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0别划走，有一个很多老板不愿意承认的事实。
很多工厂用AI了，一般是先部署到人力资源上，把HR从6个缩到2个，降本增效效果显著，老板很满意。但你追问一句，AI进车间了没？这就没人聊了。
为啥AI进制造业车间这么难呢？
首先卡在数据上。车间很多场景数据本来就少，企业之间还互相保密，大模型再聪明，没有数据它也学不会。
第二卡在工程对接。设备怎么接、PLC怎么通讯、老设备怎么办、异常谁处理，这些大模型解决不了，需要既懂制造、又懂自动化、还懂AI的人，这种人才太稀缺了。
还有个老板不会说的问题——AI刚接产线，有可能影响良品率。制造业最怕的不是效率低，是稳定性下降。很多企业宁可慢一点，也不轻易让AI直接控生产。
更大的问题是缺算力。龙头企业有场景有预算有数据，但算力不够，中小企业就更别提了。
所以制造业AI真正的瓶颈，从来不是模型，是工程能力、数据基础和算力底座。
你们工厂上AI了吗？有什么困难？欢迎评论区聊一聊。
关注我，带你看懂制造业AI落地的真相。下期我们聊聊制造业AI落地的常用场景。
