习人的工作流程，试图将员工的知识、经验，沉淀为数字员工或资产。 AI 好像不只是想替代人，它更像是在学习人、拆解人、复制人。 🌟 所以今天这期节目，我们想聊几个问题： 一个人的经验到底是怎么被“蒸馏”成 skill 和 agent 的？ 当人的知识、经验和工作流都开始被 AI 学习之后，谁拥有它，谁获利？ 未来，skill 会不会变成一种可交易、可流转的新资产，甚至形成新的平台层？ 00:00 最近中文互联网热词：AI蒸馏，是学习人还是替代人？ 01:53 日常工作中，AI已经悄悄成了我们的秘书 04:02 技术深度解析：AI蒸馏到底在学什么？ 10:08 从女娲到达尔文，skills的进化游戏开始了 15:51 罗女士的实战笔记：如何把skills变成工作利器 23:03 焦虑还是机会？聊聊skills平台的商业未来 31:33 一个脑洞：用AI复制巴菲特的思考模式 36:38 当人类能力开始像商品一样流转 38:21 如果你也在做AI，这里有一个开放的讨论现场 关于对谈中提到的“三体模型”——来自上海交通大学温颖副教授的个人网站 https://yingwen.io/zh/blog/what-is-a-world-model-modeling/ 🌟主播： Maggie 原野资本合伙人，社群 AGI原野 发起人 🌟嘉宾： 周铭 上海AI Lab研究员，专注强化学习、具身智能及机器学习系统研究 罗女士 之前任职于红圈所，目前在投资机构关注AI与硬科技 第四期播客已上线，欢迎关注AGI原野🌍 小宇宙：AGI原野｜技术创业现场 苹果播客：AGI原野｜技术创业现场 Spodify：AGI原野｜技术创业现场 微信公众号：AGI原野 欢迎技术人员、创业者、投资人、科创媒体朋友加入我们的社群，一起把AI时代的创业问题聊深、聊透，欢迎联系微信：AGINova24 👏 🌟 AGI原野关注AI、机器人、具身智能与技术创业，和技术人、创业者、投资人一起聊技术趋势、融资交易和创业现场。 🌟 我们关注的不只是技术本身，更是技术走向公司化、资本化、产业化过程中那些绕不开的问题：政策解读、合规边界、股权架构、融资路径、技术咨询和投资人对接。

从南孚、Aixtron到Manus，3个并购故事跨越20年：从品牌与渠道之争，到工业技术被纳入国家安全，再到AI公司的技术、数据与控制权同时触发监管。 我们想借这些【旧故事】，帮今天的创业者读出【新的时代趋势】：当技术越来越关键，融资和并购不只是商业选择，也可能提前决定公司未来面对的市场、法域和风险❗️ 00:00 中国公司走过的三段不同时代的并购路 02:12 南孚被吉列收购：那场让整个行业后背发凉的交易 17:38 南孚的小股东诉讼 24:08 从卖电池到买设备：中国资本如何开始‘买’技术 33:29 爱思强案的戏剧性逆转：德国、美国和中国的‘隔空对打’ 38:19 美国监管的‘管辖权’口袋：从技术到数据，无孔不入 41:32 Manus的故事：当中国第一次在AI时代说‘不行’ 46:13 20年变迁，当技术成为国家不能让渡的‘资产’ 49:37 我们想建个技术创业者的连接场 第三期播客已上线，欢迎关注AGI原野🌍 小宇宙：AGI原野｜技术创业现场 苹果播客：AGI原野｜技术创业现场 Spodify：AGI原野｜技术创业现场 微信公众号：AGI原野 欢迎技术人员、创业者、投资人、科创媒体朋友加入我们的社群，一起把AI时代的创业问题聊深、聊透，欢迎联系微信：AGINova24 👏 🌟 AGI原野关注AI、机器人、具身智能与技术创业，和技术人、创业者、投资人一起聊技术趋势、融资交易和创业现场。 🌟 我们关注的不只是技术本身，更是技术走向公司化、资本化、产业化过程中那些绕不开的问题：政策解读、合规边界、股权架构、融资路径、技术咨询和投资人对接

从 25 年一季度，Manus 就频繁出现在各大媒体的头版，横空出世时被认为 AI Agent 的 deepseek 时刻，后来突然关闭中国境内的运营主体搬家到新加坡，由此诞生了“洗澡式出海”的专属名词。从拿到美元资金的 7500 万投资，再到 10 天时间被 Meta 收购，团队编入 Meta，堪称是出海科技企业教科书般的成功退出范本。 然而就在刚刚过去的 26 年 4 月底，中国监管宣布 Meta 和 Manus 交易无效，要求撤销交易。 这中间很多人会有疑问：Manus 已经是一家新加坡公司，中国为什么依然可以要求撤销新加坡公司和美国公司的交易？如何撤销？出海企业在Day 1如何设计企业架构、关注合规风险？ 当技术创业进入全球竞争以后，公司结构、资本路径、监管边界和退出设计，都会变成新的创业能力的一部分。 本期嘉宾： 主持人：原小野Maggie 夏律师：盈理律师事务所合伙人，关注AI、硬科技、出海、中美合规政策。对Manus的研究虎嗅转发、法新社采访，在公众号《逍遥法外夏洛克》上也有系列分析文章 罗女士：前红圈所律师，现在投资机构关注AI、硬科技 00:10 从AI惊鸿到监管重拳，Manus的出海之路为何突然转弯？ 02:09 穿透注册地：为什么中国监管能喊停一家新加坡公司的交易？ 04:53 从投资吸引力看技术外溢：为什么Manus成了监管的靶心？ 06:36 撤不撤交易都重要，但怎么撤才是投资机构最头疼的？ 08:11 如果我是Manus，我也难抵住“卖身上岸”的诱惑 12:33 一个错误的决定，如何让Manus成为出海企业的“教科书”案例？ 16:11 选边站之后：为什么新加坡成了中国企业出海的“事实”第一选择？ 19:43 给想出海的AI创业团队：三种架构路径，你选哪个？ 25:53 投资视角：当“大厂收购”不再是出路，我们该看什么？ 这里是 AGI原野。我们围绕技术与资本，持续讨论那些正在发生的探索——新的技术问题、有趣的项目，以及在融资和决策中，真正影响结果的关键因素。 加听友群请添加小助手微信（微信号：AGINova24），备注“加听友群”。

很多技术人第一次参与创业融资时，都会有一种很自然的想法：团队需要我，我先支持一下，把项目往前推。 尤其是在学生创业、科研成果转化、或者技术驱动型项目里，团队常常会邀请导师、教授、行业专家加入。一方面，团队确实需要更强的技术说服力；另一方面，投资人也非常看重核心技术人员是否真正进入了团队。 问题就出在这里。 很多人以为，团队介绍页上的一个头衔，只是表达参与方式的不同；但在融资语境里，Co-founder、外部顾问、首席科学家，从来不只是几种好听的写法。它们背后对应的，是投资人对团队稳定性、技术归属、责任投入和未来承诺的完全不同理解。 也正因为如此，很多团队在最开始写 BP、讲团队、见投资人的时候，看上去只是“先把人写上去”，后面却会一路影响到融资谈判、投资文件，甚至影响技术人员自己未来还能不能参与别的项目。 这一期对谈，我们想聊清楚一个很多技术创业团队都会遇到、却很少在一开始就想明白的问题： 当团队希望借助技术大牛增强投资人信心时，到底该怎么设计他的身份，才能既帮助融资，又不给团队和个人埋下后面的麻烦？ 时间轴： 00:02:47 城市环线理论：你的title不是一张纸 00:05:11 创始人的“无限游戏” 00:10:49 首席科学家：技术的国王，公司的臣民 00:15:28 顾问：自由的身份，模糊的边界 00:18:56 从7个联创到1个创始人 00:25:17 学生创业：要学籍还是联创 00:32:54 一份避坑指南 主播：原小野Maggie 加听友群请添加小助手微信（微信号：AGINova24），备注“加听友群”