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0一份过去可能需要一两周完成的市场调研，现在几分钟就能先跑出第一版。
原本需要人工反复复制、核对库存和价格的订单，也开始被拆成可以交给AI处理的流程。
但这期聊完以后，我反而觉得：
真正值得讨论的，不是AI突然让Jing"学会了很多新东西"。
而是她开始把过去8年工作里那些原本存在于脑子里的经验、判断和方法，一点点拆出来，重新变成可以被调用、复用，甚至交给AI执行的工作方式。
从客户邮件、订单处理，到市场调研、知识库，再到她自己开始搭网站和产品，AI进入的每一个地方，前面其实都有一个真实的问题。
所以这一期我很喜欢的一个观察是：
不是先学会AI，再去寻找它能做什么。
而是在真实工作里遇到问题，再一点点把AI放进去。
而当一个人原本就有行业经验的时候，这种变化可能会更加明显。
AI没有替代掉那些经验，反而开始把它们放大。
所以听完这期，你可能也会想问自己一个问题：
你脑子里那些"只可意会"的经验，如果被拆出来，能变成什么？
本期嘉宾
Jing｜前国际品牌集团渠道与战略岗，8年经验；2026年初离职，现为独立品牌出海顾问，帮中小品牌进入线下经销体系。今年年初才第一次认真接触AI——本期聊到的所有工作流，都是她半年内从"把AI当Google用"开始，一步步搭出来的。
👉 没听过上集的朋友，建议先听：EP08上｜8年职场经验，如何变成第一位客户
你会听到
第一位客户真正进入交付以后，为什么问题才开始出现？
大公司的经验，为什么不能直接复制给中小品牌？
Jing怎样从邮件、订单和市场调研开始，把AI放进真实工作？
怎样利用AI，把脑子里的隐性经验慢慢整理成自己的知识库？
一个非程序员开始搭AI工作流，真正困难的地方是什么？
真正拥有自由以后，她为什么反而更想停下来把事情做好？
时间轴
冷开场：展会成功、交付问题，以及AI带来的速度变化
第一位客户：从展会结果，到真正开始面对交付
大客户来了以后，成熟公司里被忽略的流程问题全部暴露
从踩坑、补SOP，到AI第一次进入客户的实际运营
做顾问不只是给方案：信任、团队培养与预期管理
从"把AI当Google"，到开始重新研究真实工作流
邮件、订单、市场调研：AI具体进入了哪一步？
"有些知识在脑子里，输出的时候才发现讲不清楚"——Jing的个人知识库实验
从知识库到聊天机器人：怎样让经验开始被重复调用
用过去的大公司经验，做出一个AI新闻聚合产品
非程序员真正的门槛：不是不会写，是受不了一遍遍失败重来
"以前很多想但不敢做的事，发现都可以用AI解决"
香港、深圳和欧洲：她看到的AI使用认知差异
真正拥有自由以后，她为什么反而只想坐下来把事情做好？
"如果我不变，我大概能看到未来的走向"——离职半年后的答案
猜你想搜
以下按出现顺序排列：
FDE（Forward Deployed Engineer）：直译"前沿部署工程师"，指深入企业业务现场、把AI真正落地到具体流程里的角色——Steven用它来形容Jing正在做的事
Claude Skills / Projects：对话里说的"写一个skill"，指在Claude里为特定任务（如邮件回复、订单处理）建立可复用的指令集；Projects则是按项目分文件夹管理对话和资料的功能
CI / PI：外贸单证。CI = Commercial Invoice（商业发票），PI = Proforma Invoice（形式发票）——正片里被AI自动生成的那两张单据
个人知识库：把散落在脑子里的经验、判断外化成可检索、可调用的文档系统，也常被称作"第二大脑"
News Aggregator（新闻聚合器）：自动抓取、筛选、总结多来源资讯的工具——Jing把8年前每天手工做的高管晨报，做成了自动化产品
Copilot：微软的办公AI助手，因数据合规常成为大企业唯一允许使用的AI工具
*勘误：本期暂无。发现口误或事实错误，我们会在这里当众修正。
关于《生成中 PromptTalk》
《生成中 PromptTalk》是一档记录普通人如何在AI时代重新工作、创造和生活的播客。
我们不只聊AI工具，也关注正在使用AI的人：
他们经历了什么？
为什么做出这样的选择？
AI又如何进入他们真实的工作、事业和生活？
因为AI真正改变的，不只是工具，而是每个人重新创造价值的可能。
节目主播
探险家Steven
幕后制作
探险家Steven/柚柚柚柚柚柚Yo
商务合作
xiaowustevennie@gmail.com；
听众分享
xiaowustevennie@gmail.com；
