45
0具身智能被认为是 物理AI 的代表性方向。从春晚舞台到半马赛场、格斗赛场，机器人展示了灵活的运动能力，虽然最近有机器人在运动会摔出了火花，但也打破了人类的百米短跑纪录。那么，会跳舞、会打拳的机器人，距离真正进入生活和生产场景，还有多远？从机器人大脑能力、小脑能力的技术突破，到产业步入商业化快车道，中间还有哪些关键挑战？
这一期，我和机器人ETF天弘基金经理祁世超来到东莞的机器人上市公司拓斯达，走进机器人产业一线，与拓斯达证券事务代表孙钰珅，一起聊聊具身智能的发展。
从传统工业机器人到具身智能，核心变化究竟是什么？为什么机器人的「大脑」比「身体」更难突破？机器人商业化为什么可能从工业场景开始？感知、决策、执行各个链条，机器人产业链有哪些机会？当产业仍处于早期阶段，投资者又该如何判断一家机器人企业的长期潜力？如何把握产业的投资节奏和机会？
希望这期内容能够帮你更好理解机器人产业的发展程度，把握好投资节奏。
聊天的人
林荣华，天弘基金策略分析师
祁世超，机器人ETF天弘基金经理
孙钰珅 ，拓斯达证券事务代表
时间轴
具身智能≠人形机器人：机器人真正的突破在哪里？
从会跳舞到会工作：机器人「大脑」比「小脑」更难突破
为什么机器人需要大量真实世界数据来训练？最终目标是什么
机器人商业化，为什么会从工业场景开始？速度可能比你想的更快
样机展示和真正商业化落地之间，这些重要节点、指标可以跟踪
哪些场景会率先用上具身智能？使用机器人的成本收益，这笔账怎么算？
这些过去自动化难覆盖的场景，会成为机器人率先渗透的领域
机器人一定要长得像人吗？具身智能的终局形态是什么
拆解机器人产业链：感知、决策、执行三个环节，中国优势在哪？
拆解三类机器人整机厂商，各自有什么竞争优势
让一台机器人真正走入生产场景开始工作，门槛比你想象的更高
投资机器人产业链，为什么绕不开整机厂商
产业初期，如何跟踪机器人厂商的基本面变化？
出品：天弘基金
制作：声动活泼商业合作
风险提示：节目音频仅供参考，不构成任何投资建议、承诺和保证。基金有风险，投资须谨慎。
