当股债齐涨齐跌成为常态,如何理解宏观量化的动态风险均衡?

当股债齐涨齐跌成为常态,如何理解宏观量化的动态风险均衡?

67分钟 ·
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嘉宾:潘錡宝|蜂起资本总经理、投资总监

当下市场风格快速轮动,股票多头、量化多头产品普遍出现大幅回撤,单一赛道押注的风险被持续放大,越来越多的投资者将目光投向宏观对冲策略,希望依靠跨资产、跨市场的分散配置穿越震荡行情。但主观宏观对冲与量化宏观对冲到底有什么差异?量化宏观基金经理是否需要懂宏观?高夏普的宏观量化策略究竟是真能力,还是回测带来的幻觉?

本期《厚雪私募班》,我们邀请到蜂起资本的总经理、投资总监潘錡宝,他拥有统计学与金融学复合背景,早年深耕银行固收衍生品,长期打磨全球系统化宏观多策略体系,坚持风险均衡、尾部对冲的思路。结合自身在银行自营、外资QIS指数踩过的真实“大坑”,他抛出一个反常识的观点:宏观量化很难做出高夏普的单一策略,市面上很多亮眼回测都来源于过拟合、幸存者偏差,宏观策略实打实的阿尔法很多是风控带来的,本质是靠少亏钱创造收益。

本期节目完整拆解了宏观量化策略的底层逻辑:股债资产相关性会随通胀、增长两大宏观因子发生周期切换;风险均衡模型如何搭建,黄金为何要独立于商品单独配置;不研究超长康波周期,策略顶层的底层政治经济学逻辑是什么?对比主观宏观,量化宏观更多是趋势跟随,无法预判突发黑天鹅,只能依靠压力测试、尾部期权对冲做好事前防御。

潘总也在节目中详细拆解了宏观量化产品策略的分层架构:以全球大类资产贝塔为基石,叠加中长期宏观趋势择时,再补充尾部对冲工具,辅以少量套利反转阿尔法。他还给普通投资者提供了非常现实的启示——投资痛苦来源于过高收益预期,宏观策略要区分贝塔与阿尔法含金量,同时拆分国内、海外市场占比去评判管理人,经历过多轮难行情,才更容易建立合理长期预期。如果你正在研究宏观对冲,分不清策略回测与实盘差异,困惑如何看待回撤、如何建立合理收益预期,这一期节目非常值得完整收听。

本期剧透

1、06:12 模型的价值在于克服人性心态,但是回测很容易遇到过拟合、未来函数BUG

2、07:17 外资行QIS量化指数的“坑”:历史回测、演示实盘都很漂亮,但自己买入之后三年无法回本

3、09:52 股票量化样本充足可以做样本内外验证;宏观量化样本稀缺,很难拒绝原假设

4、10:46 单一宏观策略的夏普在1.5以上,未来兑现概率很低,0.3-0.4的夏普未来反而更容易实现

5、22:55 不研究康波、朱格拉超长周期:太远的周期预判,对实操交易指导意义有限

6、32:12 投资的快乐来源于管理预期——贝塔本身收益已经可观,少亏钱也是阿尔法,超额很多来自风控

7、36:04 压力测试的正确打开方式:拿历史上每一天仓位去承压,假设第二天危机立刻发生

8、39:46 主观宏观擅长提前预判布局,量化宏观更多偏向趋势跟随,很难预判突发黑天鹅事件

9、50:32 普通投资者评判宏观量化管理人两大维度:分清贝塔、阿尔法含金量和区分国内、海外市场成分占比

10、57:38 从做加法走向做减法——纯挖掘高收益PureAlpha难度极大,重心放在风险管理带来的阿尔法

11、01:04:37 什么样环境利于宏观量化发挥?

12、01:06:07 经历过多轮实盘困境,才更容易建立合理长期预期

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啧啧_UvIu
啧啧_UvIu
2026.8.26
这一期嘉宾感觉是个很聪明的人
老陈_rHPJ
老陈_rHPJ
2026.8.27
宝总厉害👍 跟林总一样思路清晰,逻辑性强,看好你俩
闻子育
闻子育
2026.8.26
57:26 听完了,讲的真好,感觉对宏观量化又有新的认知,股债负相关性消失之后,宏观策略确实越来越难做了,希望嘉宾能把风险平价模型和时续信号的结合细节再多讲讲
Cheng_riIJ
Cheng_riIJ
2026.8.27
这期干货太多了,赞!
壹零壹零
壹零壹零
2026.8.27
这种策略长期回报15-20%,回撤控制在15%左右,是这样么?如果能做到这样,那挺厉害了
casamilan
casamilan
2026.8.26
15:35 合理夏普比这么低吗?
潘錡宝:如果拉非常长的历史,单一资产或者偏风险因子的单一的多空策略的夏普比确实也就0.3-0.4。再高就很难持续。
这期不错啊 关注了➕