“人工智能时代跟上一个时代有一个本质区别,那就是它没有边际成本递减。用旧时代的商业模式做AI,这是一条死胡同。”
《职场人类学》的合作伙伴“Nonsense知灼”全新推出深度对话播客,首期邀请到了小冰前CEO、Nextie创始人李笛。作为完整跨越大数据搜索到神经网络大模型技术浪潮的连续创业者,李笛复盘了小冰十二年的创业得失,还探讨了当前AI行业的商业模式与未来路径。
他认为,做为移动互联网时代“免费换规模”的圈地运动在AI时代完全失效,评估AI产品的核心指标应是“GPU成本与营收比”。真正的商业闭环需要AI深入业务场景并按实际创造的价值进行分润,而非沿用传统的云服务计费模式。
在探讨人机关系时,李笛重新定义了AI的“高情商”。他说,情绪化的表达反而是低情商的表现,真正的高情商是一种最理性的生存策略。AI需要在不露声色中适度干预和引导对话,通过“里程碑”式的推演来推动与人类的关系,从而获取进化的价值函数。
同时,他提醒行业警惕对大模型单一路线的“应试教育”式盲从。面对单一模型知识耦合过紧、容易产生谄媚幻觉的瓶颈,未来的破局点在于“群体智能”。通过让大量具备差异化、自洽认知的智能体进行认知碰撞,系统才能克服群体迷思与群体愚蠢,推演出更优的决策。

本期主播:Nonsens知灼出品人 谢文砚
本期嘉宾:小冰前CEO、Nextie创始人 李笛
从小冰到 Nextie
智能语音助手的早期浪潮
小冰的产品经验:陪伴、共感与情感计算
世界模型与 AI Being
高情商、共情与长期关系
ChatGPT 之后:能力突破如何走向产品
从 AI Beings 到新一代产品
商业化:北极星指标不等于 DAU 或 ARR
价格、算力与 AI 产品的成本结构
创业:先发优势与产品选择
AI 产品三阶段:说、想、做
世界模型、推理与因果
大模型与智能体:从单模型到群体智能
群体智能、Know-how 与决策结构
Agent:如何面对不确定性
企业部署:私有化、超大客户与小订单
AI 基建与模型参数军备战
多智能体协作与组织决策
指标、奖励与 KPI Driven 的局限
AI 泡沫:科技叙事、投资与创业
大模型的商业价值与周期判断
用户体验、上下文与长期需求
Agent、Robotics 与下一代产品
AGI、Scaling Law 与技术信念
创业者的选择与Know-how
策划制作及出品:《Nonsens知灼》
联合出品:《职场人类学》

