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1本期讲师｜Erik Brynjolfsson，斯坦福大学教授、Stanford Digital Economy Lab 主任，美国国家经济研究局（NBER）研究员。长期研究 AI、数字技术、生产率与劳动力市场，是《The Second Machine Age》等著作的合著者。
Reaction 主讲｜程泓宁，宇宙 E-BIKE 创始人。制造业AI转型实践者。
很少人会认为，我们公司（宇宙 E-BIKE）只有不到25个人。过去一年里，公司开始做一件听上去有点激进的事：有些任务，不再默认先派给人类同事。
这期对照斯坦福教授 Erik Brynjolfsson 的 MasterClass，复盘一家真实制造业公司的 AI 改造。重点不是又多用了几个工具，而是工作的分配方式发生了什么变化：人负责定义问题、做判断和提出新想法；AI 负责研究、整理、执行与自动化。
我会拿出7个公司内部案例，讲清哪些任务已经交给 AI，哪些交出去后又收了回来。里面有 Vibe Coding、预测、信息整理和 Agent 协作，也有至今没跑通的部分。
当执行越来越便宜，一个人的价值会更靠近问题定义、审美、判断和主动性。所谓“一个人顶一支团队”，不是把自己压成更高效的螺丝钉，而是学会组织一批新的执行资源。
你会听到
• 哪些任务适合交给 AI，哪些判断不能外包
• 一个人怎样获得过去只有团队才有的执行能力
• Vibe Coding 怎样把想法更快变成产品
• AI 如何用于预测和信息筛选
• Agent 越来越多以后，人怎样成为真正的管理者
• 一家25人公司在 AI 改造中踩过哪些坑
时间轴
最值钱的人，是最有企业家精神的人
一个人，如何干出一支团队
Vibe Coding：把想法直接变成产品
用 AI 重做工作流的五个案例
如何用 AI 预测未来
从信息过载里找出重点
每个人都是 CEO：管理一支 Agent 大军
AI 时代，你将拥有国王的力量
课程来源｜MasterClass
