6
0随着AI技术的不断发展，AI能否帮助政府高效运转？其背后的运转模式与状态是怎样的？相信不少人对此十分好奇。在0829最新一期《经济学人》中，一篇《Can AI make dysfunctional governments more effective?》：人工智能能否让运转失灵的政府变得更高效？吸引了我的眼球。
这篇文章出自亚洲板块，该报道把目光投向了一个尖锐现实：那就是在亚洲诸多发展中经济体，官僚体系臃肿、资源有限、腐败与效率低下长期制约公共治理，且传统数字化改革收效甚微的当下，不少国家将希望寄托于人工智能。
文章以印尼作为开篇样本，阐述说，这个群岛国家拥有海量法律法规，庞大官僚体系反而加剧了腐败、经济增长乏力等顽疾。尽管印尼上线了数以万计的政务数字平台，却没有真正改善治理效能，而AI 被视作破局的新选项。
从理论层面看，AI 天然适配发展中国家治理的短板：低成本处理海量数据，能够在税务、农业、司法等领域释放潜能，世界银行甚至提出，适配本土环境的人工智能，可以让发展中国家用十年完成原本需要一个世纪的发展。文中列举了亚洲多地的真实试点：比如：巴基斯坦的 JudgeGPT 法律 AI 辅助法官办案，案件办结率提升且审判质量没有下滑；而印度 AI 工具大幅压缩了案件的处理时长；AI 气象预测帮助印度农民减少了生产开支；另外，印尼地方试点借助 AI 核验福利救助对象资格，把登记周期从数月压缩至一天以内。一系列案例都证明， AI 在公共治理具备着亮眼潜力。
但在高光案例之下，文章也抛出核心悖论：就是，恰恰是最需要 AI 补足治理能力的贫穷国家，自身却极度缺乏安全落地、自主研发 AI 模型的配套能力。世界银行调研显示，绝大多数低收入国家官员缺少评估 AI 项目效果的工具。多数发展经济体只能依赖域外前沿 AI 模型，带来数据主权、适配性的隐患。同时算法本身存在的缺陷，使孟加拉国福利项目在 AI 筛选中出现了大量错配，大量救济资金流向不符合资格家庭；另外，印尼地方试点中数千个家庭对 AI 贫困分类结果也提出了异议。
文章最终给出清醒的结论：就是，AI 不是万能解药。想要发挥价值，不能只追逐炫酷技术，必须夯实底层基础：保障数据质量、培训公职人员、理性采购技术。倘若忽略配套建设，盲目上马人工智能，最终只会进一步加深官僚体系的混乱困局。技术只是工具，治理能力的根基依旧在于人与制度。
10 个核心生词｜英音音标 + 英英释义
1. dysfunctional /dɪsˈfʌŋkʃənl/
adj. not working or operating normally as expected
2. peril /ˈperəl/
n. serious danger or risk of harm
3. bureaucratic /ˌbjʊərəˈkrætɪk/
adj. relating to a system of government with many complicated official rules and procedures
4. morass /məˈræs/
n. a complicated, confused and difficult situation that is hard to escape from
5. rampant /ˈræmpənt/
adj. happening widely and without being controlled
6. sluggish /ˈslʌɡɪʃ/
adj. moving, developing or reacting more slowly than normal
7. adept /əˈdept/
adj. very good at doing something difficult
8. backlog /ˈbæklɒɡ/
n. a large number of tasks that have not yet been completed
9. deploy /dɪˈplɔɪ/
v. to put something such as technology into practical use
10. procure /prəˈkjʊə(r)/
v. to obtain equipment, technology or supplies for an organization
长难句拆解
原句：Such findings point to the bigger challenge poor countries face when deploying AI: the places that could most use the technology to supplement state capacity are the same places that lack capacity to deploy the technology safely and effectively, and to develop models of their own.
句子分层
1. 主句：Such findings point to the bigger challenge poor countries face when deploying AI
• 主干：Such findings point to the bigger challenge
• 定语从句：(that) poor countries face，修饰 challenge
• 时间状语：when deploying AI（省略 when they are）
翻译：这些发现揭示出贫穷国家在部署人工智能时面临的更大难题
2.冒号后解释说明（核心并列主系表）：
• 主语：the places + 定语从句 that could most use the technology to supplement state capacity
• 系动词：are
• 表语：the same places + 定语从句 that lack capacity
• 后置两个并列不定式：①to deploy the technology safely and effectively ②to develop models of their own，修饰 capacity
译文：这些发现揭示出贫穷国家在部署人工智能时面临的更大难题：那些最需要借助这项技术补足国家治理能力的地区，恰恰也缺少安全有效部署该技术、以及自主开发模型的能力。
---END---
ps：如需本期经济学人，可以转发文章到朋友圈10分钟以上截图私信领取。
关注公众号「Jane璇念」，回复关键词“精选”，可免费领取成人入门英文原版书单和精华文章。
此外，我过往精读的优质英文原版书籍，已整理至主页橱窗，有需要的朋友可自行取阅。
如果想要获取成人英文原版书入门书单，系统掌握英文原版书初阶阅读方法，我精心整理的付费干货合集（内含八篇优质干货内容）已全线上线，感兴趣的朋友可以点击头像，进入主页查看详情。
也欢迎大家来听我的播客：Jane璇念。平台：喜马拉雅、小宇宙。全网ID：Jane璇念。
内容创作不易，喜欢我的文章欢迎“点赞”、“推荐”，“转发”，还有加关注，防走失哦！
♩感谢关注 ♩
微信公众号：Jane璇念
小红书：Jane璇念
