程泓宁，宇宙E-Bike创始人。宁德时代A轮投资人，24岁上市公司董事。制造业 AI 转型实践者。 小宇宙账号：程泓宁_宇宙ebike（全平台同名） 受清华大学经济管理学院邀请，我把宇宙 E-BIKE 过去三个月的全员 AI 化，带进课堂做了一次完整复盘。 从硅谷回来以后，我开始推动 AI 进入产品、品牌、招聘和协作。过程中最难的并不是找到几个工具，而是老板为什么必须亲自搭知识库，一个人的方法怎样变成团队能力，以及产能暴增以后，低质量内容会不会更多。 我也讲了自己的另一条实践线：Build in Public。制造业创业为什么最后还要做内容？公开分享怎样建立信任？当 Agent 把执行差距缩小时，专家、普通人和一家小公司的竞争方式会发生什么变化？ 这堂课既是宇宙 E-BIKE 的阶段复盘，也是我对两个现实问题的回答：创业者怎样把自己的认知放大100倍；普通人面对 AI 替代，最有效的行动是什么。 （课程录制于2026年4月） 你会听到 • 为什么老板和核心负责人必须亲自搭知识库 • 从少数人试用到全员使用，最难推动的是哪一步 • AI 产能暴增后，什么会从效率问题变成质量问题 • 如果主动性比智力更稀缺，公司该怎样重新判断人才 • 普通人对抗替代，为什么要先改造自己的工作方式 时间轴 00:00 从硅谷回来，我为什么要求公司全员 AI 化？ 05:15 制造业创业，为什么最后还要做内容？ 19:38 老板怎样把自己的能力放大100倍？ 35:00 从少数人试用到全员使用，最难是哪一步？ 43:00 AI 时代，公司到底该招什么样的人？ 1:06:50 AI 让商业世界的哪些规律失效了？ 1:12:24 害怕被 AI 取代，最有效的办法是什么？

本期讲师｜Erik Brynjolfsson，斯坦福大学教授、Stanford Digital Economy Lab 主任，美国国家经济研究局（NBER）研究员。长期研究 AI、数字技术、生产率与劳动力市场，是《The Second Machine Age》等著作的合著者。 Reaction 主讲｜程泓宁，宇宙 E-BIKE 创始人。制造业AI转型实践者。 很少人会认为，我们公司（宇宙 E-BIKE）只有不到25个人。过去一年里，公司开始做一件听上去有点激进的事：有些任务，不再默认先派给人类同事。 这期对照斯坦福教授 Erik Brynjolfsson 的 MasterClass，复盘一家真实制造业公司的 AI 改造。重点不是又多用了几个工具，而是工作的分配方式发生了什么变化：人负责定义问题、做判断和提出新想法；AI 负责研究、整理、执行与自动化。 我会拿出7个公司内部案例，讲清哪些任务已经交给 AI，哪些交出去后又收了回来。里面有 Vibe Coding、预测、信息整理和 Agent 协作，也有至今没跑通的部分。 当执行越来越便宜，一个人的价值会更靠近问题定义、审美、判断和主动性。所谓“一个人顶一支团队”，不是把自己压成更高效的螺丝钉，而是学会组织一批新的执行资源。 你会听到 • 哪些任务适合交给 AI，哪些判断不能外包 • 一个人怎样获得过去只有团队才有的执行能力 • Vibe Coding 怎样把想法更快变成产品 • AI 如何用于预测和信息筛选 • Agent 越来越多以后，人怎样成为真正的管理者 • 一家25人公司在 AI 改造中踩过哪些坑 时间轴 00:25 最值钱的人，是最有企业家精神的人 05:20 一个人，如何干出一支团队 07:58 Vibe Coding：把想法直接变成产品 15:19 用 AI 重做工作流的五个案例 39:42 如何用 AI 预测未来 47:46 从信息过载里找出重点 50:39 每个人都是 CEO：管理一支 Agent 大军 52:51 AI 时代，你将拥有国王的力量 课程来源｜MasterClass

程泓宁，宇宙E-Bike创始人。宁德时代A轮投资人，24岁上市公司董事。制造业 AI 转型实践者。小宇宙账号：程泓宁_宇宙ebike（全平台同名） 这条视频录于 2024 年底，是我对宇宙 E-BIKE 创业前三年的一次总结。 现在回头看，那是最迷茫的三年：行业下行、融资停滞、库存和渠道都在变，三年投入两千多万元，骑了两万公里，不知道哪条路能走通。但我一点也不觉得辛苦。大部分时间都在试，试错了就记住，下一次别再踩同一个坑。 也是过完这三年，我才明白创业很难照抄别人的答案。真正能走下去的，往往是符合自己和团队性格的那套方式。这条视频记录了我们当时怎么在悬崖边找机会。 时间轴 00:00 从零造车：三年烧掉两千多万元 01:29 欧洲老牌倒闭与行业衰退 03:00 资本市场停滞，创业公司如何造血 04:28 从整车到装备与服务的线上链路 05:59 2022 年秋天的 VAPOR 转折 07:28 价格战之外，用户真正需要什么 08:59 悬崖没有消失，只是变宽了

本期讲师｜陶哲轩（Terence Tao），UCLA 数学教授、2006年菲尔兹奖得主。20岁获得普林斯顿大学博士学位，24岁成为 UCLA 当时最年轻的正教授。被誉为当世最伟大的数学家之一。 Reaction 主讲｜程泓宁，宇宙 E-BIKE 创始人。制造业AI转型实践者。 2026年的菲尔兹奖刚刚公布，中国数学家邓煜和王虹同时获奖。20年前，陶哲轩也拿到这枚数学界最高荣誉之一。他9岁开始学习大学数学，24岁成为 UCLA 当时最年轻的正教授，被很多人视为当世最强的数学家之一。 但这堂 MasterClass 几乎没有方程式。陶哲轩讲的是一个顶级大脑每天怎样工作：如何从混乱中找到关键变量，怎样判断一个问题值不值得回答，卡住以后什么时候坚持、什么时候放弃，以及为什么真正好的合作者往往和你想得不一样。 为了做这期 reaction，我还看了陶哲轩与 Lex Fridman 三个多小时的访谈。他们谈到 AI 为什么看不见那些没有被记录的失败。这和我们做 AI 知识库时遇到的问题完全一样：个人记得踩过的坑，不等于公司真正拥有这段经验。 我会把这些方法放进产品、供应链和组织：怎样用小实验拆复杂问题，如何把失败变成公司资产，公司利益优先什么时候会变成 PUA，以及 AI 还学不会的那些判断到底是什么。 你会听到 • 顶级数学家遇到陌生问题，第一步做什么 • 为什么问对问题比更快找到答案重要 • 怎样把一次失败变成组织可以复用的资产 • 卡住以后，什么时候坚持、什么时候放弃 • AI 为什么还看不见没有被记录的失败 时间轴 00:00 顶级数学家遇到难题，第一步做什么？ 12:33 如何用小实验拆开一个复杂问题？ 18:25 为什么问对问题比找到答案更重要？ 29:55 AI 知识库最应该记录什么？ 34:57 怎样把一次失败变成公司的长期资产？ 38:51 我喝了半斤白酒以后，想明白了什么？ 41:50 陶哲轩如何判断一个问题该不该放弃？ 45:31 为什么最好的合作者往往和你想得不一样？ 51:45 公司利益优先，什么时候会变成 PUA？ 53:18 AI 为什么还学不会顶级数学家的思维？ 课程来源｜MasterClass

程泓宁，宇宙E-Bike创始人。宁德时代A轮投资人，24岁上市公司董事。制造业 AI 转型实践者。小宇宙账号：程泓宁_宇宙ebike（全平台同名） 这条视频拍于 2025 年上海自行车展。现在回头看，是中国自行车市场最后一次繁华。 展馆里每个品牌都在卷重量、价格、零部件和电机系统。随后一年，热闹迅速退去，市场持续下跌。周期已经转向时，公司往往还会抱着上一轮繁荣留下的幻想。 跟我回到一年前的展馆，看看制造业能卷到什么程度，也看看下行前夜，整个行业都在做什么。 时间轴 00:03 从新版 VAPOR 开始逛上海展 01:50 中国供应链与自行车零部件 03:15 欧洲库存周期释放的行业信号 04:56 碳纤维辐条与轮组创新 06:00 价格接近，品质差异来自哪里 09:04 从零部件做到超轻整车 11:10 八方合作与大疆的客户策略

本期讲师｜李飞飞（Fei-Fei Li），知名AI学者，前斯坦福人工智能实验室主任、Google Cloud AI/ML 首席科学家及副总裁，现为 World Labs 联合创始人兼 CEO。被称为“AI教母”。 Reaction 主讲｜程泓宁，宇宙 E-BIKE 创始人。制造业AI转型实践者。 “AI教母”李飞飞说：AI的下一步，不只是更会聊天，而是开始看懂真实世界，并在现实中行动。 这是李飞飞正在押注的“空间智能”。她认为，语言只是现实世界的有损压缩。AI 如果要进入机器人、医疗和制造业，就必须理解物体在哪里、环境怎样变化，以及自己的动作会产生什么结果。 这期会讲清空间智能、世界模型和具身 AI，也讨论一个更现实的问题：当 AI 从会写、会搜走到会看、会动，哪些工作会先被重新定义？ 你会听到 • AI 已经会说话，为什么还不理解真实世界 • 空间智能和今天的大语言模型差在哪里 • 世界模型怎样让 AI 从感知走向行动 • 医疗与机器人为什么会先用上这些能力 • AI 越来越强，人怎样保留主动权 时间轴 00:00 AI 已经会说话，为什么还看不懂真实世界？ 01:39 AI 怎样从聊天工具走进现实世界？ 11:51 不用 AI 的人，为什么也躲不开它？ 20:54 AI 学会“看见”以后，下一步会做什么？ 24:58 世界模型为什么能让 AI 低成本试错？ 31:13 AI 怎样从失败中学会行动？ 38:52 当经验和判断可以被模拟，人类还剩什么优势？ 51:08 AI 越来越强，人怎样保留主动权？ 课程来源｜MasterClass

程泓宁，宇宙E-Bike创始人。宁德时代A轮投资人，24岁上市公司董事。制造业 AI 转型实践者。小宇宙账号：程泓宁_宇宙ebike（全平台同名） 22年来滨江创业，第一次单独向区长汇报，我很紧张，聊完了还被陪同的好大哥批评。 后来我才慢慢理解：政府为什么要支持一家创业公司？项目到底能给当地带来什么？在滨江的支持下，宇宙ebike茁壮成长。来看看杭州是如何支持年轻创业者的。

程泓宁（受访）；刘飞（《三五环》主播/采访） 程泓宁，宇宙E-Bike创始人。宁德时代A轮投资人，24岁上市公司董事。制造业 AI 转型实践者。小宇宙账号：程泓宁_宇宙ebike（全平台同名） 刘飞，产品经理、内容创作者，《三五环》主理人、《半拿铁｜商业沉浮录》主播之一。产品经理职业经历横跨创业公司、滴滴和阿里，曾任滴滴、阿里高级产品专家；著有《从点子到产品》《产品思维》等产品类书籍，长期通过播客和写作讨论产品、互联网与商业。 上一次和卫诗婕访谈，我更多聊自己的经历：怎么从投资走到创业，为什么赚到钱以后，还拿自己的钱做电助力自行车。 这次和《三五环》刘飞聊得更细。看懂一家公司，和亲手把产品卖给用户，是两回事。做投资时可以看赛道、财报和赔率；自己下场以后，产品、库存、现金流、销售，每个问题都要一笔一笔交学费。 我们还聊了宇宙 E-BIKE 为什么要全员转 AI。对一家二十多人的小公司来说，AI 决定我们能不能用有限的人，做出过去需要更大团队才能完成的事。 如果你正在创业、做产品，或者想知道一个新人怎么在 AI 时代留下自己的位置，这期会有一些具体参考。 时间轴 00:00 开场：24 岁上市公司董事，宁德时代 A 轮投资人 08:30 为什么创业：不缺钱的日子为什么会缺安全感 18:16 离开舒适区：为什么非要自己下场 29:00 花完 3000 万：制造业创业到底难在哪 40:11 全员转 AI：不掀翻别人，就会被掀翻

卫诗婕，科技商业访谈节目《漫谈 Light the Star》主理人，做过社会调查、特稿记者与科技媒体主编；曾任极客公园执行主编，并有《人物》、GQ 报道、字节跳动等媒体与内容工作经历。她长期通过深度人物访谈关注科技、商业与公共议题。 程泓宁，宇宙E-Bike创始人。宁德时代A轮投资人，24岁上市公司董事。制造业 AI 转型实践者。小宇宙账号：程泓宁_宇宙ebike（全平台同名） 这场访谈拍于 2025 年 8 月。宇宙 E-BIKE 正准备推出新品，大疆也开始进入电助力自行车市场。 那时候我最关心的问题已经不只是怎么把产品做出来。一家二十多人的小公司，面对资金、渠道和品牌都更强的对手，应该怎么活下去？ 我和卫诗婕聊了我从投资转进制造业后的几年：早期投资宁德时代、把 3000 万元投进造车、行业下行时做线上直销，以及中国制造业出海这十年里，我看到的变化。投资时可以研究财报和赔率；自己下场以后，每天面对的是库存、产品、供应链和用户愿不愿意付钱。 时间轴 00:00 24 岁上市公司董事：十年经历开场 04:59 压岁钱如何滚成投资本金 09:59 财富只是数字，真正想要什么 14:59 从财报走进制造业现场 19:59 从投资人的“大富翁”到真实世界 24:59 影响力、责任与市场下行 29:59 为什么选择电助力与碳中和 34:59 行业拐点、库存与创业压力 39:59 用线上内容建立直销入口 45:00 中国自行车创业的供应链现实 49:58 中国制造业正在经历什么 55:00 产品力、品牌力与渠道能力

陈溥江，短视频人物访谈与旅行内容创作者，全网1500万粉丝。 程泓宁，宇宙E-Bike创始人。宁德时代A轮投资人，24岁上市公司董事。制造业 AI 转型实践者。小宇宙账号：程泓宁_宇宙ebike（全平台同名） 我在虹桥车站休息室偶遇陈溥江。聊了几句以后，和他去宇宙 E-BIKE 总部看了一圈，也顺手录下这段五分钟的对话。 我们聊了我怎么从投资转到制造业，创业三四年做到了什么，为什么赚到钱以后还要继续做一门每年投入上千万元的生意，也聊运气在我前二十多年里到底占了多大比例。 时间轴 00:06 投资赚两亿与“送你一辆车”的开场 01:00 虹桥偶遇：从投资转向电助力创业 01:54 三四年做到数千万元收入 02:03 制造业每年要投入多少钱 02:57 23 岁财富自由，如何看待运气 04:00 改行程参观公司与产品体验

本期讲师｜刘易斯·汉密尔顿（Lewis Hamilton），英国 F1 车手，七届世界车手冠军，与迈克尔·舒马赫并列历史最多；同时保持 F1 历史胜场、杆位等多项纪录。 Reaction 主讲｜程泓宁，宇宙 E-BIKE 创始人。制造业AI转型实践者。 2021年，汉密尔顿已经拿到七个 F1 世界冠军，正准备成为历史上唯一的八冠王。阿布扎比收官战前，他和维斯塔潘同分；比赛大部分时间里他都在领先，却在最后一圈被超越。 最有戏剧性的是，这堂 MasterClass 恰好录在那个赛季。课里他反复谈恐惧：怕失败、怕辜负团队、怕在最高压力下犯错。几个月后，他最怕的结果真的发生了。 这期不讨论“冠军要有信念”这类空话。汉密尔顿讲得很具体：流程怎样练成本能；事故和失误怎样复盘；一个车手如何给近两千人的团队提供有效反馈；长期保持顶尖状态，为什么不能靠透支自己。 我也会把这些方法放进创业与产品：怎样记录失败，让公司不在同一个地方摔两次；产品反馈为什么必须可量化；对失败的恐惧怎样推动 AI 转型；努力和长期透支的边界在哪里。 你会听到 • 已经赢过七次的人，为什么仍然害怕失败 • 压力最大时，怎样把注意力放回下一步动作 • 复盘如何避免滑向自我否定 • 顶尖个人怎样与大型团队共同完成一件事 • 为什么恢复、节奏和注意力也是竞争力 时间轴 00:00 把恐惧变成行动的燃料 05:24 找到自己的赛场，用成绩反击 14:48 如何通过训练进入心流 21:41 如何记录失败，不再重复犯错 28:13 世界冠军如何做产品测试 34:28 不要把长期透支当成努力 48:32 为后来者开辟道路 课程来源｜MasterClass

本期讲师｜马克·库班（Mark Cuban），美国企业家、投资人，NBA达拉斯小牛队前老板。曾创办 Broadcast.com，1999年被 Yahoo 以约57亿美元收购。 Reaction 主讲｜程泓宁，宇宙 E-BIKE 创始人。制造业AI转型实践者。 马克·库班可能是美国最家喻户晓的投资人之一。他白手起家，创办 Broadcast.com，并在1999年把公司以约57亿美元卖给 Yahoo。这样一个靠创业和资本交易完成财富跃迁的人，却在这堂课里反复提醒创业者：融资应该是最后一招。 这句话放在今天反而更重要。AI正在把写代码、做研究、生成内容和启动业务的成本压低，一个人也能更快做出产品。但AI不会替你把东西卖出去，不会替你守住毛利和现金流，更不会自动换来客户的信任。创业门槛下降以后，这些基本功只会更快暴露。 库班想教给大家的，不是怎样复制他的成功，而是资源有限时应该怎样做判断：第一批客户从哪里来；为什么预算要按最坏情况做；什么时候融资是工具，什么时候会变成义务；产品线越做越多，为什么可能离赚钱越来越远；功能和渠道都能被复制以后，品牌还能靠什么留住客户。 创业以后，我对这些话的感受更直接。产品要先投入研发、备货和交付，销售还没发生，成本已经发生。融资可以给公司时间，却不能替公司证明产品真的有人愿意买。这期我会结合宇宙 E-BIKE 的经历，聊聊我们怎样看销售、毛利、现金流和产品聚焦，也聊一个创始人怎样把个人判断变成组织可以复用的东西。 你会听到 • 没钱、没品牌时，第一批客户从哪里来 • 为什么融资是义务，不是奖杯 • 怎样按最坏情况做预算，守住毛利和现金流 • 产品越做越多，为什么可能离赚钱越来越远 • 功能和渠道被复制以后，品牌靠什么留下客户 • 员工股权背后，创业者承担的责任是什么 时间轴 00:00 成功、自由与“制胜点” 05:00 12岁卖垃圾袋：销售的起点 10:00 整合型企业家与持续学习 15:00 按最坏情况做预算 20:00 为什么融资应是最后一招 25:00 竞争、盈利与自我迭代 35:00 创业初期少花钱、守毛利 40:00 产品扩张陷阱与保持聚焦 45:00 买下球队后的经营与领导 55:00 低成本营销：主动找到影响者 01:00:00 品牌认知要靠行动挣来 01:05:00 少开会，用文字沉淀组织记忆 01:10:00 财务买家与战略买家 01:15:00 员工股权与创业者责任 课程来源｜MasterClass

如果你是创业者，这条视频会告诉你为什么必须亲自上手搭建知识库，怎么把自己的认知放大一百倍。 如果你是个体，这条视频会告诉你在被取代前该怎么做——什么是 AI 时代真正值钱的能力. 受清华大学经管学院邀请，我把过去三个月里宇宙 ebike 经历的全员 AI 化，和我个人在 Build In Public 过程中的探索，做了一次深度复盘。 OUTLINE: 01:00 硅谷归来：我为什么要公司全员 AI 化？ 06:15 制造业创业血泪史，终点是竟是做网红？ 20:38 老板如何把能力放大100倍 36:00 如何实现公司全员AI化 44:00 如何找到AI时代的宝贵人才 1:07:50 商业世界的物理学不存在了 1:13:24 对抗替代的最好方式就是改造你自己 后续我会在这里持续分享 AI 和创业相关的内容。希望我们能一起造一艘船，在 AI 这条湍急的河流上行驶下去。 全平台账号：程泓宁_宇宙ebike