本期你会听到

• 从PM制转向“五环多核”，组织分工怎样改变一家量化机构的研发效率

• 面对一次突发股权事件，为何选择同日开放赎回，并提前准备超过百亿元流动性

• 量化收益拆成市场、行业、风格与残差后，“风格暴露”究竟是不是风险

• 不给模型、风控、交易排优先级，五个环节怎样靠激励机制同步迭代

• 从云计算到自建超算，算力如何把一次回测从一两天压缩到数小时

• 端到端AI不再依赖人工因子，怎样直接从量价和基本面数据给股票打分

• 实盘信号近一半来自端到端AI，人的研究会被挤出投资流程吗

• AI写出高夏普策略为什么反而要警惕：未来信息、交易成本和涨跌停都是陷阱

• 人和AI意见相反时，为什么最后做决定的不是某个人，而是一套制度

• 面对产品回撤，为什么要先分清策略类型，再判断回撤来自市场还是超额

• 买量化产品前要想清哪四件事，怎样把可承受亏损与产品波动匹配起来

• 一只六年产品从1元涨到3元，为何真正拿住的客户只有个位数占比

时间章节

00:00开场：量化靠什么穿越周期

00:44十五年深耕A股靠什么

03:00从PM制到“人人有长板”

05:12一次超百亿流动性准备

06:02风格暴露是不是风险

07:45五个环节怎样同时迭代

09:43PM制为何让位五环多核

12:15AI从单点走向全流程

13:24回测从两天缩到几小时

15:21端到端AI信号接近一半

17:53高夏普回测也可能是陷阱

19:07AI会取代量化研究员吗

20:59人、AI与体系谁做决定

23:50产品回撤先看什么

25:28选择量化产品的四步框架

27:33别只问回本，把投资拉长看

29:34产品设计如何匹配风险承受力

33:09新手真的需要交学费吗

35:13六年产品为何少有人拿住

36:41结尾：认定之后长期持有

本期制作

嘉宾：杨堃

主播：静慈

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